更多技术交流.求职机会.试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻.但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制.例如: 缺少完整的upsert和delete操作 多表关联查询能力弱 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此) 没有资源隔离能力 因此,我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强,打造一款更强大的数据分析平台.本篇将详细介绍我们是如

1.  背景介绍 将一份数据量很大的用户属性文件解析成结构化的数据供查询框架查询剖析,其中用户属性包含用户标识,平台类型,性别,年龄,学历,兴趣爱好,购物倾向等等,大概共有七百个左右的标签属性.为了查询框架能够快速查询出有特定标签的人群,将最终的存储结果定义为了将七百个左右的标签属性展平存储为parquet文件,这样每个标签属性对于用户而言只有存在和不存在两种情况. 2. 第一版实现过程 第一步,将用户所有标签标识作为一个资源文件保存到spark中,并读取该资源文件的标签标识为一个标签集合(定义

一.DWS层与DWM设计 1.思路 之前已经进行分流 但只需要一些指标进行实时计算,将这些指标以主题宽表的形式输出 2.需求 访客.商品.地区.关键词四层的需求(可视化大屏展示.多维分析) 3.DWS层定位 轻度聚合.主题中管理 二.DWS层-访客主题宽表的计算 DWS表主要包含维度表和事实表 维度表主要包括渠道.地区.版本.新老用户等 事实表主要包括PV.UV.跳出次数.进入页面数(session_count).连续访问时长等 1.需求分析 合并接收到的数据流,按时间窗口聚合,并将聚合结果写入

转载请声明出处:全网@秋意正寒 零.本篇前言 说实话,我很纠结是先介绍瓦片的二进制数据文件结构,还是先介绍这两个重要的表.思前想后,我决定还是先介绍这两个数据表. 因为这两个表不先给读者灌输,那么介绍到瓦片的二进制数据文件结构时,就满嘴"晦涩难懂"啦. 数据与模型 上文介绍到,瓦片的三维模型实际上是由gltf承担起来的(作为glb格式嵌入到瓦片二进制文件中),那么,除了模型数据,肯定模型自己本身也有属性数据的. 就比如,门有长宽高.密度.生产日期等信息,楼栋模型有建筑面积.楼层数等信息

一.DWS层 1.概括 dwd层的数据,每日轻度聚合,建宽表 表名 粒度 dws_uv_detail_daycount 一个设备是一行 dws_user_action_daycount(只统计今天登录的会员) 一个会员是一行 dws_sku_action_daycount(只统计被下单或平均或支付或加购或收藏的商品) 一个商品是一行 dws_coupon_use_daycount(只统计未过期的优惠券) 一个优惠券是一行 dws_activity_info_daycount(统计所有活动) 一个

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

我们在处理大数据表的时候经常会感觉的处理速度不够快,效率不够高,那么今天下面我就来简单实现下PLSQL的多线程编程处理数据: 我模拟一个简单的场景,把某一张表中的数据(当然这张表的数据非常大)同步到目的表中去 1.需要同步的数据表结构:WSFMDJ -- Create table create table WSFMDJ ( ) not null, reghospital ), hospitalid ), regname ), regaac002 ), regmz ), regblood ), r

昨天面对某客户域做表关联的时候发现了. 有两张相同内容的主表.但是表的设计结构并不相同: (每个领域都有主表,每次往这个领域(库)添加新表的时候一般都会join 主表,从而有唯一的主键id) 这两个表提供了这个领域的主键(id). 在这个 +------------+------------+----------+--+| col_name | data_type | comment |+------------+------------+----------+--+| id | int | |

1.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户.地区.商品.品类.品牌等等.为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表.那究竟哪些数据需要和订单整合在一起? 如上图,由于在之前的操作(BaseDbTask)我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据(绿色)进入 kafka 数据流(DWD 层)中,维度数据(蓝色)进入 hbase 中长期保存.那么我们在 DWM 层中要把实时和维度数据进行整

支付宽表 支付宽表的目的,最主要的原因是支付表没有到订单明细,支付金额没有细分到商品上, 没有办法统计商品级的支付状况. 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上. 解决方案有两个 一个是把订单明细表(或者宽表)输出到 Hbase 上,在支付宽表计算时查询 hbase, 这相当于把订单明细作为一种维度进行管理. 一个是用流的方式接收订单明细,然后用双流 join 方式进行合并.因为订单与支付产 生有一定的时差.所以必须用 intervalJoin 来管理流的状态时间,保证当支付到达

一.DWS层与DWM层的设计 1.设计思路 分流到了DWD层,并将数据分别出传入指定的topic 规划需要实时计算的指标,形成主题宽表,作为DWS层 2.需求梳理 DWM 层主要服务 DWS,因为部分需求从 DWD 层到DWS 层中间会有一定的计算量,这部分计算的结果很有可能被多个 DWS 层主题复用,所以部分 DWD层后面会形成一层 DWM 主要的DWM层业务包括:访客UV(独立访客.日活用户)计算.跳出明细计算.订单宽表.支付宽表 二.DWM层-访客UV计算 1.需求分析 UV,全称是 Un

问题描述:在SQL SERVER 2008中,向数据表中字段插入数据时,会报错,错误如下: 当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 'OrderList' 中的标识列插入显式值. 解决方案: --允许将显式值插入表的标识列中 ON-允许 OFF-不允许 insert into OrderList(id,ordername,createdate) ,'set',getdate()) set identity_insert OrderList OFF--关闭 在这个执行插入

INSERT INTO XXXXXXXXX.dbo.XXXXXXXXX select * from XXXXXXXXX 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'XXXXXX.dbo.XXXXXXXXX'中的标识列指定显式值. 这个是因为有自增列造成的,解决方法就是不要插入自增列

当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 '#TT' 中的标识列插入显式值.我是在SqlServer写存储过程中遇到的这个错误,当时就心想:临时表怎么会有主键呢,我也没有设置主键.然后我就和同事一块调试,终于发现了.原因就是我把真实的数据表中id(其实就是主键)取出来放到临时表(#TT)中,一开始是以为把主键的属性取出来了.后来又一起调试,发现不是那么回事,1.原来SqlServer会自动给临时表设置主键,如果你要插入数据的话,还要打开主键,这样你才能插入数据.“当 ID

11G中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间 解决方法: 1.insert一行,再rollback就产生segment了. 该方法是在在空表中插入数据,再删除,则产生segment.导出时则可导出空表. 2.设置deferred_segment_creation 参数 show parameter deferred_segment_creation NAME                                 TYPE        VALUE --------

在创建事务复制时,很多时候不一定使用快照进行初始化,而是使用备份还原初始化.当对有标识列(即identity的自增列)的表进行复制的时候,使用备份还原初始化搭建起来的复制常常就会报错,即:当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能为表‘XXX’中的标识列插入显式值.这个错误是当创建表的时候,有一项’标识规范‘中的’不用于复制‘默认为‘否’,当发布端插入数据时导致,右键表,选择设计选项,如图 当使用备份还原进行初始化,订阅端的这张表该选项也是‘否’,因此就会报错.在不删除此复制的

{"当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 'OrderList' 中的标识列插入显式值"} 对于这个异常可以从两个角度来处理:A:数据库执行语句  B:直接修改NHibernate中持久化类映射配置文件id节点 A数据库执行语句: 问题描述:当在数据库表主键设计为 (Orderid  int identity primary key),相对这个主键IDENTITY_INSERT默认设置为OFF,就是不能够显示插入主键id的值,例子如下: insert int

今天在处理数据时遇到这样一个错误 消息 8101,级别 16,状态 1,第 1 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'dbo.StockDetailValue'中的标识列指定显式值. 遇到这个问题怎么去处理呢? ----表一 ,),NAME )) ----表二 ,),NAME )) ---插入测试数据 insert into TB1 SELECT 'JACK1' insert into TB1 SELECT 'JACK2' insert into TB

现象描述:按照正常配置,第一次启动时不能自动建表 关键配置片段如下: <bean id="processEngineConfiguration" class="org.activiti.spring.SpringProcessEngineConfiguration"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name=&q

 尊重原著作:本文转载自http://blog.163.com/lao12qi12345%40126/blog/static/1179155120101122113316187/ 情况描述 在表TableName   中设有标识列,标识种子为1000,现我要从另一个相同结构的表导入数据,用如下语句:    SET   IDENTITY_INSERT   TableName   ON    insert     into   TableName   select   *   from   Tabl

今天在处理数据库过程中碰到这样的问题在插入一条数据到表中 系统报这样的错误 仅当使用了列的列表,并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能在表中为标识列指定显式值问题 表有一列是自增长的标识列 ”字段1“ 如果这样插入 SET IDENTITY_INSERT platform..as_userinfo ON INSERT INTO platform..As_UserInfo values('110','张飞','男',20120401,18,'团员',2008-3-1) SET I