1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多.线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕.这个肯定不行.一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条. 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来. 解决方案:" 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速

1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消

消息队列 为什么要用消息队列,都有什么优缺点? 要问的是消息队列都有哪些场景,然后项目里具体实现的什么场景,你在这个场景里用的什么消息队列? 期望的回答是,你们公司有个什么业务,这个业务场景有什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是你现在用了MQ带给你什么好处? 场景比较多,但是比较核心的是3个:解耦.异步.削峰 解耦 ​ 需要去考虑你负责的系统中是否有类似的场景,一个系统调用了多个系统和模块,互相之间的调用很复杂,维护起来很麻烦.但是这个调用并不需要直接同步调用接口,如果用MQ给它异步化解

正文: 1.什么是 rabbitmq 采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦 2.为什么要使用 rabbitmq 在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能; 拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来. 实现消费者和生产者之间的解耦. 对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的操作. 可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单.

PC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化

功能特性: 应用场景: 消息队列 MQ 可应用于如下几个场景: 分布式事务 在传统的事务处理中,多个系统之间的交互耦合到一个事务中,响应时间长,影响系统可用性.引入分布式事务消息,交易系统和消息队列之间,组成一个事务处理,能保证分布式系统之间数据的最终一致.:下游业务系统(购物车.积分.其他)相互隔离,并行处理. 实时计算 通过消息队列(MQ),将源端不停产生的数据实时流入到计算引擎,实现实时计算.可采用如下计算引擎:Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner

主要原因:是在高并发情况下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如诸多的insert.update之类的请求同时到达mysql,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积很多,从而触发大量的too mang  connnections错误.通过消息队列,我们可以异步处理请求,从而缓解系统的压力. MQ(message queue)是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息. mq的特点: 1.先进先出 不能先进先出,都不能说是队列了,消息队列的顺序在入队时基本已经确定,一般是不需要人工干预

注:前提是知道什么是消息队列.不懂的去搜索各种消息队列入门(activeMQ.rabbitMQ.rocketMQ.kafka) 1.为什么要使用MQ?(MQ的好处:解耦.异步.削峰) (1)解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用系统B\C\D的接口传给他们做业务处理.若添加新系统,也需要此userId,则要再加一个接口调用.耦合严重. 解耦的做法就是:在系统A与系统BCD之间,增加消息队列MQ,系统A产生userId后,将其放入MQ,系统

口述题 1.HashMap的原理?(数组+单向链表.put.get.size方法) 非线程安全:(1)hash冲突:多线程某一时刻同时操作hashmap并执行put操作时,可能会产两个key的hash值相同,两线程在插入时,肯定会有一个丢失值(put方法不是同步的,put内部调用的addEntry方法也是不同步的) (2)hashmap的扩容方法resize(不是同步的):当hashmap大小不够,两个线程同时进行扩容时,最后一个线程生成的新数组赋予了resize方法中的table,其他线程的均

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而

消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息.   消息中间件概述 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息. 在分布式计算环境中,为了集成分布式应

本文大概围绕如下几点进行阐述: 为什么使用消息队列? 使用消息队列有什么缺点? 消息队列如何选型? 如何保证消息队列是高可用的? 如何保证消息不被重复消费? 如何保证消费的可靠性传输? 如何保证消息的顺序性? 1.为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人,不知道为啥用,这就有点尴尬.没有复习这点,很容易被问蒙,然后就开始胡扯了.回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的,但是只答三个主要的),即以下六个字:解耦.异步.削峰 2.使用了消息队列会有什么缺点? 分析:一个

项目中要用到RabbitMQ,领导让我先了解一下.在之前的公司中,用到过消息队列MQ,阿里的那款RocketMQ,当时公司也做了简单的技术分享,自己也看了一些博客.自己在有道云笔记上,做了一些整理,但后来也就搁在那了.现在有时间,就对MQ的一些简单的概念做下整理吧. RabbitMQ的一些介绍,请参考https://www.jianshu.com/p/e55e971aebd8,里面对一些概念和使用的讲解还是非常详细的. 什么是消息队列-定义 我们来看下维基百科上面的定义: 是一种进程间通信或同一

背景 电商中有这样的一个场景: 下单成功之后送积分的操作,我们使用mq来实现 下单成功之后,投递一条消息到mq,积分系统消费消息,给用户增加积分 我们主要讨论一下,下单及投递消息到mq的操作,如何实现?每种方式优缺点? 方式一 step1:start transaction step2:生成订单 step3:投递消息到mq step4:commit transaction 这种方式是将发送消息放在了事务提交之前,可能存在的问题: step3发生异常 导致step4失败,下单失败,直接影响到下单业

消息队列MQ集合 消息队列简介 kafka简介 Centos7部署zookeeper和Kafka集群 .

本文只针对springboot整合rabbitmq的消息防丢失,话不多说,上干货.... 设置发送mq消息不丢失实现思路 执行的方案: 第一步,要对队列,消息以及交换机进行持久化操作(保存到物理磁盘中) 因为mq消息默认是保存在内存中 交换机我们在声明的时候可以进行持久化 @Bean(EX_BUYING_ADDPOINTUSER) public Exchange EX_BUYING_ADDPOINTUSER(){ return ExchangeBuilder.directExchange(EX_

Apache ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源码消息中间件:由于ActiveMQ是一个纯Jave程式,因此只需要操作系统支持Java虚拟机,ActiveMQ便可执行. 1.queue与topic的两种消息模式特点对比   Topic Queue 概要 Publish Subscribe messaging 发布订阅消息 Point-to-Point 点对点 有无状态 topic数据默认不落地,是无状态的. Queue数据默认会在mq服务器上以文件形式保存,比如Active

保证MQ的高可用性,主要是解决MQ的缺点--系统复杂性变高--带来的问题 主要说一下  rabbitMQ  和  kafka  的高可用性 一.rabbitMQ的高可用性 rabbitMQ是基于主从做高可用性的,主要有三种模式:单机模式(不推荐).普通集群模式(不推荐).镜像集群模式(推荐) 1.单机模式:demo级别,本地启动,个人练习使用的,生产环境一般不用 2.普通集群模式: 多台机器上启动多个rabbitMQ实例,但是你创建的queue(元数据+实际数据)只会放在一个rabbitMQ实例

DynamicTp 简介 DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为 动态调参.通知报警.运行监控.三方包线程池管理等几大类. 经过几个版本迭代,目前最新版本v1.0.6具有以下特性 特性 代码零侵入:所有配置都放在配置中心,对业务代码零侵入 轻量简单:基于 springboot 实现,引入 starter,接入只需简单4步就可完成,顺利3分钟搞定 高可扩展:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心.配置文件解析.通知告警.监

目录(?)[-] RabbitMQ Redis ZeroMQ ActiveMQ JafkaKafka 目前业界有很多MQ产品,我们作如下对比: RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发.同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中 心队列排队.对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很