先看结果吧,这只是测试其中有很多因数影响了性能. 表总数为:7千多万,测试导出100万 表字段有17个字段 最终excel大小有60多兆 总耗时:126165毫秒 差不多2分多钟 其核心简单来说就是分批写入,就是分页一样.这样的好处就是不会内存溢出. (真的不会写博客...) 直接上代码了 public void download(HttpServletResponse response) throws Exception{ // 一次读取的数量 int listCount = 200000;

一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅要做插入动作,还要将数据库的数据与导入的数据对比,判断是否做更新操作 其中: 问题一和问题三,可以看做同一类,因为主要涉及

注意使用 SXSSFWorkbook 此类在构造表格和处理行高的时候效率极高,刚开始时我使用的 XSSFWorkbook 就出现构造表格效率极低,一万行基本需要3秒左右,那当导出百万级数据就慢的要死啦,而且他会让内存溢出 POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时

原文:https://blog.csdn.net/songyanjun2011/article/details/7308414 SQL Server上面删除1.6亿条记录,不能用Truncate(因为只是删除其中少部分数据). 经过实验,每次删除400万条要花1.5 - 3小时,而且是越到后面越慢,正常的话,需要大约102个小时,大约4天半时间.这在生产环境下是不能接受的. 经过一个处理之后,我每次删除400万条记录花5 - 6分钟,删除全部1.6亿条记录花了4 - 5个小时! 为什么??  

Excel导入数据库百万级数据瞬间插入 百万级别,瞬间,有点吊哇

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

  对于大数据量的导入,是DBA们经常会碰到的问题,在这里我们讨论的是SQL Server环境下百万级数据量的导入,希望对大家有所帮助.51CTO编辑向您推荐<SQL Server入门到精通>专题. 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL

相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实

index.jsp: <a href="POIout">简单导出数据</a> <a href="POIoutTemplate">根据模板导出数据</a> package com.wp.poi; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; //连接数据库类 public class DbUtil { private String dbUrl = &

原文:Sql Server中百万级数据的查询优化 万级别的数据真的算不上什么大数据,但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能,不同的书写方法有着千差万别的性能,都在这个级别中显现出来了,它不仅考核着你sql语句的性能,也考核着程序员的思想. 公司系统的一个查询界面最近非常慢,界面的响应时间在6-8秒钟时间,甚至更长.检查发现问题出现在数据库端,查询比较耗时.该界面涉及到多个表中的数据,基本表有150万数据,关联子表的最多的一个700多万数据,其它表数据也在几十万到几百万之间.其实按这样的数

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"

参考https://blog.csdn.net/pengshuai007/article/details/86021689中思路解决自增id重排 方式一 alter table `table_name` AUTO_INCREMENT=0; 百万级数据会执行很长时间,并导致锁表(在百万级数据表上添加索引也是一样) 方式二 导出原表数据(select * from tab into outfile '/tmp/tab.txt';) 创建新表与原表结构保持一致,在该表上执行alter语句添加索引( C

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(37)-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试 系列目录 我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能! 服务器 现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧 declare @i int; ; begin INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article] ([Id] ,[ChannelId] ,[CategoryId]

背景       在平时的项目中,几乎都会用到比较两个字符串时候相等的问题,通常是用==或者equals()进行,这是在数据相对比较少的情况下是没问题的,当数据库中的数据达到几十万甚至是上百万千万的数据需要从中进行匹配的时候,传统的方法显示是不行的,影响匹配的效率,时间也会要很久,用户体验很差的,今天就要介绍一种字符串匹配的算法Sunday.接下来就详细介绍了 Sunday算法是Daniel M.Sunday于1990年提出的字符串模式匹配.其核心思想是:在匹配过程中,模式串发现不匹配时,算法能

原文:https://www.cnblogs.com/sdusrz/p/4433108.html 执行SqlDataReader.Read之后,如果还想用另一个SqlCommand执行Insert或者Update操作的话,会得到一个错误提示:There is already an open DataReader associated with this Command which must be closed first.,然后一般就会产生数据保存失败的异常. 解决方法是在ConnectionS

少量数据批量导入:1. 先从数据库把唯一键的值查询出来,放在列表2. 将导入的数据遍历取出,看是否存在列表中,若不在,说明数据库没有.3. 定义两个空列表,一个做为插入数据,一个做为更新数据4. 步骤2中判断当前数据记录是否在在数据库中,不在则加入到插入的列表中,否则是更新的列表中,可以是判断列表的大小,建议每两三千条导入数据一次. 几十或是百万级数据导入:1. 使用pandas读取excel表格数据,过滤去重等.导入的数据避免与数据库的重复.2. 导入时,先不做校验,先把导入到数据库的数据临时

java 跨数据库导入大数据 /** * java程序跨服务器跨数据库批量导入导出百万级数据 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String args[]) throws Exception { ResultSet rs = null; Statement s1 = null; Statement s2 = null; Connection cn1 = null; Connection cn2 = null;

设计功能的实现: ----没有业务层,直接由Servlet调用DAO,所以也没有事务操作,所以从DAO中直接获取connection对象 ----采用MVC设计模式 ----采用到的技术 .MVC设计模式,JSP,Servlet,POJO .数据库使用mysql .数据库连接池需要使用C3P0数据库连接池 .页面上的提示需要使用jQuery ----技术难点 .多个请求如何使用一个Servlet .如何模糊查询 .如何在创建和修改的情况下,验证用户信息是否已被使用,并给出提示 ---------

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰 本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰 我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>.原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 本文翻译了如下章节, 介绍数据库的统计分析: Statistics–数据特征统计分析 在了解数据库如何做查询优化前,我们先讲一下数据库如何做数据特征分析.没有数据特征分析的数据库不是优秀的数据库. 如果你不指令数据库分析数据,