<大型网站系统与JAVA中间件实践>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230062557 内容简介 到底是本什么书,拥有这样一份作序推荐人列表:阿里集团章文嵩博士|新浪TimYang|去哪网吴永强|丁香园冯大辉|蘑菇街岳旭强|途牛汤峥嵘|豆瓣洪强宁|某电商陈皓/林昊-- 这本书出自某电商技术部总监之手,他也是某电商近10年来历次技术飞跃的参与者.贡献者和带领者,其中的经验直接来自某电商服务框架.消息中间件及数据访问层. <某

大型网站系统与Java中间件实践(贯通分布式高并发高数据高访问量网站架构与实现之权威著作,九大一线互联网公司CTO联合推荐) 曾宪杰 著   ISBN 978-7-121-22761-5 2014年4月出版 定价:65.00元 340页 16开 编辑推荐 到底是本什么书,拥有这样一份作序推荐人列表:阿里集团章文嵩博士|新浪TimYang|去哪网吴永强|丁香园冯大辉|蘑菇街岳旭强|途牛汤峥嵘|豆瓣洪强宁|淘宝陈皓/林昊…… 这本书出自淘宝技术部总监之手,他也是淘宝近10年来历次技术飞跃的参与者.贡

大型网站架构演进 大型网站是一种很常见的分布式系统,除了海量数据和高并发的访问量,本身业务和系统也复杂. 大型网站的架构演进 我们现在常用的大型网站都是从小网站一步一步发展起来的,这个过程中会 有一些通用的问题要解决,而这些也是我们构建中间件系统的基础,那么我们就 从最简单的网站结构开始,看看随着网站从小到大的变化,网站架构发生了哪些 变化. a.用Java技术和单机来构建的网站 我们先从最简单的开始吧.说到做网站,不管大家是自己动手实践过,还是听说过,肯定能反应出很多技术名词,例如LAMP.M

分布式系统的基础知识 阿姆达尔定律 多线程交互模式 互不通信,没有交集,各自执行各自的任务和逻辑 基于共享容器(如队列)协同的多线程模式->生产者-消费者->队列 通过事件协同的多线程模式->如B线程需要等到某个状态或事件发生后才能继续工作,而这个状态改变或者事件产生和A线程相关 避免死锁 网络通信基础知识 OSI.TCP/IP 网络IO实现方式 BIO NIO->Reactor模式 AIO->Proactor模式 负载均衡 硬件负载均衡 LVS等软件的负载均衡 名称服务 规

转载:http://blog.csdn.net/ioscodelover/article/details/45047869 1.分布式系统相对集中式而言,是指多台计算机互相通过消息通信进行协作而对外提供服务:可解决大型机的伸缩性和单点等问题: 2.网络i/o有bio/nio,还有aio,aio是指线程拿到消息后并不自己处理或等处理结束之后再响应,而是将消息投递之后继续后面的处理,只将回调传递给被调用方,消息处理完成之后自动由被调用方完成回调,也就是异步io,java7支持aio: 3.分布式系统

http://wanglizhi.github.io/2016/07/27/JavaWeb-And-MiddleWare/ 第一章 分布式系统介绍 分布式系统的定义:组件分布在网络计算机上,组件间仅仅通过消息传递来通信并协调行动. 分布式系统的意义: 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性的考虑 摩尔定律:当价格不变时,每隔18个月,集成电路上可容纳的晶体管数目会增加一倍,性能也将提升一倍. 线程与进程的执行模式 冯诺依曼结构:输入设备.输入设备.运算器.控制

数据访问层 5.1.2数据库垂直/水平拆分的困难 随着网站业务的快速发展,数据量和访问量不断上升,数据库的压力越来越大. 更换更好的硬件(Scale Up)是一种解决方案,而且在我们能付得起硬件费用并且没 有到达硬件单机瓶颈时,这也是一个比较简单的解决方案.这有点像我们自己家中 计算机的升级换代.但是数据和访问量的增长很容易就会超过单机的极限,我们需 要找其他的方式来解决问题. 在不靠升级硬件的情况下,能够想到的处理方案就是给现有数据库减压.减压 的思路有三个,一是优化应用,看看是否有不必要的压

第二章:大型网站以及架构演进过程 db和应用服务器在一台机器上 数据库与应用分离 服务器走向集群,负载均衡,session问题 读写分离:数据复制,数据源的选择,搜索引擎其实就是一个读库,缓存(数据缓存,页面缓存) 分布式存储系统 专库专用,数据垂直拆分 水平拆分 拆分应用,服务化 中间件 第三章:构建Java中间件 JVM 垃圾回收与内存堆布局 java并发类,接口和方法 动态代理 反射 网络通信实现选择

分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接收状态并不用时刻保持一致,只要最终一致就行. CAP理论是Eric Brewer在2000年7月份的PODC会议上提出的,CAP涵义如下: Consistensy:all nodes see the same data at the same time,所有的节点在同一时间读到同样的数据.这就是数据上的一致性,也就是当数据写入成功后,所有的节点会同时看到这个新的数据. Availability:a

消息中间件 1.消息中间件的价值 1.1 透过示例看消息中间件对应用的解耦 1.1.1.通过服务调用让其他系统感知事件发生的方式 假设我们要做一个用户登录系统,其中需要支持的一个功能是,用户登录成功 后发送一条短信到用户的手机,算是一个用户安全的选项,如图6-2所示. 然后,我们需要把用户登录的信息(时间.IP.用户名等数据)传给我们的安全 系统,安全系统会进行安全策略相关的处理和判断.此时的结构会变成图6-3所示的 样子. 这样看起来还好,但是如果再增加一些登录成功后需要被调用的系统呢?如图

读了一下,个人认为最好的部分,就是第四章了. CH04 服务框架 4.2 服务设计与实现 // 获取可用服务地址列表 // 确定调用服务目标机器 // 建立连接(Socket) // 请求序列化 // 发送请求 // 接收结果 // 解析结果 调用接口声明(ConsumerBean) 接口名称 版本 组 运行时服务框架与应用和容器的关系 服务框架自身的部署问题 实现自己的服务框架所依赖的一些外部jar与应用自身依赖的jar包之间的冲突. 服务框架依赖到应用本身 服务框架作为容器的一部分.(或者服

线程池  ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) 1.synchronized 2.volatile 3.Reentrantlock ReentrantRe

头一次只用了一周的时间就看完一本书<大型网站系统与Java中间件实现>,这本书是关于设计方面的,提到了服务框架,消息中间件,数据访问层,以及如何解决应用之间的调用,解耦,以及应用和存储之间的访问问题.作者用了很简单的单机电脑的结构作例子,很形象的说明了多服务器环境下的结构,需要应对的问题,看了第一章就爱不释手. 回想代码人生至今,都是写c/s架构的,跨机器调用不是大问题,不过从未涉及过多服务器的场合,中间件也只是听说过,一直没搞清楚到底中间件起到了什么作用.当系统规模大到需要多服务器,甚至多数

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾上一篇: <大型网站系统与Java中间件>读书笔记(一) 这周周末读了第四章,现在过来做做笔记,希望能帮助到大家. 注:在看这篇文章之前,强烈建议先看看我之前写过的一篇SpringCloud入门文章:外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏!.看完再回头看这篇文章,你会发现:这本书讲的设计与实现在SpringCloud中几乎都有对应的

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 这本书买了一段时间了,之前在杭州没带过去,现在读完第三章,来做做笔记 这本书前三章都在科普和回顾中间件/分布式的基础,讲得非常通俗易懂.在之前已经我写过基础分布式相关文章,大家可以先去看看: 外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏! 什么是ZooKeeper? 什么是消息队列? 什么是单点登录(SSO) 一.为什么分布式? 在之前的文章(

第一章:分布式系统介绍 定义:分布式系统是一组分布在网络上通过消息传递进行协作的计算机组成系统. 分布式系统的意义 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理器能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性考虑 阿姆达尔定律:s(P)=1/((1-p)+p/N) 其中P指的是程序中可并行的部分的程序在单核上执行的时间的占比,N表示处理器的个数(核心数).S(N)是指程序在N个处理器相对单个处理器的提升速度比. 单进程多线程和多进程的区别 线程是属于进程的,一个进程内的多个线程共享进程的内存空间:而多个进程之间

中间件就是在大型网站中,帮助各子模块间实现互相访问,消息共享或统一访问等功能的软件产品.常见的有: 远程服务框架中间件:主要解决各子模块之间互相访问的问题. 消息队列中间件:主要解决各子模之间消息共享的问题. 数据访问中间件:用于简化应用层对数据层的访问. 关于远程服务框架中间件,国内目前较多应用的是阿里巴巴的开源分布式服务框架Dubbo.其原理如图:  消息队列中间件是一种EDA架构(event driven architecture):通过在低耦合的模块之间传输事件消息来完成模块之间的合作.

作者:JavaGuide(公众号) 下面这些问题都是一线大厂的真实面试问题,不论是对你面试还是说拓宽知识面都很有帮助.之前发过一篇8 张图读懂大型网站技术架构 可以作为不太了解大型网站系统技术架构朋友的入门文章. 文章目录1. 你使用过哪些组件或者方法来提升网站性能,可用性以及并发量2. 设计高可用系统的常用手段3. 现代互联网应用系统通常具有哪些特点?4. 谈谈你对微服务领域的了解和认识5. 谈谈你对 Dubbo 和 Spring Cloud 的认识(两者关系)6. 性能测试了解吗?说说你知道

原理 在第三,四篇文章中讲到了会话保持的问题,而且还遗留了一个问题,就是会话保持存在单点故障, 当时的方案是cookie插入后缀,即haproxy指负责分发请求,应用服务自行保持用户会话,如果应 用服务器宕机,则session会丢失. 现在来温习下解决方案 方案1:session复制 原理 就是将1台服务器的session复制到其它所有的服务器上,这样无论访问哪台服务器,都会得到用户 的session 优点 不存在单点故障问题 缺点 当服务器的数量比较大时,session同步将会变得相当耗时 方

方案 上篇文章讲到了负载均衡的相关理论知识,这篇文章我打算讲讲实践方法以及实践中遇到的问题 方案:haproxy http层负载均衡 安装一个haproxy服务,两个web服务 haproxy:192.168.1.227:80 web1 http://192.168.1.226:8081/login web2 http://192.168.1.246:8888/login web服务自行准备,文章中就不说了 负载均衡算法为轮询调度 会话保持实现方式为cookie识别,插入cookie 优点: 1