01 首先来区分几个概念 关于neighborhood serach,这里有好多种衍生和变种出来的胡里花俏的算法.大家在上网搜索的过程中可能看到什么Large Neighborhood Serach,也可能看到Very Large Scale Neighborhood Search或者今天介绍的Adaptive Large Neighborhood Search. 对于这种名字相近,实则大有不同的概念,很是让小编这样的新手头疼.不过,小编喜欢凡事都要弄得清清楚楚明明白白的.为了防止大家混淆这些相

变邻域搜索(Variable neighborhood search)VNS是Hansen等提出的一种元启发近似算法,它通过在不同的邻域结构内跳转搜索, 能够避免陷入局部最优解. 算法主要分为两部分: 一是局部搜索, 在相同邻域结构内寻求局部最优解; 二是改变邻域,在局部最优解的基础上改变邻域结构. 上述两步交替迭代从而达到全局最优. 利用VNS较强的搜索能力对工序的指派问题和工序排序问题进行优化.

前言 上次出了邻域搜索的各种概念科普,尤其是LNS和ALNS的具体过程更是描述得一清二楚.不知道你萌都懂了吗?小编相信大家早就get到啦.不过有个别不愿意透露姓名的热心网友表示上次没有代码,遂不过瘾啊~哎,大家先别急,代码有得你们酸爽的-- 不过由于ALNS的代码量实在太大,小编打算把这个做成一个系列来一一为大家讲解,好让小伙伴们彻底把这个算法框架的代码吃透.今天暂时还是先不对代码进行讲解,先来教大家怎么使用ALNS的框架求解一个TSP问题吧~ 环境准备 小编的演示是基于Windows 10 x

前言 好了小伙伴们我们又见面了,咳咳没错还是我.不知道你萌接连被这么多篇代码文章刷屏是什么感受,不过,酸爽归酸爽.今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单,关于局部搜索LocalSearch的代码. 01 总体概述 其实,LocalSearch在本算法中不是必须使用的,用户可以根据需要来选择是否启用这个功能.但是一般情况下,有了LocalSearch以后效果会好一点.而且本着服务读者的态度(我可以不用,但是小编你不能不讲),就讲讲这个模块吧.和之前讲的几个模块差不多,具体代码也是分成两个部分

这个算法是在听北大人工智能mooc的时候,老师讲的一种局部搜索算法,可是举得例子不太明白.搜索网页后,发现<禁忌搜索(Tabu Search)算法及python实现>(https://blog.csdn.net/adkjb/article/details/81712969) 已经做了好详细的介绍,仔细看了下很有收获.于是想泡泡代码,看前面还好,后边的代码有些看不懂了,而且在函数里定义函数,这种做法少见,并且把函数有当作类来用,为什么不直接用类呢.还有就是,可能对禁忌搜索不太了解,可能具体算法在

百度搜索推出惊雷算法严厉打击刷点击作弊行为 2017年11月20日凌晨,百度搜索引擎发布更新惊雷算法旨在打击刷点击作弊行为. 下面是惊雷算法相关新闻报道: 百度搜索将于11月底推出惊雷算法,严厉打击通过刷点击,提升网站搜索排序的作弊行为:以此保证搜索用户体验,促进搜索内容生态良性发展. 惊雷算法会例行产出惩罚数据,对存在点击流量作弊的行为进行惩罚,另对有判罚纪录的网站加以严惩,严重者将长期封禁. 网站此期间如有流量大幅异常,可在反馈中心—流量异常投诉.题外话:何为SEO作弊 SEO作弊的方法有很

v4.2.5更新内容:1.修复服务实例设置ClearSocketSession参数时,可能出现资源无法释放而造成异常的情况.2.修复关闭宿主程序后进程仍然无法退出的问题.2.增加机器学习框架.3.优化核心代码.下载地址:官方下载 7.增加机器学习算法,通讯采集数据与算法相结合 7.1概述 ServerSuperIO发展到现在,缺少两部分内容:图形组态和算法分析.图形组态部分很快就要做出来了,不管从形式上还是内容上,比市场上同类产品要好很多:算法分析部分现在已经开发出来了,现在支持决策树和KMea

00 前言 在上一篇推文中,教大家利用了ALNS的lib库求解了一个TSP问题作为实例.不知道你萌把代码跑起来了没有.那么,今天咱们再接再厉.跑完代码以后,小编再给大家深入讲解具体的代码内容.大家快去搬个小板凳一起过来围观学习吧~ 01 总体概述 前排高能预警,在下面的讲解中,会涉及很多C++语言的知识,特别是类与派生这一块的内容,如果C++基础比较薄弱的同学则需要回去(洗洗睡)再好好补一补啦,在这里小编就不再过多科普基础知识了.默认大家都是C++大佬,能一口说出虚函数表是什么的内种-- 描述整

Description Roger Wilco is in charge of the design of a low orbiting space station for the planet Mars. To simplify construction, the station is made up of a series of Airtight Cubical Modules (ACM's), which are connected together once in space. One

字符串搜索中,BFS算法很巧妙,个人认为BFS算法效率是最高的. [StringSearch]就是根据BFS算法并优化. 使用方法: string s = "中国|国人|zg人|fuck|all|as|19|http://|ToolGood"; string test = "我是中国人"; StringSearch ss = new StringSearch(); ss.SetKeywords(s.Split('|')); var allss = ss.FindAl

Aho和Corasick对KMP算法(Knuth–Morris–Pratt algorithm)进行了改进,Aho-Corasick算法(Aho-Corasick algorithm)利用构建树,总时间复杂度是O(n).原理图如下(摘自Aho-Corasick string matching in C#): Building of the keyword tree (figure 1 - after the first step, figure 2 - tree with the fail fu

前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法--顺序搜索. 1.顺序搜索 其实顺序搜索十分简单,我们还是以第一篇文章写好的架子作为基础,在其中加入顺序搜索的方法: //顺序搜索 this.sequentialSearch = function(item) { for(var i = 0; i < array.length; i++) { if(item === array[i]) { return i; };

前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法——顺序搜索. 1.顺序搜索 其实顺序搜索十分简单,我们还是以第一篇文章写好的架子作为基础,在其中加入顺序搜索的方法: //顺序搜索 this.sequentialSearch = function(item) { for(var i = 0; i < array.length; i++) { if(item === array[i]) { return i; };

最近需要对商品中的特有的词识别,因此需新词发现算法,matrix的这篇算法很好. 对中文资料进行自然语言处理时,我们会遇到很多其他语言不会有的困难,例如分词——汉语的词与词之间没有空格,那计算机怎么才知道“已结婚的和尚未结婚的”究竟是“已/结婚/的/和/尚未/结婚/的”,还是“已/结婚/的/和尚/未/结婚/的”呢? 这就是所谓的分词歧义难题.不过,现在很多语言模型都已能比较漂亮地解决这一问题了.但在中文分词领域里,还有一个比分词歧义更令人头疼的东西—— 未登录词.中文没有首字母大写,专名号也被取

精确覆盖问题:在一个0-1矩阵中,选定部分行,使得每一列都有且只有一个1.求解一种选法 舞蹈链(Dance Link),也就是一个循环十字链表,可以快速的删掉和恢复某行某列 结合了舞蹈链的搜索就称作DLX算法 这里贴一个用DLX算法解决16×16数独的代码 9×9的直接暴力会更好 // LA2659 Sudoku // Rujia Liu #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> using namespac

前言 上一篇文章中我们具体解剖了ALNS类的具体代码实现过程,不过也留下了很多大坑.接下来的文章基本都是"填坑"了,把各个模块一一展现解析给大家.不过碍于文章篇幅等原因呢,也不会每一行代码都进行讲解,那些简单的代码就跳过了,相信大家也能一眼就看懂.好了,废话不多说,开始干活吧. 01 照旧总体概述 前面我们提到,ALNS中的重中之重就是Destroy和Repair方法了,在整一个ALNS框架中呢,涉及这俩货的有Destroy和Repair方法的具体实现.Destroy和Repair方法

前言 上一篇讲解了destroy和repair方法的具体实现代码,好多读者都在喊酸爽和得劲儿--今天这篇就讲点简单的,关于solution的定义和管理的代码实现,让大家回回神吧--哈哈. 01 总体概述 总所周知的是,每一个算法的最终目标都是求解出一个合理的满足心意的solution.因此对solution的定义和管理基本是每个算法都要涉及的.在本ALNS代码中呢,也对solution进行了一定的抽象和规范化,提供了一些标准化的接口,同样需要在具体使用中去重写这些接口. 关于solution的处

前言 上一篇推文说了,后面的代码难度直线下降,各位小伙伴可以放去n的100次方心了.今天讲讲一些细枝末节,就是前面一直有提到的参数和一些状态的记录代码.这个简单啦,小编也不作过多解释了.大家直接看代码都能看懂,不过小编还是会把逻辑结构给大家梳理出来的.好了,开始干活. 01 ALNS_Iteration_Status 这个类,咳咳,不是抽象类了哈.主要用来记录ALNS迭代过程中的一些中间变量和状态等.主要是成员变量,成员函数都是简单的getter(获取成员变量的接口)或者setter(设置成员变

BM算法根据两个判据来进行字符串匹配,分别是“坏字符规则”和‘好后缀规则",其中好后缀规则可以单独使用,算法的图解可以参照下面这篇博文: https://www.cnblogs.com/wxgblogs/p/5701101.html 采用Python语言对BM算法进行实现,实现过程分为3个函数,主循环函数和两个判据的数组生成函数. def my_BM(t,p): '''bm算法的自我实现,在t串中匹配p串,从模式串的尾部开始匹配''' '''需要坏字符数组badchar[]和好后缀数组goods

前言 前面三篇文章对大家来说应该很简单吧?不过轻松了这么久,今天再来看点刺激的.关于判断接受准则的代码.其实,判断接受准则有很多种,效果也因代码而异.今天介绍的是模拟退火的判断接受准则.那么,相关的原理之前的推文有讲过,不懂的同学回去翻翻这个文章 复习一下哈,小编也回去看看,咳咳~.好了,废话不多说,开始干活. 01 总体概述 其实这个ALNS的代码库提供了很多的判断接受准则,有最简单的直接根据目标值来判断,也有各种复杂的模拟退火降温冷却等过程来判断.不过,今天挑一个最具代表性的来讲吧,就是模拟