表连接查询 什么是多表查询 # 数据准备 # 多表查询的作用 * 比如:我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字,则需要使用多表查询 # 如果一条 SQL 语句查询多张表,因为查询结果在多张不同的表中,每张表取 1 列或多列 # 多表查询的分类 笛卡尔积现象 # 什么是笛卡尔积现象? # 如何消除笛卡尔积现象的影响 * 我们发现不是所有的数据组合都是有用的,只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的.所以需要通过条件过滤掉没用的数据 内连接 用左边表的记录去匹配右边表的记录

model.py from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=64) publishDate = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, dec

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

一.前言 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法. 2.ORM的优缺点是什么? 优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发:让数据结构变得简洁:数据库迁移成本更低(如从mysql->oracle) 缺点:性能较差.不适用于大型应用:复杂的SQL操作还需通过SQL语句实现 映射关系:

一 介绍 我们在写项目的时候一般都会建一个数据库,数据库里面会存很多的表,不可能把所有的数据都放在一张表里,因为分表来存数据节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上还不是一个整体,既然是一个项目,那么就会涉及到多个表联合查询,比如说员工一张表,部门一张表,要查询各个部门有哪些员工就需要将两个表联合起来查询.(上次我们也说过做项目的时候不要用外键来强行加上约束关联,因为外键会导致解耦性不强,牵一发而动全身) 我们先建立两张表: #建表 #部门表 create table d

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

在工作中,有时,我们会用到oracle分页查询.这时,就需要先了解oracle的rownum.rowmun是oracle的伪列,只能用符号(<.<=.!=),而不能用这些符号(>,>=,=,between...and)比如我们要查询prpdriskconfig表,这条sql:select * from prpdriskconfig where configcode='UndwrtCollectFlow'总共有58条数据,我们现在只想要前50条数据,这是就需要用到rownum了. )

连表查询都用Left Join吧   最近看同事的代码,SQL连表查询的时候很多时候用的是Inner Join,而我觉得对我们的业务而言,99.9%都应该使用Left Join(还有0.1%我不知道在哪),我用最简单的方式来描述这两者的区别,直接看图(有点草啊): 我的做法是永远把查询主体放在左边,然后右边挨个连上要附加的信息,有则连上,没有则留null,这样思路是最清晰的. Inner Join跟这个的区别是如果附加表找不到对应ID,那么这行记录就不会出现,我在图中用红色字体说明了这个区别.(

1. 基本(基础)查询 1.1. 基本查询语法 基本查询是指最基本的select语句. [语法] [知识点]如何使用工具进行查询 在plsql developer中打开查询窗口(执行sql语句): 执行语句的操作: 选中要执行的语句,点击执行按钮或者按快捷键F8,下方会显示查询的结果. 显示下一页记录和显示剩余的所有页的记录: 注:如果想学习工具的详情使用,可参阅文档<plsql developer中文手册.pdf> 1.2. 选择列 [语法] 选择全部列: 选择特定列: [知识点] 两种语法

一 介绍 我们在写项目的时候一般都会建一个数据库,数据库里面会存很多的表,不可能把所有的数据都放在一张表里,因为分表来存数据节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上还不是一个整体,既然是一个项目,那么就会涉及到多个表联合查询,比如说员工一张表,部门一张表,要查询各个部门有哪些员工就需要将两个表联合起来查询.(上次我们也说过做项目的时候不要用外键来强行加上约束关联,因为外键会导致解耦性不强,牵一发而动全身) 我们先建立两张表: #建表 #部门表 create table d

最近在读刘增辉老师所著的<MyBatis从入门到精通>一书,很有收获,于是将自己学习的过程以博客形式输出,如有错误,欢迎指正,如帮助到你,不胜荣幸! 1. 多表查询 上篇博客中,我们示例的2个查询都是单表查询,但实际的业务场景肯定是需要多表查询的,比如现在有个需求: 查询某个用户拥有的所有角色.这个需求要涉及到sys_user,sys_user_role,sys_role三张表,如何实现呢? 首先,在SysUserMapper接口中定义如下方法. /** * 根据用户id获取角色信息 * *

多表查询 连表: 内连接:所有不在条件匹配内的数据们都会被剔除连表 select * from 表名1,表名2 where 条件; select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件; 外连接: 左外连接:left join select * from 表名1 left join 表名2 on 条件;(显示表名1中的所有数据) 右外连接right join select * from 表名1 right join 表名2 on 条件;(显示表名2中的所有数据) 全外连接

单表查询(1) 本章:逻辑查询处理,特定的SELECT查询生成正确的结果集而要经历的一系列逻辑阶段;单表查询的其他方面,包括:运算符,空值(NULL),字符的处理和临时数据,分级(ranking),CASE表达式,以及查询元数据. 2.1 SELECT语句的元素 SELECT语句的目的是对表进行查询,应用一定的逻辑处理,并返回结果. "逻辑查询处理"是指ANSI SQL定义的概念模型,规定了如何处理一个查询,以及如何取得最终的结果. Microsoft SQL Server引擎并不教条

原理等不在赘述,这里主要通过代码展现. 在mybatis(一)基础上,新建一个dao包,并在里面编写接口,然后再在xml文件中引入接口路径,其他不变,在运用阶段将比原始方法更节约时间,因为不用再去手动的 引用sql,我们只需调用dao层的方法,然后让dao层的方法去找配置文件,去找sql,sql查询数据并赋值给对象,或者设置对象参数值在经过sql更新到数据库,小伙伴们这就是 orm对象关系映射模型!(个人见解,不对之处请指正.) 新增后项目: 一.新建一个com.ckx.dao包,并new一个(

上一篇中,介绍了我们的存储和索引建立过程,这篇将介绍SQL查询.单表查询和TOPN实现. 一.SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器,但是我找了好久,只知道可以用YACC.BISON等,sqlite使用的lemon,捣整了一天没实现,就用了python的正则表达式. 1.删除无用的空格.跳格符.换行符等: 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符,在输入分号之前,我们将输入的sql语句串接成一个string,在将整个sql语句的一些无用的字符删掉, def rmNoUseChar(sql)

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

############################################ 查询语句--SELECT ############################################ 查询select: 1.单表查询 2.多表查询 3.嵌套查询 分类       1)单表查询 2)多表查询 A.连接查询 B.子查询 ①一般子查询 ②相关子查询 *************************************** SQL查询语句<一>:单表查询 1.查询全部记录:

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

一 什么是驱动表   1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]:   2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!).   表现 explain第一行出现的就是驱动表二  多表查询的分类   1 多表join查询   2 多表join+子查询三 驱动表的分类  1 单表     单表执行顺序有2种情况     1 单表先执行条件过滤,结算出结果再进行关联join     2 单表先进行关联join,再结果进行条件过滤 可以根据explain驱动表的索引