https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

引用:http://www.cnblogs.com/ybwang/archive/2010/06/04/1751279.html 参考: 1.范式间的区别 http://www.cnblogs.com/winlinglin/archive/2008/11/19/1336337.html 2. 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF http://dev.firnow.com/course/7_databases/sql/sqlServer/20090502/166234.html 3.萨师煊

3.5范式--bcnf范式到底是什么呢? 对于bcnf范式,通过查阅资料,我的理解是--主键依赖的去除.比如说:一个仓库管理的表格,有以下属性(管理员编号,仓库号,货物编号,货物数量)其中每个管理员管理一个仓库,那么就会出现这样的情况: 1.仓库号和货物编号可以确定货物数量,仓库号和货物编号可以确定管理员编号. 2.管理员编号和货物编号可以确定仓库号,管理员编号和货物编号可以确定货物数量. 3.仓库号可以确定管理员编号. 4.管理员编号可以确定仓库号. 其中,仓库号.管理员编号和货物编号都是主属

一.第一范式 1NF 要求:每一个分量必须是不可分的数据项. 特点: 1)有主键,且主键不能为空. 2)字段不能再分. 示例:(以下例子 不满足 第一范式) /*学号      年龄        信息*/ Sno       Sage        Sinfo 1001      19          陕西省西安市,电话:10086 1001      20          陕西,宝鸡 主键:Sno 不满足原因:1)主键重复.2)Sinfo字段可以再分. 二.第二范式 2NF 要求:在范式

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称

数据库的规范化(上一篇博客有写到)的程度不同,便有了这么多种范式.数据库范式是数据库设计必不可少的知识,没有对范式的理解,就无法设计出高效率.优雅的数据库,甚至设计出错误误的数据库.课本中的定义比较抽象,不太直观,也不易理解,记是肯定记不住的. 关系数据库 常用范式 关系数据库知道了,再来理解范式.范式是关系数据库关系模式规范化的标准,从规范化的宽松到严格,分为不同的范式,通常使用的有第一范式.第二范式.第三范式及BC范式.范式是建立在函数依赖基础上的. 函数依赖 如果一个表中某一个字段Y的值是

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称

我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式. 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键. 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键. 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系. 这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面就来看看BC范式的例子. BC范式 BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中

后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的. 1NF 无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库.如联系人表(姓名,电话),一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为(姓名,家庭电话,公司电话). 2NF 属性完全依赖于主键.不能存在仅依赖于关键一部分的属性.如选课关系(学号,课程名称,成绩,学分),组合关键字(学号,课程名称)作为主键.其不满足2NF,因为存在决定关系:课程名称->学分,即存在组合主键中的部分字段决定非主属性的情况.会导

BCNF是比第三范式更严格一个范式.它要求关系模型中所有的属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于任何候选关键字.也就是说,当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候,该满足BCNF. BCNF实际上是在第三范式的基础上,进一步消除了主属性的传递依赖. 一次Lab的作业题目如下: A luxury car-rental company has been tracking their rental data in a simple spreadsheet, but now

一讲到数据库设计,大家很容易想到的就是三范式,但是第四.第五范式又是什么,不是很清楚,三范式到底怎么区分,也不清楚,作为数据库设计的基础概念,我再讲解下数据库范式.   Normal form Brief definition 1NF First normal form Table faithfully represents a relation, primarily meaning it has at least one candidate key 2NF Second normal form

第一范式(1NF)强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列. 第二范式(2NF) 首先是 2NF,另外包含两部分内容一是表必须有一个主键:二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分. 第三范式(3NF) 首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖.即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况. 第三范式通常已经可以满足业务需求了,表之间的关系也比较清楚了,容易维护.但是为什么要反范式呢? 首先我们需要了解到定义

1.范式,正常的建表,反范式,为了提高效率,适当的已空间换时间 2.垂直拆分,就是把经常用的.或者text大存储的字段单独拉出来存表 3.水平拆分,解决数据量大的问题,进行取莫的方式将数据放到相同的n个表中

L1 and L2 regularization add a cost to high valued weights to prevent overfitting. L1 regularization is an absolute value cost function and tends to set more weights to 0 (places more mass on zero weights) compared to L2 regularization. Difference be

正则化(Regularization) 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ1ℓ1-norm和ℓ2ℓ2-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数. L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项.所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制.对于线性回归模型,使用L1正则化的模型建叫做Lasso回归,使用L2正则化的模型叫做Ridge回归(岭回归).下图是Python中Lasso回归的损失函数,式中加号后面一项

1. 第一范式确保数据表中每列(字段)的原子性.如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式.例如:user用户表,包含字段id,username,password 2. 第二范式在第一范式的基础上更进一步,目标是确保表中的每列都和主键相关.如果一个关系满足第一范式,并且除了主键之外的其他列,都依赖于该主键,则满足第二范式.例如:一个用户只有一种角色,而一个角色对应多个用户.则可以按如下方式建立数据表关系,使其满足第二范式.user用户表,字段id,username,passw

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774889 -------------------------分割线-------------------------------- 范式应用 我们来逐步搞定一个论坛的数据库,有如下信息: (1) 用户:用户名,email,主页,电话,联系地址 (2) 帖子:发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容 第一次我们将数据库设计为仅仅存在表: 用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖标题 发帖内容 回复标题 回复内容 这个数

http://blog.csdn.net/xuxurui007/article/details/7738330 http://www.cnblogs.com/laodao1/archive/2009/12/21/1629239.html 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2

[转] 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例)通俗易懂的讲解     本文对大多数初学数据库原理的同学绝对是个大福利,哈哈,完完整整的看完此篇博文一定能够清晰地理解数据库的四大范式.    不懂者留言相互讨论.     设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF)

标准化表示从你的数据存储中移去数据冗余 (redundancy)的过程.如果数据库设计达到了完全的标准化,则把所有的表通过关键字连接在一起时,不会出现任何数据的复本 (repetition).标准化的优点是明显的,它避免了数据冗余,自然就节省了空间,也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障, 杜绝了数据不一致的现象,同时也提高了效率. 第一范式(1NF;The First Normal Form) 第一范式是最低的规范化要求,第一范式要求数据表不能存在重复的记录,即存在一个关键