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*本文主要记录和分享学习到的知识,算不上原创 *参考文献见链接 本文主要简述了求解MIP问题的两大类(精确求解和近似求解),或者更细致地,三大类方法(精确算法,ε-近似算法和启发式算法).由于暂时不太熟悉ε-近似算法,所以在这个版块我大部分只会涉及到精确算法和启发式算法. 目录 MIP问题 MIP求解方法 MIP问题 MIP问题,即混合整数规划问题(Mixed integer programming). 首先我们来简单回顾一下线性规划问题. 线性规划问题 线性规划问题指的是满足: (1)目标函数

昨天读到一个项目,是关于优化求解的. 约束条件如下: 公司里有很多客户,客户之所以不继续用我们的产品了,是因为他账户余额是负的,所以,为了重新赢回这些客户,公司决定发放优惠券cover掉客户账户的负余额. 具体细节: 只有8元,80元,200元的优惠券 发放给一个客户的优惠券总张数不能超过15张 要既能cover掉客户的负余额,又要保证发放给客户的优惠券张数最少 发放给客户的总金额-客户的亏损额不能大于8,且越小越好.(不能送太多便宜了) ####################### 构造一个

今天看到一篇文章介绍如何用excel建模对ROI 进行规划求解. 蓝鲸的网站分析笔记 成本 Cost 每次点击费用 CPC 点击量 \[clickRate = \frac{cost}{CPC}\] 转化率 conversionRatio 购买量 \[Purchaseamount = \frac{Cost*conversionRatio}{CPC}\] 客单价 perCustomerTransaction 利润率 rateofProfit 利润 \[profit = Purchaseamount

当我们需要求在有限预算下可以购买的商品数量时,我们就可以使用“规划求解”功能.如上图,在1000元的预算目标内,我们能购买左图中的各书籍多少本.而这些数量,就可以使用“规划求解”来获取答案. 1.实际值:编写实际值的公式. 2.点击“数据”-->规划求解. 设置目标:就是设置实际值公式的单元格: 可选择最大值或目标值为,1000. 通过更改可变单元格为相关的数量列范围. 添加遵守约束:1.数量大于0:2.数量为整数. 然后点击求解,即可运算获得答案. 如果在菜单中没有“规划求解”,则需要加载此功

Excel中线性规划求解(如下图) 1. 设置目标输出单元格(蓝线线) 2. 设置线性规划模型目标函数中自变量(红线线) 3. 设置约束条件(黑色线) 4  如果目标函数中自变量要求是非负数,则勾选绿色框. 5 最后点击求解按钮求解 选择 报告>敏感性分析报告 生成 敏感性分析报告 输出的敏感性分析报告如下: 整数线性规划

本文主要介绍隐马尔可夫模型以及该模型中的三大问题的解决方法. 隐马尔可夫模型的是处理序列问题的统计学模型,描述的过程为:由隐马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列,然后各个状态分别生成一个观测,从而产生观测随机序列. 在这个过程中,不可观测的序列称为状态序列(state sequence), 由此产生的序列称为观测序列(observation sequence). 该过程可通过下图描述: 上图中, $X_1,X_2,…X_T$是隐含序列,而$O_1, O_2,..O_T$是观察序列. 隐马尔可

用CSS画小猪佩奇,你就是下一个社会人!   欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:江志耿 | 腾讯TEG网络工程师 我是佩奇,哼,这是我的弟弟乔治,呱呱,这是我的妈妈,嚯,这是我的爸爸,嚯~ 背景 小猪佩奇已经火了好一阵了,其实一开始我是不屑的.纵观小朋友的历届动画,无论喜洋洋.熊出没还是小兔兵兵.小熊维尼,火过一阵便迅速陨落,回想起来也没多少沉淀的东西.所以一开始让我看小猪佩奇的时候我是拒绝的,因为你不能让我看,我就马上去看,第一我要试一下.深入了解之后发现,卧槽

在Excel催化剂的自定义函数中,有规划求解的函数,用于在一些凑数的场景,某财务工作网友向我提出的需求,例如用于凑发票额使用. 一般开发票的场景是多次采购合在一起开具,即多个订单产生后开,同时发票一般有限额不是想开多少就开多少,而且发票的张数每月都是有限的,也不是随便可以一个零头开一张发票. 对这些凑数的场景,有个算法叫背包算法,是规范求解方面的,当然笔者也没有深入研究过,只是在我师傅的帮助下,找到了Google有一个开源库专门干这些事,性能也是棒棒的,甩开原生Excel的规范求解几个月球距离.

目录 目录题目作答1. 建立函数文件ceshi.m2. 这是调用的命令,也可以写在.m文件里3. 输出结果题外话 题目 作答 本文使用MATLAB作答 1. 建立函数文件ceshi.m function [x1,y1,f_now,z] = ceshi(z1,z2) %%%%%%%%%%%%%% 梯度下降法求函数局部极大值@冀瑞静 %%%%%%%%%%%%%%%%%% % 函数:f(x,y)= % 目的:求局部极大值和对应的极大值点坐标 % 方法:梯度下降法 % 理论: % 方向导数:偏导数反应的