原文链接 多重网格方法是解微分方程的方法.这个方法的好处是在利用迭代法收敛结果的时候速度特别快.并且,不管是否对称,是否线性都无所谓.它的值要思想是在粗糙结果和精细结果之间插值. 前面介绍了Gauss–Seidel方法和Jacobi 方法,现在再用这两个方法来举例.尽管Gauss–Seidel (GS)方法converge更快一些,但其实对于维度很高的系统都很慢.Multigrid(MG)方法的思路是先把问题粗糙化,把原网格投影到一个比较简单的新网格上计算,等到快速收敛以后再经由Interpol

1.画线脚本写法及地面调整 首先,新建脚本GridMap 新建绘制网格方法(初始数值为10*10) 在类中创建变量 //定义地图宽度 public int m_mapWidth = 10; //地图高度 public int m_mapHeight = 10; void OnDrawGizemos(){ Gizmos.color = Color.blue; //绘制纵向线段 for (int i = 0; i < m_mapWidth; i++) { Gizmos.DrawLine(new Ve

最近总有小伙伴向我询问Fluent中的动网格问题,因此决定做一期关于Fluent动网格技术的内容. 动网格技术在流体仿真中很特殊,应用也很广.生活中能够碰到形形色色的包含有部件运动的问题,比如说我现在想要出门,那么开门的一瞬间,门的运动会影响到房间内部的空气流动,这就是一个典型的动网格问题.在工程中,动网格应用也非常的广泛,如依靠转子运动而工作的泵和压缩机.依靠旋翼旋转而飞行的直升机.随海浪起伏的船只.内燃机缸内活塞运动等等. CFD中才有动网格 为什么只有搞CFD的人才会提动网格这个事儿? 固

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_e256415d0101nfhp.html Chalmers大学的Andreu Oliver González对OpenFOAM中的动网格技术给出了比较全面的介绍. http://www.tfd.chalmers.se/~hani/kurser/OS_CFD_2009/AndreuOliverGonzalez/ProjectReport_FINAL.pdf 这里对其中的部分内容进行了翻译,如下: OpenFOAM中的动网格方法

原文链接 多重网格法是一种用于求解方程组的方法,可用于插值.解微分方程等. 从专业角度讲多重网格法实际上是一种多分辨率的算法,由于直接在高分辨率(用于求解的间隔小)上进行求解时对于低频部分收敛较慢,与间隔的平方成反比.就想到先在低分辨率(间隔较大)上进行求解,因为此时,间隔小,数据量小,进行松弛时的时空耗费小,而且收敛快,而且一个很重要的优点是在低分辨率上对初值的敏感度显然要低于对高分辨率的初值的要求.这一点是显而易见的,例如我们平时看一个很复杂的物体,在很远的地方,你可能就觉得它是一个点或一个

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/273 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 基于百度地图进行数据展示是目前项目中常见场景,但是因为百度地图是基于BD09坐标系的,GPS坐标(WGS84)或者其他常见的标准坐标是无法准确在地图上进行展示的,但是互联网在线情况下,百度提供了将WGS84经纬度转换成百度经纬度坐标的API,这里不再对其进行研究(离线情况下也有专门方法解决).这里,我们探讨,如何将在百度上获取的百度坐标数据反转成WGS84坐标

下面介绍一种基于Poisson方程的三角网格补洞方法.该算法首先需要根据孔洞边界生成一个初始化补洞网格,然后通过法向估算和Poisson方程来修正补洞网格中三角面片的几何形状,使其能够适应并与周围的原始网格融合.算法的主要步骤如下: 1-检测孔洞边界并初始化补洞网格 2-调整补洞网格 2.1-计算补洞网格中顶点的期望法向 2.2-基于期望法向旋转补洞网格中的三角面片 2.3-基于Poisson方程调整补洞网格顶点位置 下面分别介绍算法中每一步的具体过程: 1:检测孔洞边界并初始化补洞网格 检测孔

使用体素化网格方法实现下采样,即减少点的数量,减少点云数据,并同时保持点云的形状特征,在提高配准.曲面重建.形状识别等算法速度中非常实用. PCL实现的VoxelGrid类通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格(可把体素栅格想象为微小的空间三维立方体的集合),然后在每个体素(即,三维立方体)内,用体素中所有点的重心来近似显示体素中其他点,这样该体素就内所有点就用一个重心点最终表示,对于所有体素处理后得到过滤后的点云.这种方法比用体素中心来逼近的方法更慢,但它对于采样点对应曲面的表示更为准确. 所

jQueryEasyUI 编辑 jQuery EasyUI是一组基于jQuery的UI插件集合体,而jQuery EasyUI的目标就是帮助web开发者更轻松的打造出功能丰富并且美观的UI界面.开发者不需要编写复杂的javascript,也不需要对css样式有深入的了解,开发者需要了解的只有一些简单的html标签. 外文名 jQueryEasyUI 定    义 基于jQuery的UI插件集合体 功    能 打造出功能丰富并且美观的UI界面 应用对象 web开发者 特点 编辑 jQuery E

利用Fractal Noise生成地形,再加上山体shader,外加雪shader Noise生成结果 noise 生成主要参考这篇文章,就不再赘述 Value3D: Perlin2D: Fractal Noise: 地形生成结果 生成地形网格方法主要参考这篇文章,就不再赘述 noise 频率:22,分辨率:256 Value3D: Perlin2D: Fractal Noise: noise 有很多用处,比如地形,水体,流体,特殊物体的纹理,或使贴图不重复等等 山体shader Shader方

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 函数matrix() 矩阵运算 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 矩阵相乘,函数diag() 矩阵

PART 1 PART 1 传统回归模型的困难 1.为什么一定是线性的?或某种非线性模型? 2.过分依赖于分析者的经验 3.对于非连续的离散数据难以处理 网格方法 <Science>上的文章<Detecting Novel Associations in Large Data Sets> 方法概要:用网格判断数据的集中程度,集中程度意味着是否有关联关系 方法具有一般性,即无论数据是怎样分布的,不限于特点的关联函数类型,此判断方法都是有效 方法具有等效性,计算的熵值和噪音的程度有关,

Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., Farhadi, A.: You only look once: Unified, real-time object detection. In: CVPR. (2016) YOLO的全拼是You Only Look Once,顾名思义就是只看一次,把目标区域预测和目标类别预测合二为一,作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题.该方法采用单个神经网络直接预测物品边界和类别概率,实现端到端的物品检测.因此识

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A Deep Learning Model to Predict a Diagnosis of Alzheimer Disease by Using 18F-FDG PET of the Brain 原文链接 提要 目的 开发并验证一种深度学习算法,该算法可以基于脑部18F FDG PET来预测AD.轻度认知障碍或者二者均不是的诊断结果,并将其性能与放射学阅读器的性能进行比较 材料和方法 来自ADNI的18F-FDG PET脑图(含2109张图片,包括1002个病人)用于训练.验证,40张来自4

聚类分析是一种重要的人类行为,早在孩提时代,一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗.动物植物.目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用,如用于模式识别.数据分析.图像处理.市场研究.客户分割.Web文档分类等. 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大.即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同数据尽量分离.一个好的聚类方法将产生如下的聚类 :1).最大化

使用scaleBitmap类缩放和拉伸 位图,画架,图形,小贴士我们一直在寻找在createJS中优化.简化或创建更好工作流的方法,scaleBitmap就是一个很好的例子.使用旧的flash方法,在easeljs的“extras”文件夹中提供的scalebitmap类使用一种简单的网格方法来创建可伸缩的元素,为光栅设计提供了一些灵活性. 我们知道,我们知道,scalebitmap(又称scale9或9-slice)早在flash之前就已经是一种用户界面模式了,但是当它作为内置行为包含在flas

在获取点云数据时 ,由于设备精度,操作者经验环境因素带来的影响,以及电磁波的衍射特性,被测物体表面性质变化和数据拼接配准操作过程的影响,点云数据中讲不可避免的出现一些噪声.在点云处理流程中滤波处理作为预处理的第一步,对后续的影响比较大,只有在滤波预处理中将噪声点 ,离群点,孔洞,数据压缩等按照后续处理定制,才能够更好的进行配准,特征提取,曲面重建,可视化等后续应用处理,PCL中点云滤波模块提供了很多灵活实用的滤波处理算法,例如:双边滤波,高斯滤波,条件滤波,直通滤波,基于随机采样一致性滤波,PC

法线贴图 次时代游戏用的比较多 1:法线贴图是凹凸贴图技术上 的一种应用,有时也称为Dot3(仿立体)凹凸纹理贴图;2: 法线贴图是不增加多边形的情况下,增强模型的细节;3: 法线贴图是高精度模型导出来的一种贴图,作用到低精度jing'd度模型上面,增强低精度模型的细节同时,又能获取很好的性能;4:法线贴图的使用: 模型资源: (1) 低精度的模型; (2)法线贴图; (3) 漫反射贴图; -->美术提供,,使用3DMark,程序员不用管 法线贴图实例 思路 创建材质: 创建Legacy Sha

对于Web开发者来说,网页布局一直是个比较重要的问题. Web 布局主要经历了以下四个阶段: 1.table表格布局: 2.float浮动及position定位布局: 3.flex弹性盒模型布局,革命性的突破,解决传统布局方案上的三大痛点 “排列方向”.“对齐方式”,“自适应尺寸”.是目前最为成熟和强大的布局方案: 4.grid栅格布局,二维布局模块,具有强大的内容尺寸和定位能力,适合需要在两个维度上对齐内容的布局.随着 CSS Grid 的出现,网格变得更加简单.我们不再需要担心网格中遇到的复