主键类型 SQL语句 运行时间 (秒)   (1)模糊范围查询1000条数据,自增ID性能要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 2.398 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMI

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?关注公众号:程序员追风,回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记. 关于MySQL的知识点总结了一个思维导图分享给大家 一.mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,u

分布式数据库当然也有主键的需求,但是为什么不直接使用uuid作为主键呢?作为曾经被这个问题困惑过的人,试着回答一下 1. UUID生成速率低下 Java的UUID依赖于SecureRandom.nextBytes方法,而SecureRandom又依赖于操作系统提供的随机数源, 在Linux系统下,它的默认依赖是/dev/random,而这个源是阻塞的. 最可怕的是,这个nextBytes方法还是一个synchronized方法,也就是说,如果多线程调用UUID,生成速率不升反降. 测试结果:在一

这里使用触发程序实现此功能. 触发程序语法如下: Create trigger <tri_name> {before|after} {insert|update|delete} On <tab_name> For each row <触发程序SQL语句> 核心代码: use t14test show tables drop table if exists uuidTest create table uuidTest( testId VARCHAR() not NULL

>>> import uuidprint uuid.uuid3(uuid.uuid1(), 'python.org') >>> # make a UUID based on the host ID and current time >>> uuid.uuid1() UUID('a8098c1a-f86e-11da-bd1a-00112444be1e') >>> # make a UUID using an MD5 hash of a

前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因. 本篇博客的目录 一:mysql程序实例 二:使用uuid和自增id的索引结构对比 三:总结 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,use

原文:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4105278.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 一.动态SQL 相信大家在用mybatis操作数据库时时都会碰到一个问题,假如现在我们有一个关于作者的list authorList,需要根据authorList里已有的作者信息在数据库中查询相应作者的博客信息.那么最容易想到的做法就是遍历authorList,获取相应的信息查询数据库. for(int i=0;I &l

公司决定新项目用mybatis,虽然这个以前学过但是一直没用过都忘得差不多了,而且项目比较紧,也没时间去系统点的学一学,只好很粗略的百度达到能用的程度就行了. 其中涉及到插入实体要求返回主键id的问题,以前用ssh配合oracle很容易实现,因为有sequence,而且mysql也基本没用过,所以只好去百度了. 这个内容还是比较好查的,如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapp

SQLite清空表并将自增列归零 SQL标准中有TRUNCATE TABLE语句,用来清空表的所有内容. 但SQLite不支持这个语句.在SQLite中直接使用 DELETE FROM TableName 就可以了. 对于大多数DBMS来说,用DELETE不如用TRUNCATE 速度快,因为TRUNCATE 不用访问整个表,不用记录数据的变动. SQLite虽然不支持TRUNCATE,但它对DELETE做了优化: 通常在清空表的时候,还需要把自增列归零.在SQLite中定义自增列的方法如下: C

一.动态SQL 相信大家在用mybatis操作数据库时时都会碰到一个问题,假如现在我们有一个关于作者的list authorList,需要根据authorList里已有的作者信息在数据库中查询相应作者的博客信息.那么最容易想到的做法就是遍历authorList,获取相应的信息查询数据库. for(int i=0;I < authorList.size();i++) { …… //查询数据库代码 //select * from blog where author=#{author,jdbcType

分享一篇博客,主要就是针对在我们使用SSM的时候,在.xml中获取<insert></insert> 时的自增主键Id,由于好久没有,这个时候使用,有点生疏,就在这里写个笔记,以免出现类似的情况... 我记得刚开始学mybatis时,做个学生课程的CRUD时,在获取添加时主键ID时,使用的是 ,查一下表中的max(id) ,呵呵,当后来学到了分布式,考虑到并发量的时候,我一下子蒙了,于是就研究了一下子,主要的时我们要熟能生巧... 一般这种情况处理有两种方法(在.xml中配置):

一.Mybatis配置 <insert id="insert" parameterType="com.test.TestDO" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"> useGeneratedKeys=“true”时 , mybatis会将自增ID值 填充到 TestDO对象中的 id (keyProperty指定)属性. 二.JDBC java.sql.Statemen

我们都知道Mybatis在插入单条数据的时候有两种方式返回自增主键: 1.对于支持生成自增主键的数据库:useGenerateKeys和keyProperty. 2.不支持生成自增主键的数据库:<selectKey>. 但是怎对批量插入数据返回自增主键的解决方式网上看到的还是比较少,至少百度的结果比较少. Mybatis官网资料提供如下: First, if your database supports auto-generated key fields (e.g. MySQL and SQL

摘要 我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询.也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update.用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何.本篇就是深入分析获取自增主键的原理. 问题 首先摘两段我司一些老代码的bug 批量插入用户收藏 for (tries = 0; tries < MAX_RETRY; tries++) { final int result = colle

这篇文章主要介绍了SQLite3中自增主键相关知识总结,清零的方法.INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT和rowid的使用等,需要的朋友可以参考下 一.SQLite清空表并将自增列归零 undefined SQL标准中有TRUNCATE TABLE语句,用来清空表的所有内容.但SQLite不支持这个语句.在SQLite中直接使用 DELETE FROM TableName 就可以了.对于大多数DBMS来说,用DELETE不如用TRUNCATE 速度快,因为TRUNC

MySQL 的主键可以是自增的,那么如果在断电重启后新增的值还会延续断电前的自增值吗?自增值默认为1,那么可不可以改变呢?下面就说一下 MySQL 的自增值. 特点 保存策略 1.如果存储引擎是 MyISAM,那么这个自增值是存储在数据文件中的: 2.如果是 InnoDB 引擎,1)在 5.6 之前是存储在内存中,没有持久化,在重启后会去找最大的键值,举个例子,如果一个表当前数据行里最大 id是10,AUTO_INCREMENT=11.这时候,我们删除 id=10 的行,AUTO_INCREME

问题:请讲下mysql中的自增主键 分析:该问题主要考察对mysql中自增主键的掌握,使用场景及如何设置 回答要点: 主要从以下几点去考虑 1.什么自增主键 2.使用场景是什么: 3.innodb_autoinc_lock_mode的设置: 从学习mysql开始,我们就知道在建表时经常建的是自增主键,并且在mysql的优化中经常看到的一句就是,最好有自增主键,那么自增主键是做什么用的. 自增主键的用法, CREATE TABLE t1 ( c1 INT(11) NOT NULL AUTO_INC

MySQL8自增主键变化 醉后不知天在水,满船清梦压星河. 一.简述 MySQL版本从5直接大跃进到8,相信MySQL8一定会有很多令人意想不到的改进,如果不想只会CRUD可以看看. 比如系统表引擎的变化-全部换成事务型的InnoDB. MySQL5.7系统部引擎 MySQL8系统引擎 上图可以看到,MySQL5.7的系统表引擎有MEMORY.InnnoDB和MyISAM三种,但MySQL8的系统表引擎都换成了InnoDB.MySQL8新特性还有很多,接下来进入正题康康它的自增主键. 二.MyS

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);