大数据spark 根据id插入或者修改数据

大数据入门第二十三天——SparkSQL（一）入门与使用

一.概述 1.什么是sparkSQL 根据官网的解释: Spark SQL is a Spark module for structured data processing. 也就是说,sparkSQL是一个处理结构化数据的组件更多的介绍,可以参见官网或者w3c:https://www.w3cschool.cn/spark_sql/spark_sql_introduction.html 中文简明介绍: Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做Data

【大数据 Spark】利用电影观看记录数据,进行电影推荐

利用电影观看记录数据,进行电影推荐. 目录利用电影观看记录数据,进行电影推荐. 准备 1.任务描述: 2.数据下载 3.部分数据展示实操 1.设置输入输出路径 2.配置spark 3.读取Rating文件 4.读取movie文件 5.保存结果 6.结果你可能会遇到的问题问题一:结果输出目录已存在问题二:缺少hadoop环境变量准备 1.任务描述: 在推荐领域有一个著名的开放测试集,下载链接是:http://grouplens.org/datasets/movielens/,该测试集包

Oracle触发器修改数据时同步执行插入该条数据

原创:lixx ---从UNWIREDATA 表中查询数据,如果该表中地磁状态发生改变(CARDSTATE)执行插入到MAINTABLE 表中---根据唯一值ERID判断,如果ERID值存在,修改该条数据中的地磁状态属性(CARDSTATE)create or replace trigger tri_dici after update of CARDSTATE ON UNWIREDATA FOR EACH ROW declare V_NUM number;BEGIN ----多次查询时,每次都将

SQL Server插入或修改数据是中文乱码的问题

SQL Server中乱码解决方案: 在Sql Server2005英文版中,如果未对Varchar类型的字段进行设置,那么很多朋友会发现向数据库中插入记录时,如果对应的varchar类型字段的值为中文,会出现乱码的情况.解决办法:使用nvarchar类型,并在插入值前加N,例如:insert into tableA (a) values(N'中文'). 如果确实要使用varchar类型的话,可以这样做:1. 安装时不要选 Hide advice configuration options

Java:批量插入、修改数据到数据库中的用法

在java中使用JDBC实现批处理的对象一般是使用PrepareStatement对象. 如何使用: Class.forName("Oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:demo" , "scott" , "tiger"); Prepar

Oracl 一条sql语句批量添加、修改数据

最近一直在用,也一直在学oralc,项目上也用到了批量的添加(读取上传CSV文件信息,把符合条件的信息写入到数据库中),在写的时候想到了可能是数据量大就想该怎么快,(由于本人在.NET开发期间没有做过深度的优化) private string GUID;//序号GUID唯一标识 private string filename;//文件名称 private string lmportl_ID;//导入ID private Int32? lmportl_date;//导入时间 private str

sql 删除表数据并使ID自增重置

方法1:truncate table 你的表名//这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段方法2:delete from 你的表名dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始方法3:如果你要保存你的数据,介绍你第三种方法,by QINYI用phpmyadmin导出数据库,你在里面会有发现哦编辑sql文件,将其中的自增下一个id号改好,再导入. ------------------------- truncate命令是会把自增的字段还

JDBC操作数据库之修改数据

使用JDBC修改数据库中的数据,起操作方法是和添加数据差不多的,只不过在修改数据的时候还要用到UPDATE语句来实现的,例如:把图书信息id为1的图书数量改为100,其sql语句是:update book set bookCount=100 where id=1.在实际开发过程中,通常会由程序传递SQL语句中的参数,所以修改数据也通常使用PreparedStatement对象进行操作. 实例代码: (1)index.jsp <html> <head> <meta http-e

django基础之day08，利用bulk_create 批量插入成千上万条数据

bulk_create批量插入数据 models.py文件 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) urls.py文件 from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), #首页 url(r'^$', views.home), #访问该url就会往book表中批量插入数据 url(r'^index/', views

入门大数据---Spark整体复习

一. Spark简介 1.1 前言 Apache Spark是一个基于内存的计算框架,它是Scala语言开发的,而且提供了一站式解决方案,提供了包括内存计算(Spark Core),流式计算(Spark Streaming),交互式查询(Spark SQL),图形计算(GraphX),机器学习(MLLib). 1.2 安全性默认情况下Spark安全性是关闭的.(正式环境要开启) 1.3 版本兼容性 Spark版本 Java版本 Python版本 Scala版本 R版本 2.4.1~2.4.5

使用PreparedStatement向数据表中插入、修改、删除、获取Blob类型的数据

使用PreparedStatement向数据表中插入.修改.删除.获取Blob类型的数据 2014-09-07 20:17 Blob介绍 BLOB类型的字段用于存储二进制数据 MySQL中,BLOB是个类型系列,包括:TinyBlob.Blob.MediumBlob.LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同. MySQL的四种BLOB类型类型大小(单位:字节) TinyBlob 最大 255 Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M

【Todo】【读书笔记】大数据Spark企业级实战版 & Scala学习

下了这本<大数据Spark企业级实战版>, 另外还有一本<Spark大数据处理:技术.应用与性能优化(全)> 先看前一篇. 根据书里的前言里面,对于阅读顺序的建议.先看最后的Scala实践三部曲吧. scala学习,我觉得这一段写的很好: object Hello{ def main(args: Array[String]): Unit = { val ret = sum(x=> x*x)(1)(2) println(ret) } def sum(f: Int => I

LINQ to SQL 系列如何使用LINQ to SQL插入、修改、删除数据

http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/13/linq_to_sql_1.html LINQ和 LINQ to SQL 都已经不是一个新事物了,但是我接触的比较晚,本着绝知此事要躬行的态度,决定写这个系列. 本文使用的测试环境是VS 2010,和sql server 2005数据库. 1．从CUD开始,如何使用LINQ to SQL插入.修改.删除数据 2．查询使用LINQ to SQL做简单查询 3．查询延迟加载与立即

使用LKDBHelper 插入相同id时候应该是更新数据而不是插入新的数据

要实现使用LKDBHelp 插入相同id时候应该是更新数据而不是插入新的数据例如#import "JSONModel.h" @interface InfoModel : JSONModel @property (nonatomic,copy)NSString *name; @property (nonatomic,copy)NSString *age; @property (nonatomic,copy)NSString *sex; @property (nonatomic,copy

《大数据Spark企业级实战》

基本信息作者: Spark亚太研究院王家林丛书名:决胜大数据时代Spark全系列书籍出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121247446 上架时间:2015-1-6 出版日期:2015 年1月开本:16 页码:812 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理编辑推荐 Life is short, you need Spark! Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台.基于RDD,Spark成功地构建起了一体化.多元化的

大数据(3)：基于sogou.500w.utf8数据Hbase和Spark实践

1. HBase安装部署操作 a) 解压HBase安装包tar –zxvf hbase-0.98.0-hadoop2-bin.tar.gzb) 修改环境变量 hbase-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71/c) 修改配置文件 hbase-site.xml<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="config

大数据 --> Spark与Hadoop对比

Spark与Hadoop对比什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop对比 S

大数据Spark+Kafka实时数据分析案例

本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例的整体框架图如下: 下面分析详细分析下上述步骤: 应用程序将购物日志发送给Kafka,topic为”sex”,因为这里只是统计购物男女生人数,所以只需要发送购物日志中性别属性即可.这里采用模拟的方式发送购物日志,即读取购物日志数据,每间隔相同的时间发送给Kafka. 接着利用Spark Stre

在MyBatis中查询数据、涉及多参数的数据访问操作、插入数据时获取数据自增长的id、关联表查询操作、动态SQL、关于配置MyBatis映射没有代码提示的解决方案

1. 单元测试在单元测试中,每个测试方法都需要执行相同的前置代码和后置代码,则可以自定义2个方法,分别在这2个方法中执行前置代码和后置代码,并为这2个方法添加@Before和@After注解,然后,在每个测试方法中,就不必再编写这些代码,最终,在执行测试方法之前,会自动调用添加了@Before注解的方法,在执行测试方法之后,会自动调用添加了@After注解的方法: private AbstractApplicationContext ac; private UserMapper userMap

LINQ to SQL 系列如何使用LINQ to SQL插入、修改、删除数据（转）

http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/13/linq_to_sql_1.html LINQ和 LINQ to SQL 都已经不是一个新事物了,但是我接触的比较晚,本着绝知此事要躬行的态度,决定写这个系列. 本文使用的测试环境是VS 2010,和sql server 2005数据库. 1．从CUD开始,如何使用LINQ to SQL插入.修改.删除数据 2．查询使用LINQ to SQL做简单查询 3．查询延迟加载与立即

Sqlite插入、修改、删除表里面的数据

转载 2014年05月10日 10:38:21 标签: sqlite3 / 数据库 8688 转自:http://www.cnblogs.com/myqiao/archive/2011/07/13/2105800.html 一.插入数据 INSERT INTO 表(列...) VALUES(值...) 根据前面几篇的内容,我们可以很轻送的创建一个数据表,并向其中插入一些数据,不多说,看例子: myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db --

大数据spark 根据id插入或者修改数据

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