上一篇给大家介绍了 hive 的 DDL 数据定义语言,这篇来介绍一下 DML 数据操作语言. 没看过的可以点击跳转阅读: hive从入门到放弃(一)--初识hive hive从入门到放弃(二)--DDL数据定义 数据写入 数据导入部分默认数据文件格式为 textfile,每一列由','进行分割,以换行分行. insert insert 表示向表中插入数据,可以直接插入值,也可以通过查询其他表获取数据插入. INSERT INTO TABLE target_table VALUES (COL1.

Hive 常用DML操作 一.加载文件数据到表 1.1 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] LOCAL 关键字代表从本地文件系统加载文件,省略则代表从 HDFS 上加载文件: 从本地文件系统加载文件时, filepath 可以是绝对路径也可以是相对路径 (建议使用绝对路径): 从 HDFS 加载文

曾经做项目没有考虑那么多,对于级联表操作都是正常的一步一步操作,没有考虑过失败情况,最近项目遇见了失败的情况,导致碰到了相应的情况,特此mark一下,免得后期继续踩坑. 需求如下:新建页面,页面中包含1.新建企业,2.新建联系人,3.新建机会.任何一步的逻辑或者DML操作失败都会导致整体的回滚.只有当三步都正常插入成功了以后才会跳转到新生成的机会的标准页面. 1.NewOpportunityController:这里做了一个逻辑判断,当联系人为空情况下,不允许新建联系人.当然,现实场景不会在这里

本案例使用的数据均来源于Oracle自带的emp和dept表 创建表 语法: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED

1． Load 在将数据加载到表中时,Hive 不会进行任何转换.加载操作是将数据文件移动到与 Hive表对应的位置的纯复制/移动操作. 语法结构: load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 说明: 1. filepath 相对路径,例如:project/data1 绝对路径,例如:/user/hive/pr

一.加载文件数据到表 1.1 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] LOCAL关键字代表从本地文件系统加载文件,省略则代表从HDFS上加载文件: 从本地文件系统加载文件时, filepath可以是绝对路径也可以是相对路径(建议使用绝对路径): 从HDFS加载文件时候,filepath为文件完整的UR

一.加载文件数据到表 1.1 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] LOCAL 关键字代表从本地文件系统加载文件,省略则代表从 HDFS 上加载文件: 从本地文件系统加载文件时, filepath 可以是绝对路径也可以是相对路径 (建议使用绝对路径): 从 HDFS 加载文件时候,filepath

添加列  add columns alter table table_name add columns (id int comment '主键ID' ) ; 默认在表所有字段之后,分区字段之前. 替换列 replace columns ,会替换所有列,慎用 alter table table_name replace columns (id int comment '主键ID' ) ; 修改字段名称.类型.注释 change 1. 修改字段注释 alter table table_name ch

1.Hive 表 DDL 1.1.创建表 Hive中创建表的完整语法如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]  table_name [ (col_name data_type [COMMET col_comment], . . .)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], . . . )] [CLUSTERED BY (c

关于luigi框架下查询hive表的操作 class JoinQuery(HiveQueryTask): date=luigi.DateParameter() def hiveconfs(self): jcs = {} jcs['mapred.job.name'] = "xxx_xxx_hive_daily_{}_username".format(format_date(self.date)) jcs['mapred.job.queue.name'] = 'root.xxx.xxx'

• 一.DDL操作(数据定义语言)包括:Create.Alter.Show.Drop等. • create database- 创建新数据库 • alter database - 修改数据库 • drop database - 删除数据库 • create table - 创建新表 • alter table - 变更(改变)数据库表 • drop table - 删除表 • create index - 创建索引(搜索键) • drop index - 删除索引 • show table -

工作中经常要用到的一些东西,一直没整理,用的多的记住了,用的不多的每次都是去查,所以记录一下. DDL(数据定义语言),那就包括建表,修改表结构等等了 建表:create hive table hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); 创建一个名为pokes的表,包括两个字段,第一个字段foo是整型,第二个字段bar是字符串. hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIO

spark Hive表操作 之前很长一段时间是通过hiveServer操作Hive表的,一旦hiveServer宕掉就无法进行操作. 比如说一个修改表分区的操作 一.使用HiveServer的方式 val tblName = "hive_table" def dropPartitions(tblName: String): Unit = { val HIVE_SERVER = "jdbc:hive2://192.168.xx.xxx:10000" import ja

package iie.hadoop.hcatalog.spark; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatInputFormat; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatOutputFormat; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.

在Oracle数据库中,如何查找,定位一张表最后一次的DML操作的时间呢? 方式有三种,不过都有一些局限性,下面简单的解析.总结一下. 1:使用ORA_ROWSCN伪列获取表最后的DML时间 ORA_ROWSCN伪列是Oracle 10g开始引入的,可以查询表中记录最后变更的SCN.然后通过SCN_TO_TIMESTAMP函数可以将SCN转换为时间戳,从而找到最后DML操作时SCN的对应时间.但是,默认情况下,每行记录的ORA_ROWSCN是基于Block的,除非在建表的时候开启行级跟踪. SE

创建一个日志表,记录dept表的DML操作 create table dept_log(logid number,type varchar2(50),logdate date,deptno number,dname varchar2(50),loc varchar2(50)); create sequence dept_log_seq; create or replace trigger dept_update_trigger10 before insert or update or delet

使用触发器记录DML,使用触发器记录表的DML 数据库级别DML操作监控审计.表触发器/对象触发器 --创建记录表 CREATE TABLE T_SHALL_LOG ( ID , ) , EVTIME DATETIME NOT NULL DEFAULT(GETDATE()) , --访问时间 SQL ) , --执行的SQL语句 USERID ) NOT NULL DEFAULT(SUSER_SNAME()) , --连接的时候使用的哪个SQL登陆用户 HOSTNAME ) NOT NULL D

一.修改表 增加/删除分区 语法结构 ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] partition_spec [ LOCATION 'location1' ] partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ... partition_spec: : PARTITION (partition_col = partition_col_value, partition_col = partiton_col_value, ..

原文地址:http://www.aboutyun.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=8590&highlight=Hive 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表? 1.hive模糊搜索表  show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show p

转自网友的,主要是自己备份下 有时候不记得! 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show partitions table_name; 4.根据分区查询数据  select table_coulm from ta

外部表: 外部表说明: 外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来,所以hive表会认为自己不完全独占这份数据,所以删除hive表的时候,数据仍然存放在hdfs当中,不会删掉 管理表和外部表的使用场景: 每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件.在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表.结果表使用内部表存储,数据通过SELECT+INSERT进入内部表. 操作案例 分别创建老师与学生表外部表,并向表中加载数据 创建老师表: create external t