Python Scikit-learn *一组简单有效的工具集 *依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库 *开源 可复用 sklearn库的安装 DOS窗口中输入 pip install ** NumPy(开源科学计算库),SciPy(集成多种数学算法和函数模块)和matplotlib(提供大量绘图工具)库基础上开发的,因此需要先装这些依赖库 安装顺序 SKlearn库中的标准数据集及基本功能 波士顿房价数据集 使用sklearn.datasets.load_bosto

这篇文章主要介绍了apache日志文件每条数据的请意义,以及一些实用日志分析命令,需要的朋友可以参考下(http://wap.0834jl.com) 一.日志分析 如果apache的安装时采用默认的配置,那么在/logs目录下就会生成两个文件,分别是access_log和error_log 1).access_log access_log为访问日志,记录所有对apache服务器进行请求的访问,它的位置和内容由CustomLog指令控制,LogFormat指令可以用来简化该日志的内容和格式 例如,

1. 概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.  整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一个文件,当有新数据加入时,收集新数据发送给Kafka.Kafka用来做数据缓存和消息订阅.Kafka里面的消息可以定时落地到HDFS上,也可以用Spark Streaming来做实时处理,然后将处理后的数据落地到HDFS上. 1.2. 数据接入流程 本数据接入方案,分为以下几个步骤: l 安装部署Flu

SELECT * FROM table  LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 使用查询语句的时候,要返回前几条或者中间某几行数据,用Llimit   可以实现:   1. LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 Post

前言 由于项目需求,需要将Excel中的数据进过一定转换导入仅Oracle数据库中.考虑到当Excel数据量较大时,循环Insert语句效率太低,故采用批量插入的方法.在插入操作运行时,会造成系统短暂的"卡死"现象.为了让用户知道插入的状态,需要制作一个进度条来显示插入的进度. 批量插入 项目中运用的是System.Data.OracleClient.首先将Excel数据通过转换函数转换为DataTable,其中的字段和数据库中相应表格的字段完全对应. public int Impor

ProgressDialog progressDialog = null; public static final int MESSAGETYPE = 0; private void execute() { try { progressDialog = ProgressDialog.show(context "请稍等...", "数据正在加载中......", true); new Thread(new Runnable() { @Override public v

$.ajax({ url: baseURL + "InvoiceSale/OnQuotaInvoiceSale", //点击核销单号时,点击核销时,交互的页面               type: "POST",                 data: JSON.stringify(createTable.resultData()),     //JSON传递整个表格数据,得到字符串数组               dataType: "json&q

通过 Scoped slot 可以获取到 row, column, $index 和 store(table 内部的状态管理)的数据: {{scope.row}} =>获取整行的数据 {{scope.$index}} => 行的下标 使用: <el-table <el-table-column <template slot-scope="scope"> {{ scope.row.userSex === 1 ? "男" : &quo

Spark相关知识点 1.Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark与Hadoop的对比(Spar

早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

一.摘要 在平常备库和数据库迁移的时候,当遇到大的数据库的时候在用exp的时候往往是需要好几个小时,耗费大量时间.oracle10g以后可以用expdp来导出数据库花费的时间要远小于exp花费的时间,而且文件也要小很多. 二.exp/imp与expdp/impdp区别 (1) 把用户usera的对象导到用户userb,用法区别在于fromuser=usera touser=userb ,remap_schema='usera':'usera' . 例如:imp system/passwd fro

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

索引可以提高数据的检索效率,也可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本.排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存,所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗. 如何判定是否需要创建索引? 1.较频繁地作为查询条件的字段 这个都知道.什么是教频繁呢?分析你执行的所有SQL语句.最好将他们一个个都列出来.然后分析,发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到,那么就果断为他建立索引. 2.唯一性太差的字段不适合建立索引 什么是唯一性太差的字段.

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的数学推导.希望读者在

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also

之前做数据分页遇到这样一个需求,就是数据到最后一页的时候不能中断,继续把第一页的数据追加到后面,无限显示下去. 原文地址:代码汇个人博客 http://www.codehui.net/info/23.html 一般情况我们写数据分页都是如下代码 //分页码 $page = $_REQUEST['page']; //显示条数 $limit = 10; //分页开始条数 $start_limit = ($page - 1) * $limit; //运行sql语句得到的结果 $list = model

1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com)  是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Dat

数据迁移_把RAC环境备份的数据,恢复到另一台单机Oracle本地文件系统下 作者:Eric 微信:loveoracle11g 1.创建pfile文件 # su - ora11g # cd $ORACLE_HOME/dbs # vim initedms.ora --------------------------------粘贴复制-------------------------------- db_name='edms' memory_target=1G processes=150 audi

当一个应用程序在Android中安装后,我们在使用应用的过程中会产生很多的数据,应用都有自己的数据,那么我们应该如何存储数据呢? 数据存储方式 Android 的数据存储有5种方式: 1. SharedPreferences存储数据  SharedPreferences数据存储,也叫作xml存储.这是将数据存储“data/data/程序包名/share_prefs”路径下的到xml文件中. 相关连接:<Android中数据存储(一)——SharedPreferences存储数据>2. 文件存储

IOS开发数据存储篇—IOS中的几种数据存储方式 发表于2016/4/5 21:02:09  421人阅读 分类: 数据存储 在项目开发当中,我们经常会对一些数据进行本地缓存处理.离线缓存的数据一般都保存在APP所在的沙盒之中.一般有以下几种: 1.PList(XML属性列表) 在使用plist进行数据存储和读取,只适用于系统自带的一些常用类型才能用,且必须先获取路径相对麻烦 //写入文件 NSString *doc = [NSSearchPathForDirectoriesInDomains(