简单介绍 若循环码的生成多项式具有如下形式\(g(x)=LCM[m_{1}(x),m_{3}(x)..m_{2t-1}(x)]\) 其中LCM表示最小公倍式,t为纠错个数,\(m_{i}(x)\)为素多项式,则由此生成的循环码称为BCH码,其最小码距\(d\ge d_{0}=2t+1\),其中\(d_{0}\)为设计码距,则这个码能纠正t个随机独立差错. 举个例子来有个先验感知:BCH(15,5)码,可纠正3个随机独立差错(t=3),求它的生成多项式. 码距应该为\(d\ge d_{0}=2*3

为了防止数据在传输的时候丢失或被篡改,有了各种校验码. 每种CRC校验都有自己的多项式.每个多项式都有唯一对应的二进制. CRC16就如果名字一样,校验码就是16位的 如果CRC32就是32位的. 原理就是  用一个数字(数据的二进制)去除一个特定的数字(多项式对应的二进制) 得到的余数就是CRC码. 检验的时候吧余数加入到原来的二进制中,若可以除的尽,则数据没有丢失. 下面是获取一个二进制数据的CRC16校验码的代码: private static void getCRC16(byte[] m

一.软件开发的常识 1.什么是软件? 一系列按照特定顺序组织起来的计算机数据或者指令 常见的软件: 系统软件:Windows\Mac OS \Linux 应用软件:QQ,一系列的播放器(爱奇艺,乐视,腾讯....),一系列的浏览器(谷歌,IE....) 2.什么是开发? 就是制作软件的过程 软件的出现实现了人与计算机之间的人机交互 交互方式:图形化方式:操作简单,用户容易上手 命令行方式:在控制台输入输入相应的指令,根据指令让计算机完成相关的操作 3.命令行指令(Windows+r-----调起

1 前言 (1)    什么是CRC校验? CRC即循环冗余校验码:是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定.循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性. LFSR计算CRC,可以用多项式G(x)表示,G(x) = X16+X12+X5+1模型可如下图所示. (2)    校验原理 其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数(这个就是用来校验的

5.3.2 循环冗余校验检错方案 奇偶校验码(PCC)只能校验一位错误,本节所要介绍的循环冗余校验码(CRC)的检错能力更强,可以检出多位错误. 1. CRC校验原理      CRC校验原理看起来比较复杂,好难懂,因为大多数书上基本上是以二进制的多项式形式来说明的.其实很简单的问题,其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数(这个就是用来校验的校验码,但要注意,这里的数也是二进制序列的,下同),生成一个新帧发送给接收端.当然,这个附加的数不是随意的,它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定

什么是 CRC 校验? CRC 即循环冗余校验码:是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定.循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性. CRC 校验原理: 其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数(这个就是用来校验的校验码,但要注意,这里的数也是二进制序列的,下同),生成一个新帧发送给接收端.当然,这个附加的数不是随意的,它要使所生成的新帧

>一: 一.软件开发的常识 1.什么是软件? 一系列按照特定顺序组织起来的计算机数据或者指令 常见的软件: 系统软件:Windows\Mac OS \Linux 应用软件:QQ,一系列的播放器(爱奇艺,乐视,腾讯....),一系列的浏览器(谷歌,IE....) 2.什么是开发? 就是制作软件的过程 软件的出现实现了人与计算机之间的人机交互 交互方式:图形化方式:操作简单,用户容易上手 命令行方式:在控制台输入输入相应的指令,根据指令让计算机完成相关的操作 3.命令行指令(Windows+r---

怎么说呢...这次的代码码风有点... 从这篇博客开始,我终于会用LATEX了!撒花 注:以下涉及多项式的n均表示多项式的次数 FFT用途 很简单,多项式相乘. FFT原理 如果暴力乘,复杂度是$O(n^{2})$的,显然不行 所以考虑点值法.点值表示下的多项式相乘是$O(n)$的.这就是DFT(离散傅里叶变换). 但很显然,随机带入n个值的复杂度是$O(n^{2})$的. 因此我们考虑以下推导. 设$$F(n)=a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+...+a_{n}x^{n}$$那

循环冗余校验检错方案 上节介绍的奇偶校验码(PCC)只能校验一位错误,本节所要介绍的循环冗余校验码(CRC)的检错能力更强,可以检出多位错误. 1. CRC校验原理 CRC校验原理看起来比较复杂,好难懂,因为大多数书上基本上是以二进制的多项式形式来说明的.其实很简单的问题,其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数(这个就是用来校验的校验码,但要注意,这里的数也是二进制序列的,下同),生成一个新帧发送给接收端.当然,这个附加的数不是随意的,它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定的某个特定数

什么是CRC校验? CRC即循环冗余校验码:是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定.循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性.   CRC校验原理: 其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数(这个就是用来校验的校验码,但要注意,这里的数也是二进制序列的,下同),生成一个新帧发送给接收端.当然,这个附加的数不是随意的,它要使所生成的新帧能与

一.NN与2NN工作机制 NameNode(NN) 1.当HDFS启动时,会加载日志(edits)和镜像文件(fsImage)到内存中. 2-4.当元数据的增删改查请求进来时,NameNode会先将操作记录到日志中,之后再执行内存数据的增删改查 SecondNameNode(2NN) 1.SecondNameNode请求NameNode,请求是否需要checkPoint,checkPoint的触发条件: 定时时间到 日志文件满了 2-6.请求checkPoint,会将最近写的edits和fsIm

题目:Matrix Power Series 传送门:http://poj.org/problem?id=3233 分析: 方法一:引用Matrix67大佬的矩阵十题:这道题两次二分,相当经典.首先我们知道,A^i可以二分求出.然后我们需要对整个题目的数据规模k进行二分.比如,当k=6时,有:$ S(6)= A + A^2 + A^3 + A^4 + A^5 + A^6 =\underline{(A + A^2 + A^3)} + A^3*\underline{(A + A^2 + A^3)}.

大家好,我是 yes. 昨天表弟说有个学妹问他 Redis 为什么要用 CRC16(key) mod 16384 来计算 key 所处槽的位置,我想这 CRC 一般都是用来校验的,通过多项式转换成二进制再通过模2除法得到余数,这里用来做个 Hash 函数好像用的也没啥毛病(对于CRC不太了解的同学可以先去查查). 于是我就去查,看看 Redis 的作者 antirez 有没有相关的介绍,这一查就查到了一位叫 mattsta 的老哥的 14 年写的文章,这老哥的文章可太有意思了,他认为 Redis

此文为转载文,原作者博客传送门 CRC校验原理 CRC校验原理看起来比较复杂,好难懂,因为大多数书上基本上是以二进制的多项式形式来说明的.其实很简单的问题,其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数(这个就是用来校验的校验码,但要注意,这里的数也是二进制序列的,下同),生成一个新帧发送给接收端.当然,这个附加的数不是随意的,它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定的某个特定数整除(注意,这里不是直接采用二进制除法,而是采用一种称之为"模2****除法").到达接收端后,再把接收到的

代码地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致, 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX , 变异操作 为 多项式变异. real_sga/crossover/crossover.py #实数编码,SBX交叉 def crossover(population, pcross_real, V, minRealVal, maxRealVal, eta_c): for i

题意:多项式相乘,(a0x+1)(a1x^2+1)(a2x^4+1),问x的m次方的系数是多少,当时没做出来,搜的某大神的博客,好理解. 思路:多列几个式子就能明白规律了: (a0x+1)(a1x^2+1)(a2x^4+1) =a0a1a2x^7+a1a2x^6+a0a2x^5+a2x^4+a0a1x^3+a1x^2+a0x+1 列出来后发现正好该数化为二进制,如果为1,则相乘 7:a0a1a2   即1+2+4 6:a1a2      即2+4 5:a0a2      即1+4 4:a2  

快速傅里叶变换模板题 算法理解请看<算法导论>第30章<多项式与快速傅里叶变换>,至于证明插值唯一性什么的看不懂也没关系啦-只要明白这个过程是怎么算的就ok. 递归版:(4252ms  23468kb) //UOJ 34 递归版 #include<cmath> #include<vector> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<

卷积 给定向量:, 向量和: 数量积(内积.点积): 卷积:,其中 例如: 卷积的最典型的应用就是多项式乘法(多项式乘法就是求卷积).以下就用多项式乘法来描述.举例卷积与DFT. 关于多项式 对于多项式,系数为,设最高非零系数为,则其次数就是,记作.任何大于的整数都是的次数界. 多项式的系数表达方式:(次数界为). 则多项式的系数向量即为. 多项式的点值表达方式:,其中各不相同,. 离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT).在信号处

FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣. 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项. 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数. 有几个不同的元也是多项式,但在下面将不被考虑. 注意:(n+1)个点可以唯一确定一个n次多项式(两点定线啊之类的). 然后就是一些比较高明的东西了. 首先在掌握FFT之前我们要掌握一下知识: 1.复数的计算法则. 形如(a+bi)的数叫复数,

引入 可能有不少OIer都知道FFT这个神奇的算法, 通过一系列玄学的变化就可以在 $O(nlog(n))$ 的总时间复杂度内计算出两个向量的卷积, 而代码量却非常小. 博主一年半前曾经因COGS的一道叫做"神秘的常数 $\pi$"的题目而去学习过FFT, 但是基本就是照着板子打打完并不知道自己在写些什么鬼畜的东西OwO 不过...博主这几天突然照着算法导论自己看了一遍发现自己似乎突然意识到了什么OwO然后就打了一道板子题还1A了OwO再加上午考试差点AK以及日更频率即将不保于是就有了

题意: 求出n个点的简单(无重边无自环)无向连通图数目.方案数mod 1004535809(479 * 2 ^ 21 + 1)即可. n<=130000 DP求方案 g(n) n个点所有图的方案数 显然2C(n,2)=2n(n-1) f(n) n个点连通图的方案数 然后枚举第一个点所在连通块的点数 g(n)=∑i=1..n-1{C(n-1,i-1)*f(i)*g(n-i)} 代入g(n) 两边同除(n-1)!消掉那个组合数上面那块,就变成了卷积的形式 我不写了直接看Miskcoo的公式啦 htt