多线程下载主要用到http请求中的header Content-Length:资源长度,用于确认资源的总长度,从而便于规划每个线程的任务量 Range:bytes=beg1-end1;beg2-end2,用来控制下载的资源的某一部分,需要注意,这里的beg.end是前闭后闭区间. 当下载的片段较小时,很容易出错,需要重试,可以使用retry模块通过注解方式实现重试,这个模块非常好用. Python的多线程没有体现出优势来.链条的强度取决于最薄弱的一环,木桶的容量取决于最短的木板,系统的的并发量取

利用爬到的数据,基于Django搭建的一个最新电影信息网站: n1celll.xyz  (用的花生壳动态域名解析,服务器在自己的电脑上,纯属自娱自乐哈.) 今天想利用所学知识来爬取电影天堂所有最新电影信息,用到的模块: requests:用于获取网页信息 re:获取网页中具体想要的信息 Beautifulsoup:便于标签搜索,获取想要信息 threading:使用多线程大幅度缩短爬取时间 queue:使用线程队列来写入文件(实际上我是把数据全部存入了数据库) 大概差不多就这些模块. 欢迎各位大

1 urllib urllib是一个标准模块,直接import就可以使用 1.1get请求 from urllib.request import urlopen url='http://www.nnzhp.cn/archives/423' res=urlopen(url).read() #发送get请求,返回响应的类型是bytes f = open('a.html','w',encoding='utf-8') f.write(res.decode()) #将bytesde类型的res decod

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport,多线程的并发的一个好处在于能更快速的执行完数量庞大的接口自动化用例数 包含以下几个模块: 1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.ur

https://segmentfault.com/q/1010000000517234 -- ::, - oracle - ERROR - data format error:HTTPConnectionPool(host=): Max retries exceeded with url: /collection/agent (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection ob

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串

概要 在前面一章"Java多线程系列--"JUC线程池"02之 线程池原理(一)"中介绍了线程池的数据结构,本章会通过分析线程池的源码,对线程池进行说明.内容包括:线程池示例参考代码(基于JDK1.7.0_40)线程池源码分析(一) 创建"线程池"(二) 添加任务到"线程池"(三) 关闭"线程池" 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.h

python的网络编程能力十分强大,其中python中的requests库宣言:HTTP for Humans (给人用的 HTTP 库) 在网络编程中,最基本的任务包含: 发送请求 登录 获取数据 解析数据 反序列化打印内容 目录: 一.安装 二.基本用法 三.URL传参/获取请求的URL/POST表单 四.HTTP状态码/重定向跳转/请求历史 五.请求头 六.响应头 七.响应内容 八.反序列JSON数据 九.Cookie 十.会话对象 十一.超时设置 十二.SSL证书验证 一.安装 pip

预启动的时候,应用程序仍然会调用 OnLaunched 方法的,在 OnLaunched 方法调用之后,会马上发生 Suspending 事件,随后应用就会暂停. 我先基于develop主分支拉出一个功能分支(每个人和每个公司对分支的管理都不太一样,这里不需要太纠结.).这里的develop是开发主分支,所有的开发功能代码都需要回归到这个develop分支中去. 我们希望能够在系统的任何文件夹中使用 Webpack,使用的方式是通过 Webpack 命令来完成的,这需要我们全局安装 Webpac

转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带

非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间 q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False) threads多线程     首先导入threading 模块,这是使用多线程的前提 appent 把每个线程放在threads列表里 start 开始 join 主线程等待子线程完成. #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import sysimport requestsimport Queuei

概要 在前面一章"Java多线程系列--“JUC线程池”02之 线程池原理(一)"中介绍了线程池的数据结构,本章会通过分析线程池的源码,对线程池进行说明.内容包括:线程池示例参考代码(基于JDK1.7.0_40)线程池源码分析(一) 创建“线程池”(二) 添加任务到“线程池”(三) 关闭“线程池” 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.html 线程池示例 在分析线程池之前,先看一个简单的线程池示例. import

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人.下面直接看文档. http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 看下

导读 sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试.数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL.本文主要演示Mysql测试的用法,后续准备利用sysbench来对CPU/内存/IO进行一系列的测试.具体的一些参数设置,需要根据不同的测试要求来进行调整. Sysbench简介 sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同参数环境下的系统或数据库的负载情况. 本文主要学习使用sysb

此对比说明了一件事: 如果是IO型应用,多线程有优势, 如果是CPU计算型应用,多线程没必要,还有实现锁呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run() class nothreads_object(object): def run(self): function_t

在应用开发中,我们经常需要设置一些上下文(Context)信息,这些上下文信息一般基于当前的会话(Session),比如当前登录用户的个人信息:或者基于当前方法调用栈,比如在同一个调用中涉及的多个层次之间数据. 在.Net中,常用的有以下三种方法来实现这个特性. HttpContext.Current.Session或HttpContext.Currnet.Items是大家使用的最多的方式. [ThreadStatic]方式可以存储单个线程的共享状态. System.Runtime.Remoti

本节内容: 线程: a:基本的使用: 创建线程: 1:方法 import threading def f1(x): print(x) if __name__=='__main__': t=threading.Thread(target=f1,args=(,)) t.start() t=threading.Thread(target=f1,args=(1,))创建线程,target=动作(执行什么,需要是可被调用的函数)args参数元组,要求参数最后加个逗号. 当我们创建一个线程时候,t.star

#首先,什么场合下用进程,什么场合下用线程: . 计算密集型的用进程. . IO密集型的用进程. xSocket语法及相关 Socket Families(地址簇) socket.AF_UNIX unix本机进程间通信  socket.AF_INET IPV4 socket.AF_INET6  IPV6 上面的这些内容代表地址簇,创建socket必须指定,默认为IPV4 Socket Types socket.SOCK_STREAM  #for tcp socket.SOCK_DGRAM   #

以前一直使用PHP写爬虫,用Snoopy配合simple_html_dom用起来也挺好的,至少能够解决问题. PHP一直没有一个好用的多线程机制,虽然可以使用一些trick的手段来实现并行的效果(例如借助apache或者nginx服务器等,或者fork一个子进程,或者直接动态生成多个PHP脚本多进程运行),但是无论从代码结构上,还是从使用的复杂程度上,用起来都不是那么顺手.还听说过一个pthreads的PHP的扩展,这是一个真正能够实现PHP多线程的扩展,看github上它的介绍:Absolut

使用httpClient可模拟请求Url获取资源,使用单线程的请求速度上会有一定的限制,参考了Apache给出的例子,自己做了测试实现多线程并发请求,以下代码需要HttpClient 4.2的包,可以在http://hc.apache.org/downloads.cgi下载 1.并发请求 package generate.httpclient; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutorService; import j