'''思路一: 由于是Ajax的网页,需要先往下划几下看看XHR的内容变化二:分析js中的代码内容三:获取一页中的内容四:获取图片五:保存在本地 使用的库1. requests 网页获取库 2.from urllib.parse import urlencode 将字典转化为字符串内容整理拼接到url 3.os 操作文件的库 4.from hashlib import md5 md5 的哈希库 5.from multiprocessing.pool import Pool 多线程库''' imp

学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

1.发送get请求 import requests # response=requests.get('http://www.baidu.com') # 查看响应内容,返回的是已经解码的内容 # response.text 服务器返回的数据,已解码.解码类型:根据HTTP头部对响应的编码做出有根据的推测,推测的文本编码 # print(type(response.text)) # print(response.text) # 百度返回的text有乱码,说明解码猜测的编码方式不对 # 查看响应内容

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POST是通过请求header请求,可以开发者工具或者抓包可以看到,同样也是明文的. 3.GET请求会保存在浏览器历史纪录中,还可能会保存在Web的日志中. 两者用法上也有显著差异(援引自知乎): 1.GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等).动态数据展示(列表

转自:代码分析Python requests库中文编码问题 Python reqeusts在作为代理爬虫节点抓取不同字符集网站时遇到的一些问题总结. 简单说就是中文乱码的问题.   如果单纯的抓取微博,微信,电商,那么字符集charset很容易就确认,你甚至可以单方面把encoding给固定住. 但作为舆情数据来说,他每天要抓取几十万个不同网站的敏感数据,所以这就需要我们更好确认字符集编码,避免中文的乱码情况. 我们首先看这个例子. 你会发现一些有意思的事情. In [9]: r = reque

目录 1. Python3 使用urllib库请求网络 1.1 基于urllib库的GET请求 1.2 使用User-Agent伪装后请求网站 1.3 基于urllib库的POST请求,并用Cookie保持会话 1.4 基于urllib库使用代理请求 2. Python3 使用requsets库访问网络 2.1 基于requests库的GET请求 2.2 基于requests库的POST请求,并用session保持会话 2.3 基于requests库使用代理请求 正文 回到顶部 1. Pytho

1. Python3 使用urllib库请求网络 1.1 基于urllib库的GET请求 请求百度首页www.baidu.com ,不添加请求头信息: import urllib.requests def get_page(): 5 url = 'http://www.baidu.com/' res = urllib.request.urlopen(url=url) page_source = res.read().decode('utf-8') print(page_source) if __

目录 爬虫-基础知识+requests库 1. 状态返回码 2. URL各个字段解释 2. requests库 3. requests库爬虫的基本流程 爬虫-基础知识+requests库 关于html的知识,可以到w3school中进行了解学习.http://www.w3school.com.cn/html/index.asp,水平有限,这里不多提及. 1. 状态返回码 标志这这一次的请求状态,成功或失败,失败原因大概是什么 200:请求正常,服务器正常返回数据. 不代表爬去到正确信息了 301

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. requests库简介 官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库

需要注意的几个点: 1.后面的s是一个虚拟目录 2.url后面不用加问号,发起请求的时候会自动帮你加上问号 get_url = 'http://www.baidu.com/s' 3. url的特性:url必须是有ASCII编码的数据组成 ASCII表里有的数据 4. 可以将请求携带的参数封装到一个字典中,当作参数传给post或get. params中可以将携带的非ASCII数据转成ASCII,实际就是调用了urllib3 5.字典里的value必须是字符串形式,如果value是变量,而且变量传进

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为

Python爬虫入门(二)之Requests库 我是照着小白教程做的,所以该篇是更小白教程hhhhhhhh 一.Requests库的简介 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.(摘自Requests库官方文档) 二.Requests的功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求. Keep-Alive & 连接池 国际化域名和 URL 带持久 Cookie 的会话 浏览器式的 SSL 认证 自动内容解码 基本/摘要式的身份认证 优雅的

一.前言 为什么要先说Requests库呢,因为这是个功能很强大的网络请求库,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据.网络上的模块.库.包指的都是同一种东西,所以后文中可能会在不同地方使用不同称谓,不要迷惑哦. 结合一个实例来讲解吧.我的一个设计师小伙伴常去一些设计类网站收集素材,其中有个网站Unsplash里面美图特别多,所以想要把里面的图片都保存下来,这样咱们的小爬虫就登场了.说干就干,赶紧开始吧. 先来准备环境 二.运行环境 系统版本 我使用的是Windows10. 好多

在使用Request上传文件的时候碰到如下错误提示: 2013-12-20 20:51:09,235 __main__ ERROR 'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 27379: ordinal not in range(128) Traceback (most recent call last): File "server_merge.py", line 251, in avml_storage result_f , r

本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/117/working-with-apis 本文的数据来源:https://en.wikipedia.org/wiki/International_Space_Station 本文摘要:通过requests库和github的api来操作github仓库,从而熟悉一下与网络数据交互的过程 API(Application Program Interface)的作用是查询和返回网络上的动态数据,譬如股票的价格信息和新闻的实

#! /usr/bin/python # coding:utf-8 #导入requests库 import requests #获取会话 s = requests.session() #创建登录数据 data={'uid':'admin','passw':'admin'} #利用登录数据登录指定登录页面url res = s.post('http://demo.testfire.net/bank/login.aspx',data); #抓取的页面 resOK = s.get('http://de

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法.希望对大家(尤其是新手)有帮助哦!大家可要仔细阅读,加油! // // 目录隐藏目录显示目录 1.GET请求   1.1查看get函数的使用   1.2 requests的get函数的入参说明   1.3 requests函数的返回值(http响应)   1.

什么是Requests Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作.(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库. 默认安装好python之后,是没有安

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ