CSS实现大数据热点波纹图 实现效果: 涉及知识点: 定位 盒子阴影 动画 思想:以3道波纹为例.首先使用一个div盒子作为圆心,然后每道波纹作为一个div.4个盒子均使用定位属性定位到圆心.然后设置宽高为正方形,并设置border-radius.波纹的显示使用box-shadow阴影实现.动画制作方面,主要是每执行一段时间调整宽高来实现圆的半径变大,并结合opacity透明度来实现若隐若现的感觉.最后通过三道波纹的动画的时差来实现层叠的效果.代码如下: .a { position: relat

1单节点上的topK (1)批量数据 数据结构:HashMap, PriorityQueue 步骤:(1)数据预处理:遍历整个数据集,hash表记录词频 (2)构建最小堆:最小堆只存k个数据. 时间复杂度:O(n +n*lgk) = O(nlgk) 空间复杂度:O(|n|+k) (|n| = number of unique words) lintcode原题:Top K Frequent Words (2)流式数据 数据结构:TreeMap, HashMap 步骤:有新数据到来时,HashMa

需求: 用mapreduce实现select order.orderid,order.pdtid,pdts.pdt_name,oder.amount from orderjoin pdtson order.pdtid=pdts.pdtid 数据: orders.txt Order_0000001,pd001,222.8 Order_0000001,pd005,25.8 Order_0000002,pd005,325.8 Order_0000002,pd003,522.8 Order_000000

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结. 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让我一起去拥抱大数据,闲言少叙,此处我们就列举一个最简单的场景,一个销售厂商根据以往的销售记录单,通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单,我相信这也是很多销售机构想要

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布

早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在

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大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式,很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”.大数据可能在国内的起步较晚,但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了.前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例,最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例,比较集中的都是围绕智慧人社的. 智慧人社建设也是近几年大数据技术的重点应用方向之一,15年国务院印发的<促进大数据发展行动纲要>中就明确,通过建立“用数据说话.用数据决策.用数据管理.用数据创新”的管

众所周知,很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋,这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路. 有的去了解新的发展趋势的语言,了解新的技术,利用自己原先的思维顺利改变自己的title. 比如我自己,也都在往更高的技能走,我认为这是一个很聪明的想法,横向发展,拖宽自己的知识广度,未来或许就能把握更多的机遇! 所以做Java开发,除了Java还可以学什么?如何正确转型大数据,编程语言与大数据的关系? 企业级大数据项目的开发流程是:数据采集 → 数据清洗 → 数据存储 → 数据计算 → 数据分析 → 数

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NGK全球巡回路演于7月25日在英国圆满举行,此次路演是由NGK英国社区主办,旨在探讨当前大数据爆炸的形式下,区块链如何赋能,解决行业痛点.会上,行业精英.区块链爱好者.各实体产业代表以及科技人员纷纷出席,路演现场十分热闹,更有英国当地知名媒体进行争相报道. 本次路演由讲师Mark进行主题分享,Mark的演讲风趣幽默,却能让人从中了解到问题所在,现场引起大家一次又一次的笑声,和一次又一次激烈的掌声. Mark表示,在当前互联网和大数据爆炸的情况下,个人隐私似乎变得十分重要.互联网给我们带来了便利

iplocation需求 在互联网中,我们经常会见到城市热点图这样的报表数据,例如在百度统计中,会统计今年的热门旅游城市.热门报考学校等,会将这样的信息显示在热点图中. 因此,我们需要通过日志信息(运行商或者网站自己生成)和城市ip段信息来判断用户的ip段,统计热点经纬度. 练习数据 链接:https://pan.baidu.com/s/14IA1pzUWEnDK_VCH_LYRLw 提取码:pnwv package org.apache.spark import org.apache.spar

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很荣幸受邀参加Top100Summit全球软件案例研究峰会,这次的大会主题是<技术推动商业变革>,组委会从全国投稿的460多件案例中甄选出100件具有代表价值的案例,进行为期4天的分享,第一天是开幕式,有业界的诸多牛人进行演讲,演讲分享的内容如下:-----------------------------------------------------------1.被颠覆的决策模式——大数据大价值   演讲者:张亚勤 微软全球资深副总裁.微软亚太研发集团主席2.软件定义IT时代   演讲者:

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