github项目地址:StarMan Python 实现天气查询的程序早已完成,近日开学无课,昨晚心血来潮想做一个较为友好的界面版本,便匆忙行动了起来. 在之前已有的程序的基础上使用Tkinter 模块实现GUI 并不是很难,但是在做的过程中<我的英雄学院>更新了,所以中途耽误了,今天早上才做好.(~.~) 代码的主体是爬虫与Tkinter. 执行程序后会先出现一个选择城市的界面,这里需要输入城市名.点击确认即会出现城市天气状况. 执行效果如下: 以下为源代码: from tkinter im

文章目录 一.实现效果 1. python代码 2. 运行效果 二.基本思路 1. 爬虫部分 2. tkinter界面 一.实现效果 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 1. python代码 import requests from lxml im

import requests #引用requests模块import pygame # 获取天气def inquery(self): url = "https://free-api.heweather.com/v5/now?city={0}".format(self)+"&key=2d849c62d67a4b9e94607d0f1c744561" # url = "https://free-api.heweather.com/v5/now?cit

效果预览: 一.获取天气信息 使用python获取天气有两种方式. 1)是通过爬虫的方式获取天气预报网站的HTML页面,然后使用xpath或者bs4解析HTML界面的内容. 2)另一种方式是根据天气预报网站提供的API,直接获取结构化数据,省去了解析HTML页面的步骤. 本例使用的是第二种方式,请求地址为:http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=城市代码 部分城市代码对应:北京 101010100 天津 101030100 上海 1010201

​ 效果预览: !   ​ 一.获取天气信息 使用python获取天气有两种方式. 1)是通过爬虫的方式获取天气预报网站的HTML页面,然后使用xpath或者bs4解析HTML界面的内容. 2)另一种方式是根据天气预报网站提供的API,直接获取结构化数据,省去了解析HTML页面的步骤. 本例使用的是第二种方式,请求地址为: http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=城市代码 部分城市代码对应: 北京 101010100 天津 101030100

Python 小案例实战 -- 简易银行存取款查询系统 涉及知识点 包的调用 字典.列表的混合运用 列表元素索引.追加 基本的循环与分支结构 源码 import sys import time bank = { 'users':['Tom','Jack'], 'pwd': ['1701', '1702'], 'money':[1000,2000], 'history':[[],[]] } while True: user_now_name = str(input("欢迎使用本系统!请输入您的用户

天气查询代码1 # 此程序无法运行,因为中国天气网的api接口被关闭了 import urllib.request import json import pickle #建立城市字典 pickle_file = open(r'F:\codes\python\python\fishc\file\city_date.pkl', 'rb') city = pickle.load(pickle_file) password = input('请输入城市:') name1 = city[password]

该项目适合中小型公司日志查询工作.大型公司可以使用elk等.该系统其实就是调用了absible命令去查日志,然后把输出的信息输到页面查看. 日志查询系统 维护手册 作者:陈土锋 日期:2020年6月11日 目录 前言... 1 一.系统底层逻辑说明... 2 二.环境说明... 2 三.系统搭建... 2 3.1 安装Python3. 2 3.1.1 安装依赖环境... 2 3.1.2下载Python3. 3 3.1.3 安装Python3. 3 3.1.4 建立Python3和pip3的软链:

import requestsimport json def get_express_type(postid): '''根据快递单号来智能判断快递类型''' url = 'http://www.kuaidi100.com/autonumber/autoComNum?resultv2=1&text=%s' % (postid,) # 这里可以用元组这样保证的数据的安全性 # 把构造后的url通过requests请求来得到相应的数据是一个json数据 rs = requests.get(url) #

最近刚好有空,学长帮忙让做个毕设,于是我提到了那个基于H5地理位置实现天气查询的方法,学长听了也觉得不错,于是就这个主题,扩展了一下,做了一个航班管理查询系统,为上次博客中提到的利用H5 api中的经纬度应用做了一个例子.这边也贴上部分代码简单提下思路. 首先网站框架:bootstarp+less+ajax(交互方法)+php+mysql  搭建在sae平台上,文章结束贴上demo地址 $(document).ready(function(){ $("#myCarousel").car

简介: 这是一个用于查询天气的SDK,在很多时候,尤其是对接多而小功能公众账号的时候,天气查询比较使用,此SDK就是这样的用途,使用的是中国天气网的API,已经集成了网上最靠谱的方式来实现,包括里面的有效字段,也省去研究时间,拿来即用. 注意: 1.通过经纬度查询使用了百度的SDK,如果有需要,则需要替换百度的key 用途: 1.对接微信公众平台 2.对接需要使用的天气查询的业务系统 3.更多 项目相关地址 源码:https://github.com/easonjim/Weather-SDK b

[远程请求的B/S模式(客户端/服务器)] TCP: 是一种传输层协议,一种面向连接的协议.经过三次握手客户端和服务器端连接一个连接(通道).提供可靠的数据传输,该协议一般服务质量要求比较高的情况,TCP支持的应用层协议主要有:Talnet.FTP.SMTP.HTTP等. UDP:是一种传输层协议,是一种数据报协议,速度是很快的,不稳定的.它是面向非连接的协议,它不与对方建立连接,直接就把数据包发送出去.属于面向事务的简单不可靠信息传输服务.UDP支持的应用层协议主要有:NFS(网络文件系统).

Matplotlib是一个优秀的可视化库,它提供了丰富的接口,让Python的可视化落地显得非常容易上手.本系列是本人学习python可视化的学习笔记,主要用于监督自己的学习进度,同时也希望和相关的博友们进行交流. 由于本人是一名在职的数据分析师而并非开发人员,学习Python可视化主要是为了解决日常工作过程中遇到的数据自动可视化的问题.因此,学习计划打算是从基础入手(高手勿喷),使用的书籍为<python可视编程实践>这本书.整个学习计划是先按照这本书过一遍基础,然后根据实际使用过程中遇到的

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Python Visualization To

1. 数据分析基本流程 作为非专业的数据分析人员,在平时的工作中也会遇到一些任务:需要对大量进行分析,然后得出结果,解决问题. 所以了解基本的数据分析流程,数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的. 首先都是存在一个要解决的问题,主要问题和预期分析目标,简单来讲就是对问题进行定义. 然后才是开始收集数据.数据清洗.数据建模.数据展现.优化和重复,最后是报告撰写. 1. 明确分析目的和思路:在进行数据分析之前,首先考虑的应该是"为什么要展开数据分析?我要解决什么问题?从哪些角度分析数据才系统?

英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Pyt

本篇文章涉及到的知识点有:Python爬虫,MySQL数据库,html/css/js基础,selenium和phantomjs基础,MVC设计模式,ORM(对象关系映射)框架,django框架(Python的web开发框架),apache服务器,linux(centos 7为例)基本操作.因此适合有以上基础的同学学习. 声明:本博文只是为了纯粹的技术交流,敏感信息本文会有所过滤,大家见谅(由于任何缘故导致长江大学教务处网站出现问题,都与本人无关). 实现思路:在没有教务处数据接口的前提下(学生的

python可视化pyecharts 简单介绍 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图.echartsjs首页:https://www.echartsjs.com/index.htmlpyecharts首页:http://pyecharts.herokuapp.com/pyecharts 开发文档:

转自小小蒲公英原文用Python可视化库 现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策.那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来?答案是要提供像人眼一样的直觉的.交互的和反应灵敏的可视化环境.数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观.形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理.数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学.工程技术.金融.通信和商业等各种

本文来自网易云社区 原创: 蒋鸿翔 DataFunTalk 本文根据网易大数据蒋鸿翔老师DataFun Talk--"大数据从底层处理到数据驱动业务"中分享的<基于Impala平台打造交互查询系统>编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理. 以上是今天的内容大纲,第一个讲一下交互式查询的特点,在大数据平台有很多查询平台可以选择,第二个讲一下依据项目如何选择平台,选型因素是什么.第三个讲一下Impala基本介绍,以及在Impala上的改进.接下来是impala的应用场景,最