老刘今天复习HBase知识发现很多资料都没有把概念说清楚,有很多专业名词一笔带过没有解释.比如这个框架高性能.高可用,那什么是高性能高可用?怎么实现的高性能高可用?没说! 如果面试官听了你说的,会有什么反应?我的感觉就是你说的东西都是别人的,没有自己的理解.所以老刘才会写用大白话讲大数据这个系列,就是争取把东西讲清楚,讲明白!如果觉得老刘写得不错,给老刘点个赞吧! 01 HBase知识点 第1点:HBase的定义 官网画红框中直接就说,HBase是一个分布式.可扩展的大数据存储Hadoop数据库

前言 昨天晚上被一位师傅问到了TCP/IP的工作机制,心里很清楚三次握手,然而对于四次挥手却忘了,这是大学习里学过的,奋而翻阅书籍和网络对之前所学的做一个温顾,算是夯实自我吧. TCP(Transmission Control Protocol)网络传输控制协议,是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议,数据传输前建立连接的工作要经过三次握手,数据传输后断开连接的工作要经过四次挥手. 工作过程 TCP标志位: TCP共有6个标志位,分别是: SYN(synchronous),建立联机

Array:存储方式-------索引存储 (要求key是大于等于0的整数) Dictionary.Object:存储方式---------索引存储 区别:可以说它们的 key 都 对应 各自的引用,但是索引存储要求 key 是 0,1,2...这样按序列的正整数.有什么区别呢, 有很多时候,我们需要自己的数据是按照某种规律排列的,而不是乱序:比如某个排行榜的数据,我们希望它的存储结构是按名次排好的,所以一般会采用索引存储(Array),为什么不用散列存储,因为每次使用时我们都需要排序,这样无疑

去年6月份. ES2015正式公布(也就是ES6.ES6是它的乳名),当中Promise被列为正式规范.作为ES6中最重要的特性之中的一个,我们有必要掌握并理解透彻.本文将由浅到深,解说Promise的基本概念与使用方法. ES6 Promise 先拉出来遛遛 一.Promise小试 复杂的概念先不讲,我们先简单粗暴地把Promise用一下,有个直观感受. 那么第一个问题来了.Promise是什么玩意呢?是一个类?对象?数组?函数? 别猜了,直接打印出来看看吧.console.dir(Promi

先看以下Spring的组成图: 7大模块包括:core.AOP.ORM.DAO.WEB.Context.WebMvc. 1:core:spring的容器,主要组成是BeanFactury.也是Spring的核心功能.他主要实现控制反转,实现对象的控制权交给容器管理,也即不用new 一个对象. 2:AOP,Spring的面相切面编程.也是spring的一个核心功能.主要实现共用的代码块抽取出来实现共用,比如系统日期,权限控制. 3:ORM:对象关系映射.主要实现数据库的数据封装成对象 4:DAO:

/** * Created by caoke on 2015/11/21. */ //二叉树 特点父节点比子节点小 var Tree2=function(){ //初始化 二叉树的子元素 this.children=[]; } Tree2.prototype={ push:function(x){ var arr=this.children //自己节点的编号 var i=arr.length while(i>0){ //父节点的编号 var p=parseInt((i-1)/2) //如果已经

背景 和女朋友异地恋一年多,为了保持感情我提议每天晚上视频聊天一次. 从好上开始,到现在,一年多也算坚持下来了. 问题 有时候聊天的过程中,我的网络或者她的网络可能会不好,视频就会卡住,听不到对方的声音,过一会儿之后才会恢复. 中间双方可能就要不断的确认网络是否恢复,但是有时候会: 她:“你可以听到了吗?” 我:“可以了,你呢?”. 她:“喂喂,你可以听到了吗?” 我:“可以了,我可以听到了,你呢?” 她:“你可以听到了吗?” ..... 这种情况很蛋疼,那么怎样才能找一个简单的办法,让两个人都

Spring 首先它是一个开源而轻量级的框架.其核心容器的主要组件是Bean工厂(BeanFactory).Bean工厂使用控制反转(IOC)模式来降低程序代码之间的耦合度,并提供了面向切面编程(AOP)的实现. 正如其字面意思,是程序员的春天,大大地降低了体力劳动- Spring 常用注解 1.@Component : 组件.标识这是个受 spring 管理的组件.(当组件不好归类时使用) 2.@Controller:用于标注控制层组件(如 struts 中的 action). 使用这个注解,

总体结构: <当大数据遇见网络:大数据与SDN> 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力.传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域.然而一方面,SDN的特点可以极大促进大数据的获得(acquisition).传输(transmission).存储(storage)和处理(processing).在另一方面,大数据也在SDN的设计(design)和运作(operation)发挥着深远的影响.在这篇文章中,我们展示了SDN在解决一些主要和大数据应用有关的问题的长

  Python提供了多样化有用的内建数据结构,例如列表.集合.字典.大多数时候,这些结构的使用比较简单,然后,一些关于搜索.排序.过滤的常见问题经常出现.本章节的目标是讨论常见的数据结构,以及涉及到的数据算法.另外,介绍模块集合中多样的数据结构   1.1将序列解析成不同变量 问题:有N个元素的集合或列表,想要将它解析成N个变量 解决方法: 任何序列(或者迭代)可以通过简单的运算解析成不同的变量.要求变量的数量和序列的结构相匹配(个数等一致),如下面的例子 [元祖] [列表] 如果变量数量和元

Description \(n,q,V\leq 100000,w_i\leq 10^9\) Solution 又是一道大数据结构 由于有一个下取整,这就导致了不同时间的修改值是不能简单的直接加在一起的. 容易发现,1操作的影响只会影响到距离不超过log的点. 这样我们很容易得到一个\(q\log n\log ^2V\)的做法 同一深度的修改有一种套路是维护BFS序. 对于子树内的点,我们将log个深度对应的BFS序区间减去相应的影响. 对于修改点的log个有用的祖先,我们也类似操作,注意重复影响

分布式文件系统概述 相对于传统的本地文件系统而言,分布式文件系统(Distribute File System)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统.分布式文件系统的设计一般采用“客户/服务机”模式,客户端以特定的通信协议通过网络与服务器建立连接,提出文件访问请求,客户端和服务器可以通过设置访问权限来限制请求方对底层数据存储块的访问. 目前,已经得到广泛应用的分布式文件系统主要包括GFS和HDFS等,后者是针对前者的开源实现. 计算机集群结构 普通的文件系统只需要单个计算机

Pandas 概述 Pandas(Python Data Analysis Library)是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. Pandas专用于数据预处理和数据分析的Python第三方库,最适合处理大型结构化表格数据 Pandas是2008年Wes Mc

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非

PySpark 大数据分析实用指南 零.前言 一.安装 Pyspark 并设置您的开发环境 二.使用 RDD 将您的大数据带入 Spark 环境 三.Spark 笔记本的大数据清理和整理 四.将数据汇总成有用的报告 五.强大的 MLlib 探索性数据分析 六.使用 SparkSQL 构建大数据结构 七.转换和动作 八.不变设计 九.避免打乱和降低操作成本 十.以正确的格式保存数据 十一.使用 Spark 键/值应用编程接口 十二.测试 ApacheSpark 作业 十三.利用 Spark 图形接

NoSQL 之Redis的5大数据类型 Redis的五大数据类型也称五大数据对象:了解过6大数据结构,Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库,而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject: 这个对象系统包含了五大数据对象:字符串对象(string).列表对象(list).哈希对象(hash).集合(set)对象和有序集合对象(zset): 而这五大对象的底层数据编码可以用命令OBJECT ENCODING来进行查看.   ---------------------- St

教学目标:1.使学生了解JAVA课程的性质.定位.作用:为什么要学习JAVA?让学生知道如何学好JAVA: 教学内容: 一.        问几个问题 1.             你们到这里来干什么的? 来学习JAVA程序设计 为什么要来学习JAVA呢? 找个好工作,拿到高薪水 2.             怎么样才能达到你们的目标呢? 有的同学说学好JAVA就可以了,但是如何才能学好呢? 学好JAVA的几个关键 1.             认认真真上课 2.             按时按

以下将是 C# 7.0 中所有计划的语言特性的描述.随着 Visual Studio “15” Preview 4 版本的发布,这些特性中的大部分将活跃起来.现在是时候来展示这些特性,你也告诉借此告诉我们你的想法! C#7.0 增加了许多新功能,并专注于数据消费,简化代码和性能的改善.或许最大的特性就是元组和模式匹配,元组可以很容易地拥有多个返回结果,而模型匹配可以根据数据的“形”的不同来简化代码.我们希望,将它们结合起来,从而使你的代码更加简洁高效,也可以使你更加快乐并富有成效. 请点击 Vi

啦啦啦,第一次写游记~ Day0 早上浪浪浪,开了几盘CS 坐车到衢州,在车上开了几盘 艾萨克,然而好困啊…… 到衢二后围观XJ杭二合力A ztr,不是很懂为什么事情会变成这样 晚上开杀人游戏,wcz秒全场,好刚啊 Day1 开题,A题是大模拟,B题一副大数据结构的样子,C题求期望.NOIP还考期望?开始我是不信的 A题mogician,233 水完A题码B,开始我竟然把95分的数据范围看成了10000……然而我想不出\(O(n^2)\)做法……只好去刚正解 貌似要把链拆成两条来看,于是写了一个

请以“仰望星空与脚踏实地”作为题目,写一篇不少于800字的文章.除诗歌外,文体不限. ——2010·北京卷 仰望星空 规范性 Caffe诞生于12年末,如果偏要形容一下这个框架,可以用"须敬如师长". 这是一份相当规范的代码,这个规范,不应该是BAT规范,那得是Google规范. 很多自称码农的人应该好好学习这份代码,改改自己丑陋的C++编程习惯. 下面列出几条重要的规范准则: ★const 先说说const问题,Google为了增加代码的可读性,明确要求: 不做修改的量(涵盖函数体内

Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc.marius@twitter.com (@marius)[translated by hongjiang(@hongjiang)] Table of Contents 序言 格式化: 空格, 命名, Imports, 花括号, 模式匹配, 注释 类型和泛型: 返回类型注解(annotation), 变型, 类型别名, 隐式转换 集合: 层级, 集合的使用, 风格, 性能, Java集合 并发: Future,