1.概述 Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集.presto可以通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.它是完全基于内存的,所以速度非常快.presto不仅可以查询HDFS,还可以查询RDMBS数据库. 具体的介绍可以参考官方:https://prestodb.io/docs/current/overview/concepts.html presto是facebook开源的,目前很多国内知名企业都在用如唯品会.美团.阿里. 2.部署

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下五个方面: PAI产品简介 自定义算法上传 数加智能生态市场 AutoML2.0自动调参 AutoLearning自动学习 一.PAI产品简介与功能发展 1. PAI-Studio 在PAI的架构图中,最下层的是PAI的计算框架和数据资源.PAI可支持MaxCompute.OSS.HDFS和NAS等多种数据资源.在数据资源和多种计算框架基础之上,诞生出了PAI的最早形态:PAI-Studio——可视化建模实验平台,Studio中包括了

Storm 实战:构建大数据实时计算(阿里巴巴集团技术丛书,大数据丛书.大型互联网公司大数据实时处理干货分享!来自淘宝一线技术团队的丰富实践,快速掌握Storm技术精髓!) 阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部 编著 ISBN 978-7-121-22649-6 2014年8月出版 定价:59.00元 184页 16开 编辑推荐 Storm以其简单.灵活.健壮而著称.随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用. <Storm实战

WOT2016大数据技术峰会是一场聚焦大数据领域最前沿的的技术及经验分享.2016年11月25-26日北京粤财JW万豪酒店如约而至,会议规模达到1000人! 由51CTO主办的千人技术盛宴--WOT2016大数据技术峰会旨在帮助企业深入了解国内外最新大数据技术,掌握更多行业大数据实践经验,进一步推进国内大数据技术创新.行业应用和人才培养.希望通过WorldOfTech(WOT)技术会议平台为中国大数据相关从业人员搭建一个互动学习交流的平台,通过大数据架构先进设计实践经验.大数据应用的典型成功案例

基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 1.2.1 1.2.2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 4 4.1 4.2 4.3 5 6 7 1概  1概述    概述 "Ad-hoc analysis over Cassandradata with Faceboo

摘要:距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间,而在这一段时间里,MaxCompute不断地在增加新的功能和特性,比如参数化视图.UDF支持动态参数.支持分区裁剪.生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用.那么,近期MaxCompute究竟还有哪些新特性呢?本文就为大家揭晓答案. 以下内容根据视频及PPT整理而成. MaxCompute与阿里云大数据产品解决方案 在介绍MaxCompute新功能前,我们先快速对阿里云的大数据产品解决方案进行介

决战大数据之二:CentOS 7 最新JDK 8安装 [TOC] 修改hostname # hostnamectl set-hostname node1 --static # reboot now 重新登陆后你会发现的提示的头为root@node1 下载wget,用户网络资源下载,后面的hadoop安装包都需要使用wget来下载 [^yum_istall] yum -y update yum install weget 下载 最新的JDK包并解压 # cd /opt/ # wget --no-c

Facebook 正式宣布开源 Presto —— 数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析.该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用,运行超过 30000 个查询,每日数据在 1PB 级别.Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多. Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效,包括联合查询.左右联接.子查询以及一些聚合和计算函数:支持近似

目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询.但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果.对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就来部署体验一下吧. 一. 准备工作 操作系统: centos7 JAVA:         JDK8

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  上海2月21-24日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)北京2月23-26日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)上海2月27-3月2日Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop(CCAH) 北京3月9-12日Cloudera Administrator Training for Ap

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop

第六章 网络通信 Laxcus大数据管理系统网络建立在TCP/IP网络之上,从2.0版本开始,同时支持IPv4和IPv6两种网络地址.网络通信是Laxcus体系里最基础和重要的一环,为了能够利用有限的网络资源,获得最大化的使用效率,我们根据大数据网络环境的特点,设计了一套专属网络通信协议,以及在此协议基础上实现的多套网络通信方案,它们共同组成了Laxcus集群的网络通信基础.本章将以TCP/IP协议为起点,介绍与网络通信有关的各个组成部分. 6.1 FIXP协议 Laxcus采用FIXP协议通信

环境 服务器:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso 创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 本文中会大量使用到sudo命令.sudo是ubuntu中一种权限管理机制,管理员可以授权给一些普通用户去执行一些需要root权限执行的操作.当使用sudo命令时,就需要输入您当前用户的密码. sudo passwd hadoop 接着使用如下命令设置密码,可简单设置为 hadoop,按提示输入两次密码 sudo adduse

一览众山小编辑团队 原文/ Todd Schneider 翻译/ 沈玮薇 陈翚 文献/ 蒋理 校核/ 众山小编辑/ 众山小 排版/ 徐颖 2014-2015 © 转载请注明:源自公众号"一览众山小-可持续城市与交通" : 近期的出租车和互联网约车之争一时成为了热点.只是因为缺乏具体的数据信息分析,非常多的结论都是定性为主.并为各种利益团体所把持. 因此今天我们就介绍一下 纽约的开放心态,高达几十个G的有关出租车和UBER的上下客出行数据被免费分享出来,供大家来研究. 我们觉得这种科学态

Kafka前世今生 随着大数据时代的到来,数据中蕴含的价值日益得到展现,仿佛一座待人挖掘的金矿,引来无数的掘金者.但随着数据量越来越大,如何实时准确地收集并分析如此大的数据成为摆在所有从业人员面前的难题. 为了解决大数据流式处理中面临的巨大数据吞吐量的难题,LinkedIn公司开发了Kafka作为其活动流和运营数据处理的消息管道.作为全球最大的职业社交网站,LinkedIn会员人数在世界范围内已超过3亿,Kafka作为一款消息服务,为其系统数据的稳定运行做出了巨大的贡献,因此Kafka的性能和可

OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 ​ QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听.看.玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质服务的背后,是每

Google File System 但凡是要开始讲大数据的,都绕不开最初的Google三驾马车:Google File System(GFS), MapReduce,BigTable. 为这一切的基础的Google File System,不但没有任何倒台的迹象,还在不断的演化,事实上支撑着Google这个庞大的互联网公司的一切计算. 以下是原文内容,内容较长,建议详细阅读. 摘要 ​ 我们设计并实现了 Google GFS 文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的.可伸缩的分布式文件系统.

@ 目录 概述 定义 MPP和Lambda补充说明 概述 特征 适用场景 不适用场景 横向对比 部署 单机部署 入门示例 概述 定义 Apache Druid 官网地址 https://druid.apache.org/ Apache Druid 官网最新文档地址 https://druid.apache.org/docs/latest/design/ Apache Druid源码地址 https://github.com/apache/druid Apache Druid是一个集时间序列数据库

前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注. 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着.目前,关于大数据项目可以真正被落地

决战大数据之三-Apache ZooKeeper Standalone及复制模式安装及测试 [TOC] Apache ZooKeeper 单机模式安装 创建hadoop用户&赋予sudo权限,安全第一:) 默认情况行下 CentOS 的group wheel 用的用户拥有 sudo权限 # useradd hadoop # passwd hadoop Changing password for user hadoop. New password: bigdata123 Retype new pa