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大卷积核与小卷积核的区别
2024-09-03
深度学习面试题16:小卷积核级联卷积VS大卷积核卷积
目录 感受野 多个小卷积核连续卷积和单个大卷积核卷积的作用相同 小卷积核的优势 参考资料 感受野 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在输入图片上映射的区域大小.再通俗点的解释是,特征图上的一个点对应输入图上的区域,如下图所示: 返回目录 多个小卷积核连续卷积和单个大卷积核卷积的作用相同 像LeNet.AlexNet网络,都是用了较大的卷积核,目的是提取出输入图像更大邻域范围的信息,一般是卷积与池化操
带宽计算-大B与小b的区别
原文来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b9c0e3601008yf9.html 在计算机网络.IDC机房中,其宽带速率的单位用bps(或b/s)表示:换算关系为:1Byte=8bit 1B=8b ---------- 1B/s=8b/s(或1Bps=8bps) 1KB=1024B ---------- 1KB/s=1024B/s 1MB=1024KB ---------- 1MB/s=1024KB/s 在实际上网应用中,下载软件时
【Linux基础】大B和小b
1.小b(bit) 在计算机科学中,bit(比特)是表示信息的最小单位,叫做二进制位,一般用0和1表示. 2.大B(Byte) Byte叫做字节,由8个位(8bit)组成一个字节(1Byte),用于表示计算机中的一个字符. 3.换算 1Byte=8bit(或简写为:1B=8b):在实际应用中一般用简称, 即1bit简写为1b(注意是小写英文字母b),1Byte简写为1B(注意是大写英文字母B). 参考文档: 大B和小b的区别及关联
查询优化--小表驱动大表(In,Exists区别)
Mysql 系列文章主页 =============== 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表.函数.存储过程 参照 这篇(调用函数和存储过程批量插入数据) 文章中的第 1-7 步,注意,不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步. 1.2.1 向 Department 表中插入 100 条记录 CALL insert_dept(, ) 1.2.2 向 Employee 表中插入 100000 条记录 CALL insert_em
pytorch中网络特征图(feture map)、卷积核权重、卷积核最匹配样本、类别激活图(Class Activation Map/CAM)、网络结构的可视化方法
目录 0,可视化的重要性: 1,特征图(feture map) 2,卷积核权重 3,卷积核最匹配样本 4,类别激活图(Class Activation Map/CAM) 5,网络结构的可视化 0,可视化的重要性: 深度学习很多方向所谓改进模型.改进网络都是在按照人的主观思想在改进,常常在说模型的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征.哪些区域对于识别真正起作用.也不知道网络是根据什么得出了分类结果.为了增强结果的可解释性,需要给出模型的一些可视化图来证明模型或新methods对于任务的作用,
[C#] string 与 String,大 S 与小 S 之间没有什么不可言说的秘密
string 与 String,大 S 与小 S 之间没有什么不可言说的秘密 目录 小写 string 与大写 String 声明与初始化 string string 的不可变性 正则 string 与原义 string string 的转义序列 格式化字符串 操作子字符串 字符串的 null 与 ""(空) 可提高性能的 StringBuilder 序 字符串是 String 类型的对象,它的值是文本. 在内部,文本被存储为 Char 对象的顺序只读集合. C# 字符串末尾没有以 n
详解C语言的htons和htonl函数、大尾端、小尾端
在Linux和Windows网络编程时需要用到htons和htonl函数,用来将主机字节顺序转换为网络字节顺序. 在Intel机器下,执行以下程序 int main(){ printf("%d /n",htons(16)); return 0;} 得到的结果是4096,初一看感觉很怪. 解释如下,数字16的16进制表示为0x0010,数字4096的16进制表示为0x1000. 由于Intel机器是小尾端,存储数字16时实际顺序为1000,存储4096时实际顺序为0010
android:layout_weight越大所占比例越大和越大所占比例越小的两个例子
摘要: 我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3907146.html,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. 关于android:layout_weight到底是什么含义,在网上“越大所占比例越大”和“越大所占比例越小”两种说法都有.实际上这两种情况也都有. 例1:0dp <LinearLayout android:orientation="vertical" android:l
python中,花括号,中括号,小括号的区别
python中,花括号,中括号,小括号的区别 Python主要有三种数据类型:字典.列表.元组.其分别由花括号,中括号,小括号表示. 如: 字典:dic={'a':12,'b':34} 列表:list=[1,2,3,4] 元组:tup=(1,2,3,4) 至于这三者的具体区别,有很多介绍的,我就不在这里赘述了.
"大中台、小前台”新架构下,阿里大数据接下来怎么玩? (2016-01-05 11:39:50)
"大中台.小前台”新架构下,阿里大数据接下来怎么玩?_炬鼎力_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_1427354e00102vzyq.html "大中台.小前台”新架构下,阿里大数据接下来怎么玩? 此博文包含图片(2016-01-05 11:39:50)转载▼ [淘宝大学]阿里巴巴上周宣布“大中台.小中台”组织新架构后,阿里大数据接下来怎么玩,成为各界关注的焦点.12月15日,阿里大数据团队首次公开亮相,对阿里未来大数据策略进行解读,并宣布首个商家
PS 如何把大嘴变小嘴
Photoshop整容教程:让MM美唇大嘴变小嘴 2009-06-17 14:15作者:佚名出处:天极网软件频道责任编辑:王健 下面就开始实际操作了. 1.首先从Photoshop中打开原图: 图为:打开原图 2.从工具栏中选择 椭圆选取工具 : 图为:选择"椭圆选取工具" 3.在原图上,使用椭圆选取工具选中需要进行改动的嘴唇部分: 图为:选择需要改动的嘴唇 4.对选区进行羽化处理,参数:羽化半径调整为30: 图为:找到羽化处理 Phot
使用dd命令快速生成大文件或者小文件的方法
使用dd命令快速生成大文件或者小文件的方法 转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/9674757 在程序的测试中有些场景需要大量的小文件或者几个比较大的文件,而在我们的文件系统里一时无法找到那么多或者那么大的文件,此时linux的dd命令就能快速的帮助你完成想要的文件.具体用法简单总结如下: 1. dd命令可以轻易实现创建指定大小的文件,如 dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1
SqlServer 复制中将大事务分成小事务分发
原文:SqlServer 复制中将大事务分成小事务分发 在sql server 复制中,当在发布数据库执行1个大事务时,如一次性操作 十万或百万以上的数据.当操作数据在发布数据库执行完成后 ,日志读取器代理将扫描事务日志,一次性传递到分发数据库中.若上个事务未传递完成,连续执行多个事务,日志读取器代理将扫描日志中多个事务同时传递到分发数据库中,默认最大扫描500个事务.如果执行多次上百万或千万的数据将堵塞很久. 日志读取器代理可配置将大事务划分为多个小事务进行传递到分发数据库中,分发队列则按照小
web前端体系-了解前端,深入前端,架构前端,再看前端。大体系-知识-小细节
1.了解前端,深入前端,架构前端,再看前端.大体系-知识-小细节 个人认为:前端发展最终的导向是前端工程化,智能化,模块化,组件化,层次化. 2.面试第一关:理论知识. 2-1.http标准 2-2.w3c标准 2-3.ECMAScript标准 3.框架和类库 4.编码开发 5.运行环境 6.自我修养. 6-1.前端开发思维.敏捷软件开发流程(如SCRUM)和项目管理知识(如考取PMP). 6-2.个人github和技术博客.建立开源项目等总结经验和反思感想. 6-3.研究学习Web相关最新知识
[转帖]大数据hadoop与spark的区别
大数据hadoop与spark的区别 https://www.cnblogs.com/adnb34g/p/9233906.html Posted on 2018-06-27 14:43 左手中倒影 阅读(1246) 评论(0) 编辑 收藏 学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下.在研究.学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版 大快DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到
使用dd命令快速生成大文件或者小文件
使用dd命令快速生成大文件或者小文件 需求场景: 在程序的测试中有些场景需要大量的小文件或者几个比较大的文件,而在我们的文件系统里一时无法找到那么多或者那么大的文件,此时linux的dd命令就能快速的帮助你完成想要的文件.具体用法简单总结如下: 1.dd命令可以轻易实现创建指定大小的文件,如: dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 #生成一个1G 文件文件内容全为0 在当前目录下会生成一个1024M的test文件,文件内容为全0(因从/dev/zero
HTML+CSS实现大盒子在小盒子的展示范围内进行滚动展示
HTML+CSS实现大盒子在小盒子的展示范围内进行滚动展示 1.效果展示: 2.主要代码:样式: overflow:auto; 3.如果想要消除对应的滚动条: .out::-webkit-scrollbar{ display: none; } 4.创建对应的盒子(div)配置对应的样式: 源代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>rowsp
卷积核filter和kernal的区别
在一堆介绍卷积的帖子中,这篇特别之处在于很萌的示例配色,令人眼前一亮,当然直观也是很直观滴,保证了能在昏昏欲睡见周公子前看完. https://towardsdatascience.com/types-of-convolution-kernels-simplified-f040cb307c37 直观介绍各种迷人的CNN层 一个简短的介绍 卷积使用“kernel”从输入图像中提取某些“特征”.kernel是一个矩阵,可在图像上滑动并与输入相乘,从而以某种我们期望的方式增强输出.看下面的GIF. 上
switch...case...语句分析(大表跟小表何时产生)
一.switch...case...的格式 switch(表达式) { case 常量表达式1: 语句; break; case 常量表达式2: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; default: 语句; break; } switch要求: 1.case后面必须是常量表达式 2.case后常量表达式的值不能一样 3.switch后面表达式必须为整数,不能为浮点数 4.case后的语句可以有多个且不用花括号括起来
NGUI 屏幕自适应大屏与小屏(初始设定宽高为1280x720,能适应比其小或者更大的屏)
具体细节可以参考另外一篇随笔! 以下提供的算法完成的事: 1.自适应1280x720分辨率以下的屏幕 2.自适应1280x720分辨率以上的屏幕 在我设定的要求内包括的分辨率大部分都测过了,背景图.全屏透明Sprite(主要用于九宫格区域的控件摆放)自适应都没问题(不会变形),其他的控件当然是由UIRoot组件搞定的!下面的算法主要就是说明背景.全屏透明Sprite的自适应! 之前的随笔已经说过实际屏幕比设定屏幕大的自适应,现在加入自适应比设定屏幕小的算法! detail: 使用NGUI版本为3
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