前文我们了解了奇异值分解(SVD)的原理,今天就实战一下,用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩. Learn by doing 我做了一个在线的图像压缩应用,大家可以感受一下. https://huggingface.co/spaces/beihai/Image-Compression-with-SVD 功能很简单,上传需要压缩的图片,选择压缩比,提交即可. 下面咱们就一起看看实现过程 用SVD压缩图像 原理很简单: 将图片分解为RGB三颜色矩阵,将每个颜色矩阵进行奇异值分解,然后选择指定数量的特征

1. 浅谈为什么Android和iOS图片质量差距那么大? 首先来说,作为一个安卓狗,机器当然用的是安卓的手机.现在的安卓手机大多数都会以高清拍照,动不动就几千万柔光相机来吸引各种买家.买来后,拍照发现,哇塞--一张图片好几M呢,但是还是不如iOS的感觉,iOS的图片也就1M左右吧.为什么会有这么大的差距呢?这要从安卓的设计初衷来说起,当时谷歌开发Android的时候,考虑了大部分手机的配置并没有那么高,所以对图片处理是使用的Skia这个库.当然这个库的底层还是是用的jpeg对图片进行压缩处理.

今天这篇文章是要修改之前的一个错误,前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章,最后是显示成功了,但是显示的效果图,看起来确实灰度图,当时我默认我使用的MATLAB代码将图片数据转化后是灰度图片,直到前一阵我才发现,其实并不是这样.MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色图片数据,只不过当数据小于16'h10时,MATLAB生成的数据便是A.B.E,但是串口调试助手会怎么识别呢!如下图(前方多图高能) 这是我发送的十六进制为0的数据,而串口却显示发送的是FF,显然数据

1 分类Android图片压缩结合多种压缩方式,常用的有尺寸压缩.质量压缩.采样率压缩以及通过JNI调用libjpeg库来进行压缩. 参考此方法:Android-BitherCompress 备注:对于资源图片直接使用:tiny压缩 2 质量压缩(1)原理:保持像素的前提下改变图片的位深及透明度,(即:通过算法抠掉(同化)了图片中的一些某个些点附近相近的像素),达到降低质量压缩文件大小的目的. 注意:它其实只能实现对file的影响,对加载这个图片出来的bitmap内存是无法节省的,还是那么大.因

本文介绍了PHP实现图片压缩的两种方法,读者可以根据具体应用参考或加以改进,以适应自身应用需求!废话不多说,主要代码部分如下: 实例1: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 <?php /** * desription 压缩图片 * @p

需要使用gd库的方法 php需要引入gd扩展支持 /* * 图片压缩 ---------------------------------------------------------------------- 函数:调整图片尺寸或生成缩略图 返回:True/False 参数: $Image 需要调整的图片(含路径) $Dw=450 调整时最大宽度;缩略图时的绝对宽度 $Dh=450 调整时最大高度;缩略图时的绝对高度 $Type=1 1,调整尺寸; 2,生成缩略图 $path='img/';/

*vue+webpack环境,这里的that指到vue实例 <input type="file" name="file" accept="image/*" @change="selectImgs" ref="file" /> 一.图片压缩 /* file:文件(类型是图片格式), obj:文件压缩后对象width, height, quality(0-1) callback:容器或者回调函数 *

directTurnIntoBase64(fileObj, callback) { var r = new FileReader(); // 转成base64 r.onload = function() { //变成字符串 imgBase64 = r.result; console.log(imgBase64); callback(imgBase64); } r.readAsDataURL(fileObj); //转成Base64格式 }, compress(fileObj, callback)

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_190 我们知道,在前端界有一个共识:速度就是生命,带宽就是金钱.怎样将页面加载速度有效提升是无数前端工程师无时不刻在思考的课题,目前的网络环境中,除了视频,图片仍旧是占用流量较大的一部分,对于app端尤其如此,因此,如何在保证图片视觉不失真的前提下缩小图片体积,对于节省带宽和电池电量都十分重要,因此Google在十年前提出了一种新的图片压缩格式 :WebP,给图片的优化提供了新的方向. WebP的优势在于它具有更优的图像数据压

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

涉及到网页图片的交互,少不了图片的压缩上传,相关的插件有很多,相信大家都有用过,这里我就推荐三款,至于好处就仁者见仁喽: 1.名气最高的WebUploader,由Baidu FEX 团队开发,以H5为主,FLASH为辅,兼容 IE6+,iOS 6+, android 4+,采用大文件分片并发上传,极大的提高了文件上传效率,看了官方文档就知道,能满足你所需要的所有功能,一言以蔽之,大而全:至于缺点,大概就是插件体积太大了,自带样式文件,而且还要依赖jquery类库.详细的教程网上俯拾即是,这里我就

前端构建工具之gulp(一)「图片压缩」 已经很久没有写过博客了,现下终于事情少了,开始写博吧 今天网站要做一些优化:图片压缩,资源合并等 以前一直使用百度的FIS工具,但是FIS还没有提供图片压缩的相关插件,于是找到了腾讯的智图,而智图目前提供的插件只有gulp-imageisux 无奈之下,只好去学习gulp这款工具了,下面是gulp的相关介绍: gulp介绍 gulp.js 是一种基于流的,代码优于配置的新一代构建工具. Gulp 和 Grunt 类似.但相比于 Grunt 的频繁的 IO

gulp图片压缩 网页性能优化,通常要处理图片,尤其图片量大的时候,更需要工具来批量处理,这里使用gulp,做个简单总结 image-resize压缩尺寸 var gulp = require('gulp'); var imageResize = require('gulp-image-resize'); gulp.task('resize', function() { return gulp.src('./images/**/*') .pipe(imageResize({ width: 400

1.Android一整套图片解决方案 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTI4MTkwNQ==&mid=2650820998&idx=1&sn=c9670674dcfb71a24521e898776f234e&scene=1&srcid=0905yknSzNOkDFNKjNC07L1q#rd 2.Android 图片压缩 https://github.com/Curzibn/Luban https://github.com/z

原文http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2045855 整理文档,搜刮出一个Java做图片压缩的代码,稍微整理精简一下做下分享. 首先,要压缩的图片格式不能说动态图片,你可以使用bmp.png.gif等,至于压缩质量,可以通过BufferedImage来指定. 在C盘的temp下放置一张图片pic123.jpg,尽量找一个像素高一点的图片,这里我找了一张5616*3744的. Java代码   package test; import java.io.*; impo

引用:http://104zz.iteye.com/blog/1694762 第一:我们先看下质量压缩方法: private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中 in

原文地址:http://leonshi.com/2015/10/31/html5-canvas-image-compress-crop/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前面的话 早些时候用 Node-webkit(现在叫 nw.js) 编写过一个辅助前端切图的工具,其中图片处理部分用到了 gm,gm 虽然功能强大,但用于 Node-webkit 却有点发挥不了用处,gm 强依赖于用户的本地环境安装 imagemagick 和 graphicsmag

/// <summary>        /// 图片压缩方法        /// </summary>        /// <param name="sFile">文件流FileUpload.PostedFile.InputStream</param>        /// <param name="dFile">要保存的位置</param>        /// <param na

在做图片上传时,大图片如果没有压缩直接上传时间会非常长,因为有的图片太大,传到服务器上再压缩太慢了,而且损耗流量. 思路是将图片抽样显示在canvas上,然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩. 废话不多少不多说直接看代码: 本次测试使用了 zepto.min.js 插件,更新版本的下载请点击这里 主要js代码: //图片压缩处理 ; (function () { /** * 加载的时候进行抽样检测 * 在iOS中,大于2M的图片会抽样渲染 */ func

/*common*/ /** * canvas图片压缩 * @param {[Object]} opt [配置参数] * @param {[Function]} cbk [回调函数] * @return {[Void]} * example: * var opt = { 'type' : 1,//为1为预览,建议不为1或后期进行改进 'file' : "#loadFile"//文件上传控件 },_compress = require('app/compress'); _compress

理解概念 首先,我们必须明确图片的压缩其实是两个概念: “压” 是指文件体积变小,但是像素数不变,长宽尺寸不变,那么质量可能下降. “缩” 是指文件的尺寸变小,也就是像素数减少,而长宽尺寸变小,文件体积同样会减小. 图片“压”处理 对于“压”的功能,我们可以使用UIImageJPEGRepresentation或UIImagePNGRepresentation方法实现,如:   1 2 3   NSData *imgData = UIImageJPEGRepresentation(image,