大恒相机实时采集界面中加入十字光标

2024-09-07

VisionPro · C# · 图像显示十字光标

程序通过 CogRecordDisplay 显示控件显示视觉运行结果图像,当我们对调试时,可能需要用到图像中心十字对位光标. 本文通过VisionPro两个拟合线工具,一个拟合圆工具在图像中画出光标,具体代码如下: using System.Windows.Forms; using Cognex.VisionPro; using Cognex.VisionPro.ToolBlock; /// <summary> /// 界面显示十字光标 /// </summary> /// <

带你看懂大数据采集引擎之Flume&采集目录中的日志

一.Flume的介绍: Flume由Cloudera公司开发,是一种提供高可用.高可靠.分布式海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据:同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力,如果能用一句话概括Flume,那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎. 二.Flume的体系结构: Flume的体系结构分成三个部分:数据源.Flume.目的地数据源种类有很多:可以来自directory.http.kafka等,flume

flume实时采集mysql数据到kafka中并输出

环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的

剑指offer：大恒图像

大恒图像:成立于1991年,专注于视觉部件.视觉系统及互联网医疗相关产品研发.生产和营销的高科技企业. 旗下产品信息: 1.图像采集卡摄像机等输入的模拟图像信号经过A/D转换,或将数字摄像机的输出信号,通过计算机总线传输到计算机内存或显存,计算机可以对现场采集的图像进行实时处理和存储. 2.数字摄像机 1)传感器:摄像机核心部件(摄像机常用的感光芯片:CCD.CMOS) CCD(电荷耦合器件)三种结构:全帧转移.帧传输.行转移 CMOS(互补金属氧化物半导体):除感光部分外,还有放大器和读出电

vs联合halcon——采集图像（实时采集与单次采集）

摘要在对vs进行环境配置好以后,就可以开始与halcon联合进行实战.本篇就对图像的采集进行总结.通过构建采集相机GrabImage类的三个方法实现图像的采集: open() 打开相机 grabimage() 单次采集图像 close() 关闭相机,释放内存最后用IrisSkin4实现WinForm窗体换皮肤. 先看一下实现的效果: 如何实现呢? 一,创建vs工程,创建 GrabImage类(便于调用) using System; using System.Collections.Gener

DirectSound播放PCM(可播放实时采集的音频数据)

前言该篇整理的原始来源为http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/40540147.非常感谢该博主的无私奉献,写了不少关于不同多媒体库的博文.让我这个小白学习到不少.现在将其整理是为了收录,以备自己查看. 一.DirectSound简介 DirectSound是微软所开发DirectX的组件之一,可以在Windows 操作系统上录音,并且记录波形音效(waveform sound).目前DirectSound 是一个成熟的API ,

表格布局扩展/DW设计界面中快速整体布局页面的操作

DW设计界面中快速整体布局页面的操作流程: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta htt

性能测试基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据 by:授客 QQ:1033553122 实现功能测试环境环境搭建使用前提使用方法运行程序效果展示实现功能无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提可

性能测试基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机或Docker容器性能数据

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据 by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集

简介在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能.高吞吐.数据可靠性等.但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案.原因如下: 就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会打上completed的标志,若之后再有数据进入这个文件中,Flume则不会检测到. 所以,我们

Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（二）:V4L2接口的实现（以YUV422为例）

下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计的整体流程,主要实现是通过V4L2接口将UVC/MJPEG相机采集的数据送入至MPP平台,经过VDEC.VPSS.VO最后通过HDMI的输出,给出(二)V4L2接口的实现. 可以先参照前面随笔介绍(一)Linux USB摄像头驱动加载与分析:https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html 板载平台:BOXER-8410AI 芯片型号:Hi3559AV100 相机型号:Logitch

Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（一）:Linux USB摄像头驱动分析

下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计的整体流程,主要实现是通过V4L2接口将UVC/MJPEG相机采集的数据送入至MPP平台,经过VDEC.VPSS.VO最后通过HDMI的输出,首先给出(一)Linux USB摄像头驱动加载与分析. 板载平台:BOXER-8410AI 芯片型号:Hi3559AV100 相机型号:Logitch c270 开发环境:VM15.5+ubuntu16.04+Hilinux 之后可以参考后面两篇文章: Hi3559AV100外接UVC/

采用Flume实时采集和处理数据

它已成功安装Flume在...的基础上.本文将总结使用Flume实时采集和处理数据,详细过程,如下面: 第一步,在$FLUME_HOME/conf文件夹下,编写Flume的配置文件,命名为flume_first_conf,详细内容例如以下: #agent1表示代理名称 agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #Spooling Directory是监控指定目录中新文件的变化,一旦新文件出现,就解析该文件

大数据应用日志采集之Scribe演示实例完全解析

大数据应用日志采集之Scribe演示实例完全解析引子: Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS,分布式文件系统等)上,以便于进行集中统计分析处理.它为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.当中央存储系统的网络或者机器出现故障时,scribe会将日志转存到本地或者另一个位置,当中央存储系统恢复后,scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统.其通常

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 1.概述 Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能从各种日志源收集日志,存储到一个中央存储系统上,便于进行集中统计分析处理.它为日志的”分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.scribe代码很简单,但是安装配置却很复杂,本文记录了作者实际的一次安装的过程,感觉真是不一般的琐碎,另外Scribe开源社区的版本已经是几年前的版本了,

Winform界面中主从表编辑界面的快速处理

在Winform开发中,我们往往除了常规的单表信息录入外,有时候设计到多个主从表的数据显示.编辑等界面,单表的信息一般就是控件和对象实体一一对应,然后调用API保存即可,主从表就需要另外特殊处理,本随笔介绍如何快速实现主从表编辑界面的处理,结合GridControl控件的GridView控件对象,实现数据在列表中的实时编辑,非常方便. 1.主从表的界面设计及展示主从表一般涉及两个以上的表,一个是主表,其他的是从表的,在实际情况下,一般包含两个表较多,我们这里以两个表的主从表关系进行分析处理.

前端设计师如何提高UI界面中的阅读性

阅读体验是ui设计中必不可少的一项,良好的设计应该都是可读的设计,如果信息都无法正常而清晰的传达,那么设计就失去了意义.设计的可读性和排版设计息息相关,这也就跟设计师的设计功底息息相关.下面简单介绍文字影响UI界面阅读性的几种情况. 文字大小文字的大小无论在ui界面或者网页当中任何一个地方,都起到一定的作用.而文字作为设计的一个组成部分,阅读性就必须得到保证.那么,如何去选择字体的大小能达到比较好的效果呢? 在网页中,我们常见的文字大小一般是14px.16px,最小的字体一般是12px的.标题

基于MFC的实时可视化项目中视图刷新消息的严谨使用

在实时可视项目中,视图的实时刷新显示对软件的体验感来说非常重要,当算法的效率达到实时,比如一秒40帧,如果实时显示帧率更不上,则体验感将大大折扣,让用户感觉你的算法并没有40帧,当然最关键的是解决显示的效率问题. 这里最重要的解决思路当然是通过更高级的显示策略提高显示效率,拿OpenGL来说,可以采用VBO之类的更高效率显示策略. 但是这里我想说的一个细节问题,即实时刷新消息的使用问题.在基于MFC开发的显示程序中,显示是一种消息队列机制,我们一般是执行invalidate函数让客户区无效,当执

PyQt（Python+Qt）入门：Designer组件属性编辑界面中QWidget类相关属性详解

本文适用人员:本文比较长,适合不理解Qt Designer部件属性的人员阅读或资料查找. 声明: 1.如果有人认为本文是简单的复制粘贴+翻译而成,敬请读本文最后的后记: 2.本文为老猿Python学习研究精心整理而成,禁止转载. 内容提纲引言概述 QWidget属性列表 Qt Designer组件属性归类组件大小及位置控制的属性界面响应事件控制属性信息管理属性外观控制属性后记一.引言在Qt Designer中,提供了八大类可视化组件(也称为组件或控件,下同),分别为布局组件(L

Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（三）:V4L2接口通过MPP平台输出

可以首先参考前面两篇文章: Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(一):Linux USB摄像头驱动分析: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(二):V4L2接口的实现(以YUV422为例): https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14403397.html 下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设

Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（四）:VDEC_Send_Stream线程分析

下面随笔将对Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实现实时采图设计的关键点-VDEC_Send_Stream线程进行分析,一两个星期前我写了有三篇系列随笔,已经实现了项目功能,大家可以参考下面随笔: Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(一):Linux USB摄像头驱动分析: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(二):V4L2接口的实现(以Y

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