需求:经过opencv 或者其他算法对一张图片里面的文字内容进行切割,获取到切割内容的坐标信息,再使用ocr进行识别.一张一张识别太慢了,我们可以开启多线程识别.代码如下 threads = [] for coord in coord_list: # 获取到的坐标列表进行遍历,一个元素一个矩形 recv_thread = threading.Thread(target=ocr_discern, args=(coord, im,)) # ocr_discern为进行ocr识别的方法,参数coord

前言 最近写了一款微信小程序需要用到图片审核,人工审核是不可能的人工审核的太费精力了,所以我就写了一个多线程批量识别脚本来处理,主要是调用百度AI的接口,这里我是付费了也不贵审核一条1分钱不到,再说我的图片也没有很多,而且实名认证可以免费10000条. 准备 去百度AI平台注册一个账号,然后去申请一个内容审核的应用,申请完会给你一些程序需要用到的密钥. 然后根据说明文档下载PYTHON的SDK,大家还是看一下开发文档的好,也不多就几行而已. 里面比较关键的数据就是这个,返回结果类型 conclu

验证码识别,爬虫永远的话题~ 用打码兔总体的体验就是单线程速度太慢~ import java.io.IOException; import java.net.MalformedURLException; import java.util.Date; import org.apache.log4j.Logger; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.select.Elements; im

recognition.py import numpy as np import face_recognition import os class recognition: def __init__(self): file_handle = open('picture_name.txt', 'r') nameStr = file_handle.readline().strip() self.total_image_name = nameStr.split(' ') file_handle.clo

本文首发我的个人博客:paddleocr安装教程快速开始 1. 安装Python环境 wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz 下载后,解压,编译,安装,即可. 2. 安装paddle-gpu 简单文档:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/quickstart.md 官方文档:https://www.pa

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

1. 引子 前两天访问学校自助服务器()缴纳网费,登录时发现这系统的验证码也太过“清晰”了,突然脑袋里就蹦出一个想法:如果能够自动识别验证码,然后采用暴力破解的方式,那么密码不是可以轻易被破解吗? ps:用户名就是学号,可以轻易获得,而密码是系统随机生成的6位数,组合方式仅有 10^6种,假设每次尝试须要50ms,那么大概需要14个小时,如果采用多线程,多个虚拟机(java)同时工作,估计把所有密码过一遍不会超过1个小时,这效率还凑合吧... 2. 分析 问题的关键就在于验证码识别,至于如何请求

实习生活告一段落,我正式从一名.NET程序员转入Java阵营,不得不说刚开始用Java的东西是多么的不习惯,但是经过三个月的使用与开发,我也发现了Java的优势:不在于语言,而在于开源.这意味着有更多免费可用的东西,直接复用,但是研究它的人也可以通过代码深造自己的技术水平. 题外话说到这吧,很简单的一个问题,读取一个大型文件(可能超过内存),分析其中英文单词的词频,并输出结果.简化起见,我们假定编码不是Unicode,而是UTF-8或者ANSI,最快速度,榨干磁盘IO是关键所在. 1.最开始 一

什么是Web Worker? web worker 是运行在后台的 JavaScript,不占用浏览器自身线程,独立于其他脚本,可以提高应用的总体性能,并且提升用户体验. 一般来说Javascript和UI页面会共用一个线程,在HTML页面中执行js脚本时,页面的状态是不可响应的,直到脚本已完成.而这段代码可以交给Web Worker在后台运行,那么页面在Javascript运行期间依然可以响应用户操作.后台会启动一个worker线程来执行这段代码,用户可以创建多个worker线程. 有两种 W

在讲解多线程前,我们必须理解什么是多线程?而且很多人都会将进程和线程做对比. 进程和线程 进程:进程是操作系统结构的基础,是一次程序的执行,是一个程序及其数据在处理机上顺序执行时所发生的活动,是程序在一个数据集合上运行的过程,它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.或者这样理解,进程是一块包含了某些资源的内存区域.操作系统利用进程把它的工作划分为一些功能单元. 那么进程和程序有什么关系呢?简单的说,一个程序至少有一个进程. 线程:是进程中某个单一顺序的控制流.也被称为轻量进程.程序执行流的最小

最近研究了一下关于文件下载的相关内容,觉得还是写些东西记下来比较好.起初只是想研究研究,但后来发现写个可重用性比较高的模块还是很有必要的,我想这也是大多数开发人员的习惯吧.对于HTTP协议,向服务器请求某个文件时,只要发送类似如下的请求即可: GET /Path/FileName HTTP/1.0 Host: www.server.com:80 Accept: */* User-Agent: GeneralDownloadApplication Connection: close 每行用一个“回

为什么需要使用锁,当然熟悉多线程的你,自然不会感到陌生. 那你在代码中是否很好的使用了锁的机制呢?你又知道几种实现锁的方法呢? main.m 1 int main(int argc, const char * argv[]) { 2 @autoreleasepool { 3 //普通用法:会看到线程1锁住之后,线程2会一直等待,直到线程1执行完,线程2才执行 4 NSLog(@"使用NSLock(普通锁:已实现NSLocking协议)实现锁"); 5 [LockByNSLock exe

本文涉及的内容有:多线程并发的性能问题,介绍了 AsyncTask,HandlerThread,IntentService 与 ThreadPool 分别适合的使用场景以及各自的使用注意事项,这是一篇了解 Android 多线程编程不可多得的基础文章,清楚的了解这些 Android 系统提供的多线程基础组件之间的差异以及优缺点,才能够在项目实战中做出最恰当的选择. 1. Threading Performance 在程序开发的实践当中,为了让程序表现得更加流畅,我们肯定会需要使用到多线程来提升程

背景 我在[第一篇文章中]已经介绍了如何实现一个多线程的todo应用,接下来我将会研究如何使这个服务器完成下面这几个功能. 1.使用正则表达式解析用户发送的请求数据: 2.使用ThreadLocal技术: 3.让浏览器也能够访问我们的服务器: 客户端数据解析 对于当前客户端数据解析是存在问题的,当一条命令包含了GET就进行GET操作是不正确的,例如当用户输入一条下面的命令. AttackeGET/task_01/ok 服务器同样会给出查询结果,这个问题我们可以通过使用正则表达式来解决并且对比GE

上一年也就是这个时候微软根据自己的人脸识别API推出了一个识别照片中人脸年龄和性别的网站--http://how-old.net,小伙伴们各种玩耍,一年后的今天突发"奇想"地想测试一下这个网站的识别情况.正好手里有3万多份标识有身份证信息.性别及照片拍摄时间的证件照(别问我从哪儿弄的,这玩意儿你懂的).今天就写了个脚本来测试一下.测试识别的目标有两个: 性别 年龄 提交数据获得识别结果 寻找接口 首先,查看一下how-old.net的提交接口. 用Chrome查看一下网络请求的情况 查

一.操作系统中线程和进程的概念 现在的操作系统是多任务操作系统.多线程是实现多任务的一种方式.多线程编程可以使程序具有两条或两条以上的并发执行线索. 进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程中可以启动多个线程.比如在Windows系统中,一个运行的exe就是一个进程.   线程是指进程中的一个执行流程,一个进程中可以运行多个线程.比如java.exe进程中可以运行很多线程.线程总是属于某个进程,进程中的多个线程共享进程的内存.   “同时”执行是人的感觉,在

建库,去重,切割,识别. package edu.fzu.ir.test; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.u

起因是MySQL在Android上没有驱动.也就是说,移动端想要访问远程数据库,必须通过一台(或多台)PC进行中转. 中转PC作为Server,接受来自移动端Socket访问数据库的要求,Server访问数据库,取得数据,通过Socket发送给移动端. Qt写个C/S其实很简单,网上各种教程,硬伤:Server!是!单!线!程! 假设有10000个移动端访问中转Server,那么如果Server是单线程,那么这10000个移动端是排队通信,排队访问数据库,肯定完蛋! 所以Server必须使用多线

一.线程栈模型与线程的变量 要理解线程调度的原理,以及线程执行过程,必须理解线程栈模型. 线程栈是指某一时刻内存中线程调度的栈信息,当前调用的方法总是位于栈顶.线程栈的内容是随着程序的运行动态变化的,因此研究线程栈必须选择一个运行的时刻(实际上指代码运行到什么地方). 下面通过一个示例性的代码说明线程(调用)栈的变化过程. 幅图描述在代码执行到两个不同时刻1.2时候,JVM虚拟机线程调用栈示意图. 当程序执行到t.start();时候,程序多出一个分支(增加了一个调用栈B),这样,栈A.栈B并行

Unity多线程(Thread)和主线程(MainThread)交互使用类——Loom工具分享 By D.S.Qiu 尊重他人的劳动,支持原创,转载请注明出处:http.dsqiu.iteye.com           熟悉Unity的developer都知道在Unity中的线程不能使用Unity的对象,但可以使用Unity的值类型变量,如Vector3等.这样就使得线程在Unity中显的很鸡肋和蹩脚,因为很多函数很都是UnityEngine类或函数的调用的,对于哪些是可以在多线程使用,风雨冲

CLIQUE(Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法,用于发现子空间中基于密度的簇.CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间,从而把数据对象的整个嵌入空间划分成单元.它使用一个密度阈值识别稠密单元和稀疏单元.一个单元是稠密的,如果映射到它的对象数超过该密度阈值. CLIQUE识别候选搜索空间的主要策略是使用稠密单元关于维度的单调性.这基于频繁模式和关联规则挖掘使用的先验性质.在子空间聚类的背景下,单调性陈述如下: 一个k-维(>1)单元c至少有I个点,仅当c的每个(