这就是数学中的 A m n 的选取. 共有   m!/n!种可能.. 同样举一个例子吧.. 从12345这五个数字中随机选取3个数字,要求选出来的这三个数字是有序,也就是说从12345中选出来的是123这三个数的话,那么就有 123,132,312,321,213,231 这六种可能.. 好了.废话不多说了,上程序,解释写在城市的注释里. //A53 //排序,12345找出所有的排序组合 public class Test7 { static char[] ch; static String

洛谷p1036 #include<iostream> #include<math.h> using namespace std; ],n,k;//依照题目所设 bool isprime(int n){//判断是否质数 int s=sqrt(double(n)); ;i<=s;i++){ )return false; } return true; } int rule(int choose_left_num,int already_sum,int start,int end){

别怪我是一个闷葫芦,没那么多花哨的语言,废话不多说,先说说小实例的要求: 编写一个方法,实现从n-m个数中随机选出一个整数,要求:传递的参数不足两个或者不是有效数字,返回[0-1]之间的随机数,需要解决n和m两个数大小问题,如果m<n,两个参数的值进行交换: 看到这个求随机数的小实例,相信很多人都会写,也写过很多相关的程序代码,所以,重要的知识点没有,旨在给初学者一些启发,大牛可略过! 既然是给初学者看的,那么我们就从最基本的东西一步一步的看,便于理解,先拆分一下要求吧: 1.求一个n-m的随机

需求: 从list中随机选出几个数,并按照原来的顺序排列(比如从list中随机选出6个数) 方案一: //若对象size大于6,则随机去除6个对象,并按照原来的顺序排列 while(list.size() > 6) { //随机取一个对象 Long target = list.get(randomId.nextInt(list.size())); for(ListObject object : list) { if(object.getId() == target) { //将取出的那个对象删除

咋一看,这是个很简单的问题,但是如果n是个不确定的数呢?比如服务器每天会收到数以亿计的请求,但是目前服务器端不希望保存所有的请求,只想随机保存这些请求中的m个.试设计一种算法,能够使服务器实时保存m个请求,并使这些请求是从所有请求中的大致等概率被选中的结果.注意:不到一天的结束,是不能提前知道当天所有请求数n是多少的.下面我们分两种情况讨论(1)n已知,(2)n未知. 1 n已知 可以将问题简化为:从集合A(a_1, a_2, … ,a_n),中随机选取m(0≤m≤n)个元素,使得每个数被选取的

从0到m-1这m个数中随机取出n个(n<=m) 要求每个数被取到的可能性相等. 第一个方法是把这m个数丢到一个List里面 然后用nextInt(list.size())来产生随机数 然后把list里面对应的元素丢到另一个数组或者list里面 这个方法本来是不错的 但要注意的是 为了保证每个元素取到的概率相等 需要每取出一个元素 就把它从list里面删除 原因就不解释了 简单的概率问题.但众所周知的是 list的remove(int index)方法 效率并不高 尤其是当m和n很大的时候 每一次

[本文出自天外归云的博客园] 题1:求m以内的素数(m>2) def find_all_primes_in(m): def prime(num): for i in range(2, num): if divmod(num, i)[1] == 0: return False return True print([i for i in range(2, m + 1) if prime(i)]) if __name__ == '__main__': find_all_primes_in(100) 我

最近看到了 java.util.PriorityQueue.刚看到还没什么感觉,今天突然发现他可以用来找N个数中最小的K个数. 假设有如下 10 个整数. 5 2 0 1 4 8 6 9 7 3 怎么找出最小的 5 个数呢?很好想到的方法是先升序排序,然后取前 5 个就可以. 至于怎么排序方法有很多,比如简单的冒泡,选择,"难点"的有快速,希尔和堆等等. 先看看这种比较少见的实现方法的代码,再看看下面的简单介绍. PriorityQueue实现 import java.util.Arr

这是一个经典的算法题,下面给出的算法都在给定的数组基础上进行,好处时不用分配新的空间,坏处是会破坏原有的数组,可以自己分配新的空间以避免对原有数组的破坏. 思路一 先直接排序,再取排序后数据的前k个数. 排序算法用最快的堆排序,复杂度也会达到O(N*logN). void filterDown(int* disorder, int pos, int size){ ; ){ *temppos+<size){ *temppos+]>disorder[*temppos+]){ *temppos+])

List<Integer> list 为不重复的数字集合,例如:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 从中随机获取不重复的6个数.代码如下. List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); for(int i=0;i<30;i++){ list.add(i); } for(int i = 0;i<6;i++){ //显示数字并将其从列表中删除,从而实现不重复. System.out.println(list.

很多人在开发需求中想获取一个随机数,或者从一组数字中获取一个数, 这个需求很简单,而且有很多方式可以实现,下面就介绍几种常见的方式,以作为笔记或供有需要的人参考. 比如有一组数字: 57 59 63 66 89 92 95,我们要从中随机取出一个: 方法一: 建表 --创建中间表存放随机数字 CREATE TABLE rand_number(id INT IDENTITY,num INT); INSERT INTO dbo.rand_number ( num )--57 59 63 66 89

php使用array_rand()函数从数组中随机选择一个或多个元素的方法. 使用array_rand() 函数从数组中随机选出一个或多个元素,并返回.  array_rand(array,number)  参数 描述  array 必需.规定输入的数组参数. www.jbxue.com number 可选.默认是 1.规定返回多少个随机的元素.  例子:  <?php  $a=array("a"=>"Dog","b"=>&qu

有些情况我们需要获取一个数组中的所有排列组合情况,或者获取一部分数据进行随机组合,这个在python中有一个模块可以实现.具体情况如下 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: permutations()可以用来生成排列组合的所有样式参数可以有一个也可以有两个,一个list输出排列组合,两个参数[list,n]表示从list中随机选出n个元素的所有情况 实例: import iter

//求n个数中的最小k个数        public static void TestMin(int k, int n)        {            Random rd = new Random();            int[] myArray = new int[n];            int[] newArray = new int[k]; for (int i = 0; i < n; i++)            {                // rand

给定一个十进制整数N,求出从1到N的所有整数中出现"1"的个数. 例如:N=2,1,2出现了1个"1". N=12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12.出现了5个"1". 最直接的方法就是从1开始遍历到N,将其中每一个数中含有"1"的个数加起来,就得到了问题的解. long CountOne_simple(long n){ ,j = ; ; ; i <= n; i++){ j = i; ) { == )

1.在半径为1的圆中随机选取一点. 2.给定一个未知长度的整数流,如何随机选取一个数 3.给定一个数据流,其中包含无穷尽的搜索关键字(比如,人们在谷歌搜索时不断输入的关键字).如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字?

转载:https://zhidao.baidu.com/question/1893908497885440140.html 这个问题我前前后后考虑了有快一年了,也和不少人讨论过.据我得到的消息,Google和微软都面过这道题.这道题可能很多人都听说过,或者知道答案(所谓的堆),不过我想把我的答案写出来.我的分析也许存有漏洞,以交流为目的.但这是一个满复杂的问题,蛮有趣的.看完本文,也许会启发你一些没有想过的解决方案(我一直认为堆也许不是最高效的算法).在本文中,将会一直以寻找n个最大的数为分析例

1.tf.nn.lrn(pool_h1, 4, bias=1.0, alpha=0.001/9.0, beta=0.75) # 局部响应归一化,使用相同位置的前后的filter进行响应归一化操作 参数说明:pool_h1表示输入数据,4表示使用前后几层进行归一化操作,bias表示偏移量,alpha和beta表示系数 局部响应的公式 针对上述公式,做了一个试验代码: # 自己编写的代码, 对x的[1, 1, 1, 1]进行局部响应归一化操作,最后结果是相同的x = np.array([i for

撰写日期:2016-7-20 16:00:24 有5个数:1 4 7 9 6 用PHP实现随机抽取5个数中的其中一个 方法一: <?php $test = array(1,4,7,9,6);//对这5个数建立数字索引数组,则索引值为0到4 $i = rand(0,4);//随机生成一个0,到4之间的整形数字,包括0和4 echo $test[$i]; ?> 方法二: 把5个数组放入一个数组里,然后再用PHP自带的函数array_rand()获取 array_rand()函数,它可以从一个数组中

题目:n个数中,求最小的前k个数. 这道题在各个地方都看到过,在国内出现的频率也非常高. 面完阿里回来听说这道题又被考了,所以还是决定回来写一写,对于这种高频题...顺便再吐槽一下阿里的面试,我竟然一道题都不用做,只是纯粹地过简历...导致我都不知道我究竟错在哪里. 解法: 1. brute force. O(k*n)复杂度: 2. sort.O(k+n*lgn)复杂度: 3. 最大堆.每次替代的是大小为k的最大堆的最大值.O(k+(n-k)lgk)复杂度. int findKthByHeap(