本文由云+社区发表 作者:堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代,新的平台与应用层出不穷,开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展.本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展,通过分析当下热门的开源产品和技术,来梳理未来的行业生态以及技术趋势. 我们今天的主题分为三块,第一是从开源的角度看技术.产品和生态,第二,我们从腾讯云大数据的角度梳理开源的实践,并跟大家分享一下我们最近一段时间或者最近一年以来我们的贡献和成果.最后会跟大家一起探讨一下开源的大数据以及AI这个生态当中的一些热

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接:http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当中

Hadoop 图形化用户界面 Hue 大数据可视化工具 Nanocubes 企业大数据平台 RedHadoop 大数据查询引擎 PrestoDB Hadoop集群监控工具 HTools 安全大数据分析框架 OpenSOC 分布式数据仓库系统 Apache Tajo 数据管道服务 Suro 开源大数据工具 Luigi C++ 的 MapReduce​ 框架 MR4C Hadoop 数据管理平台 Apache Falcon 分布式系统基础架构 Hadoop 分布式数据库 HBase 大规模数据集软件

一.关机后服务重新启动 1. 启动hadoop服务 sbin/hadoop-daemon.sh start namenode sbin/hadoop-daemon.sh start datanode sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver sbin/hadoop-daemon.sh

[目的]:学习大数据 在此记录搭建大数据的过程. [系统环境] 宿主机操作系统:Win7 64位 虚拟机软件:Vmware workstation 12 虚拟机:Ubuntu 16 64位桌面版 [步骤概要] 一.准备 1.准备安装软件 2.规划好虚拟机数量.机器名称.IP 3.设置虚拟机静态IP 4.建立专用于hadoop的账号 二.设置免密登录 实现这几台测试机之间可以免密码登录 三.安装和配置Java环境 四.安装和配置Hadoop 五.测试和收尾 [搭建过程] 一.准备 1.安装文件准备

应用程序已经是近代的一个最重要的IT创新.应用程序是连接用户和数据之间的桥梁,提供即时訪问信息是最方便且呈现的方式也是easy理解的和令人惬意的. 然而,app开发人员.尤其是后端平台能力,一直在努力跟上用户的期望.记得第一次基于WAP技术的移动互联网的日子吗?过度炒作和预期不匹配的教训. 36大数据专稿,原文作者:Ronnie Beggs,  本文由36大数据翻译组-张小顺翻译向36大数据投稿,并授权36大数据独家公布.不论什么不表明来源于36大数据和译者的转载均为侵权. 在已经收录的app应

1       创建集合 SSH远程连接到安装了SOLR的CDH节点. 运行solrctl  instancedir  --generate  /solr/test/GX_SH_TL_TGRYXX_2015命令就会生成GX_SH_TL_TGRYXX_2015集合的默认配置. 进入/solr/test/GX_SH_TL_TGRYXX_2015/conf目录,先编辑schema.xml配置字段信息,具体网上一搜一片. solrconfig.xml文件中在其他<lib/>后面新增<lib di

一.HDFS初识 hdfs的概念: HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树定位文件,其次,他是分布式的,由很多服务器联合起来 实现功能,集群中的服务器各有各自的角色 HDFS设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合用来做数据分析,并不适合做网盘等应用 HDFS的组成: HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary NameNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件) 所对应的数据块信息 DataNod

Hadoop环境搭建测试 1 安装软件 1.1 规划目录 /opt [root@host2 ~]# cd /opt [root@host2 opt]# mkdir java [root@host2 opt]# mkdir cdh [root@host2 opt]# ls cdh java 1.2 安装RZ工具 RZ工具:可以直接从win平台拖动下载好的软件到Linux平台 sudo yum -y install lrzsz 1.3 上传软件 将windows准备好的软件上传 1.4 解压 [ro

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的.分布式的海量日志採集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同一时候,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume有两个版本号,Flume 0.9X或CDH3及更早版本号的统称Flume-og,Flume-og由agent.collection.master等组件组成.Flume1.X或CDH4及以后的版本号统称Flume-ng,Flume-ng由agent.

一.安装 Scala 插件 Flink 分别提供了基于 Java 语言和 Scala 语言的 API ,如果想要使用 Scala 语言来开发 Flink 程序,可以通过在 IDEA 中安装 Scala 插件来提供语法提示,代码高亮等功能.打开 IDEA , 依次点击 File => settings => plugins 打开插件安装页面,搜索 Scala 插件并进行安装,安装完成后,重启 IDEA 即可生效. 二.Flink 项目初始化 2.1 使用官方脚本构建 Flink 官方支持使用 M

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=

今天设置网络 出现报错 明天找时间解决 不用解决了 刚才试了以下 又能下载了 描述一下问题: cannot find a valid baseurl for repo:base/7/x86_64 如果博客中提到的两个解决办法不能帮助你 可以试一下切换电脑连接的网络 明天继续配置环境

今天开始配置环境,因为下载镜像文件需要很长时间,加上训练,所以Linux环境之配置了一半 VMware下载及安装教程(Window) 在安装虚拟机时需要下载镜像文件 下面是我下载的镜像文件的地址 CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso 有其他需要的 可以参考这个博客

参考资料:https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9310191.html 主节点挂了 HBase服务访问:http://192.168.1.180:16010/master-status

程学旗先生是中科院计算所副总工.研究员.博士生导师.网络科学与技术重点实验室主任.本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享.大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源.一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略.认知和文化. 以下为分享实录全文: 一年多来,通过组织中国大数据技术大会.CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛,结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课

本人微信公众号,欢迎扫码关注! 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念--HADOOP生态圈 2.Hadoop发展历史 1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 2)2

一.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 二.Hadoop发展历史 1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 2)2001年年底成为apache基金会的一个子项目 3)对于大数量的场

1 Hadoop是什么 2 Hadoop三大发行版本 Hadoop三大发行版本:Apache.Cloudera.Hortonworks. Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好. Cloudera在大型互联网企业中用的较多. Hortonworks文档较好. Apache Hadoop 官网地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ C