多线程处理慢sql查询以及List(Array)的拆分 系统数据量不大,但是访问速度特别慢,使用多线程优化一下!!! 优化结果:访问时间缩短了十几秒  25s --> 8s 一.List的拆分:Iterables.partition 注意: 引入的包为google名下的   Iterables.partitions(List list , int size);  // list表示需要被拆分的集合,size表示拆分后的集合的元素个数 例如:size=3,表示会拆分为2个集合,第一个集合中的元素为

前段时间遇到一个存储过程,参数之一是一个字符串,在存储过程中,把字符串拆分成一个临时表之后存为一个key值的临时表,作为其中一个查询条件, 逻辑实现上有两种处理方式 insert into #t select key from split_function('传递进来的字符串',',') 第一种是与物理表做inner join,类似如下 select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id inner join #t c on b.k

后续补充

城市经纬度 json https://www.cnblogs.com/innershare/p/10723968.html 理解SignalR ASP .NET SignalR 是一个ASP .NET 下的类库,可以在ASP .NET 的Web项目中实现即时通信(即:客户端(Web页面)和服务器端可以互相实时的通知消息及调用方法),即时通讯Web服务就是服务器将内容自动推送到已经连接的客户端,而不是服务器等待客户端发起一个新的数据请求. SignalR有三种传输模式:LongLooping(长轮

基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection

原文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html 先看常用的一种表结构设计方式: 那么可能会遇到一种典型的查询方式,主子表关联,查询子表中的某些(或者全部)Key点对应的Value,横向显示(也即以行的方式显示) 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询(暂时抛开索引) 相比这种查询方式很多人都遇到过,如果子表是配置信息之类的小表的话,问题不大,如果字表数据量较大,可能就会有影响了. 这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转

来源:http://blog.rds.aliyun.com/2014/05/23/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7sql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96/ 问题描述 一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受.SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名和字段名):SELECT cou

首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

SQL Server的查询优化器在select查询执行的时候产生一个高效的查询执行计划.如果优化器不能选择最优的计划,那么就需要检查查询计划.统计信息.支持的索引等,而通过使用提示可以改变优化器选择查询计划的工程,使优化器生成一个更好的执行计划. 1.联接提示 <join_hint> ::=      { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE } LOOP | HASH | MERGE 指定查询中的联接应使用循环.哈希或合并. 使用 LOOP |HASH | MERGE J

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

来自: SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(一) SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(二) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(二) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(二) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(一) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) SQL Server 查

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是,或者干脆把整个查询SQL直接发给DBA,让DBA直接帮忙优化了,所以造成的状况就是开发人员对于索引的理解.认识很局限,以下就把我个人对于索引的理解及浅薄认识和大家分享下,希望能解除一些大家的疑惑,一起走出索引的误区 误区1.在表上建立了索引,在查询时用到了索引的列,索引就一定会生效 首先明确下这样的

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资

背景 在开发完成,数据验证的过程中,需要对两个非常大的表进行query,运行了十几分钟都跑不完.如下: select * from big_a a, big_b b where a.some_id = b.some_id and a.value_one = 'a_111' and a.value_two = 'a_222' and b.value_one = 'b_111' and b.value_two = 'b_222' 假设两个表的数据量非别为M,N,那么查询时间相当于M*N.对两表进行全

小小程序猿SQL Server认知的成长 1.没毕业或工作没多久,只知道有数据库.SQL这么个东东,浑然分不清SQL和Sql Server Oracle.MySql的关系,通常认为SQL就是SQL Server 2.工作好几年了,也写过不少SQL,却浑然不知道索引为何物,只知道数据库有索引这么个东西,分不清聚集索引和非聚集索引,只知道查询慢了建个索引查询就快了,到头来索引也建了不少,查询也确实快了,偶然问之:汝建之索引为何类型?答曰:... 3.终于受到刺激开始奋发图强,买书,gg查资料终于知道

一.元信息 ''' 1. 元信息 1. Model类可以通过元信息类设置索引和排序信息 2. 元信息是在Model类中定义一个Meta子类 class Meta: # 自定义表名 db_table = 'table_name' # 联合索引 index_together = ('tag1', 'tag2') # 联合唯一索引 unique_together = ('tag3', 'tag4') # 排序字段 ordering = 'ordering_tag' # /admin/中显示的表名称 v