1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能去写.但是这样的话就不支持并发了,同一时刻只有一个进程可以写数据 4.读取时可能也会有问题,比如

以下内容转自http://ifeve.com/read-write-locks/: 相比Java中的锁(Locks in Java)里Lock实现,读写锁更复杂一些.假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源.但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存).这就需要一个读/

Posix读写锁 int pthread_rwlock_init(pthread_rwlock_t *restrict rwlock, const pthread_rwlockattr_t *restrict attr); int pthread_rwlock_destroy(pthread_rwlock_t *rwlock); int pthread_rwlock_rdlock(pthread_rwlock_t *rwlock); int pthread_rwlock_wrlock(pthre

package locks; import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /* *ReentrantReadWriteLock 读写互斥, *如果读操作被上锁,写操作就不能进行, *如果写操作被上锁,读操作就不能进行, * *读操作上锁后,需要解锁后, 写才能上锁. * 如果读没有解锁,还调用了写的锁,就会造成堵塞,让线程卡在哪里. * 反之却是可以的,即在写没有解锁,读操作

C#使用读写锁三句代码简单解决多线程并发写入文件时提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”的问题 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”. 这是文件的并发写入问题,就需要

(补充:初始化FileStream时使用包含文件共享属性(System.IO.FileShare)的构造函数比使用自定义线程锁更为安全和高效,更多内容可点击参阅) 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程

http://www.jb51.net/article/99718.htm     本文主要介绍了C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时提示"文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件"的问题.需要的朋友可以参考借鉴 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为

java 包实现了读写锁的操作: package com.multithread.readwritelock; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks

基础与控制原语 读写锁 与互斥量类似,但读写锁允许更高的并行性.其特性为:写独占,读共享. 读写锁状态: 一把读写锁具备三种状态:     1. 读模式下加锁状态 (读锁)     2. 写模式下加锁状态 (写锁)     3. 不加锁状态 读写锁特性:     读写锁是"写模式加锁"时, 解锁前,所有对该锁加锁的线程都会被阻塞. 读写锁是"读模式加锁"时, 如果线程以读模式对其加锁会成功:如果线程以写模式加锁会阻塞. 读写锁是"读模式加锁"时,

ReadWriteLock: 读写锁 ReadWriteLock: JDK1.5提供的读写分离锁,采用读写锁分离可以有效帮助减少锁竞争. 特点: 1).使用读写锁.当线程只进行读操作时,可以允许多个线程同时读 2).写写操作,读写操作间依然需要相互等待和持有锁. 一).使用读写锁与使用重入锁进行读读写操作 开启200个线程,测试读写锁和重入锁的读效率. 使用重入锁进行读写操作:ReentrantLock_Rw import java.util.concurrent.locks.Reentrant

Java多线程并发之读写锁 本文主要内容:读写锁的理论:通过生活中例子来理解读写锁:读写锁的代码演示:读写锁总结.通过理论(总结)-例子-代码-然后再次总结,这四个步骤来让大家对读写锁的深刻理解. 本篇是<凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习>系列之<Lock系列>教程的第七篇:<Java并发包下锁学习第七篇:读写锁>. 一:读写锁的理论 什么是读写锁? 多个线程同时读一个资源类是没有任何问题的,所以为了满足在并发的情况下,读取共享资源应该是可以同时进行的

读写锁是用来解决读者写者问题的,读操作可以共享,写操作是排他的,读可以有多个在读,写只有唯一个在写,同时写的时候不允许读. 具有强读者同步和强写者同步两种形式 强读者同步:当写者没有进行写操作,读者就可以访问: 强写者同步:当所有写者都写完之后,才能进行读操作,读者需要最新的信息,一些事实性较高的系统可能会用到该所,比如定票之类的. 读写锁的操作: 读写锁的初始化: 定义读写锁:          pthread_rwlock_t  m_rw_lock; 函数原型:              p

读写锁是另一种实现线程间同步的方式.与互斥量类似,但读写锁将操作分为读.写两种方式,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,这样使得读写锁具有更高的并行性. 读写锁的特性为:写独占,读共享:写锁优先级高.对于读写锁,掌握了这12个字就足矣了. Linux环境下,读写锁具有以下三种状态: 读模式下加锁状态 (读锁) 写模式下加锁状态 (写锁) 不加锁状态 虽然读写锁有读锁.写锁.不加锁三种状态,但其实它只有一把锁,而非三把. 前文提到,读写锁的特性为:写独占,读共享:写锁优先级高.具体来讲: 读写锁是

关系型数据库的核心内容是 关系 即 二维表 MYSQL的启动和连接show variables; [所有的变量] 1服务端启动 查看服务状态 sudo /etc/init.d/mysql status 状态 sudo /etc/init.d/mysql start 开启 sudo /etc/init.d/mysql stop 停止 .... restart 重启 .... reload 生效配置[热],不是所有都可以生效 2 客户端连接 mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 密码 my

一.库操作 创建库 create database 库名(charset utf8 对库的编码进行设置,不写就用默认值) 库名可以由字母.数字.下划线.特殊字符,要区分大小写,唯一性,不能使用关键字,不能用数字开头,最长128位 查看数据库注意:在cmd中输入指令是不区分大小写的 show databases; #这查看的是所有的库 show create database db1; #这是查看指定的库 select database(); #这是查看当前的库 选择数据库 USE 数据库名 #相

一.需求分析 在<python 统计MySQL表信息>这篇博客中,链接如下: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9901692.html 已经统计出来了一个MySQL服务器的所有表信息,但是还不够,还缺2个列.分别是备注和是否使用 库名 表名 表说明 建表语句 备注 是否使用 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...)   是   log2   CREATE TABLE `log2` (...) 废弃 否 注意

数据库简介 概念 什么是数据库?简单来说,数据库就是存储数据的"仓库", 但是,光有数据还不行,还要管理数据的工具,我们称之为数据库管理系统! 数据库系统 = 数据库管理系统 + 数据库 + 数据库管理员 DataBase System (DBS)= DataBase Management System (DBMS) + DataBase(DB) + DataBase Administrator(DBA) 数据库: 对大量的信息进行管理的高效的解决方案,按照数据结构来组织.存储和管理数

数据表的操作 表与字段是密不可分的. 新增数据表 Create table [if not exists] 表名( 字段名 数据类型, 字段名 数据类型, 字段n 数据类型 --最后一行不需要加逗号 )[表选项]; If not exists:如果表名不存在,那么就创建,否则不执行创建代码,实现检查功能. 表选项:控制表的表现 1.字符集:charset/character 具体字符集:--保证表中数据存储的字符集. 2.校对集:collate 具体校对集: 3.存储引擎:engine 具体的存

5.1 表的基本概念 表示包含数据库中所有数据的数据库对象.一行代表唯一的记录,一列代表记录的一个字段. 列(Columns):属性列,创建表时必须指定列名和数据类型. 索引(Indexes):根据指定列建立起来的顺序,提供了快速访问数据的途径. 触发器(Triggers):用户定义的事务命令的集合. 5.2 表的操作 创建表 CREATE TABLE table_name( 属性名 数据类型, 属性名 数据类型, . . . 属性名 数据类型 ); 查看表定义 DESCRIBE table_n

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43