一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

问题来源 海口-老男人 17:42:43 就是我要运行一个nodejs服务,先发布为deployment,然后创建service,让集群外可以访问 旧报纸 17:43:35 也就是 你的需求为 一个app 用delployment 发布 然后service 然后 代理 对吧 解决方案: 部署traefik 发布deployment pod 创建service traefik 代理service 外部访问 环境 docker 19.03.5 kubernetes 1.17.2 traefik部署

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上

k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式,以mysql服务为例: 创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production spec: ports: - port: 3306 创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: mysql-production namespace:

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

转载请注明出处 :http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本文档主要用于说明,如何在集群外节点上,部署大数据平台的客户端,此大数据平台已经开启了Kerberos身份验证.通过客户端用户在集群外就可以使用集群内的服务了,如查询集群内的hdfs数据,提交spark任务到集群内执行等操作. 具体部署步骤如下所示: 1.拷贝集群内hadoop相关组件包到客户端 本地创建目录/opt/cloudera/parcels mkdir –R /opt/cloudera/parcels 拷贝

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/

除了认证外,还判断了操作系统. 且根据不同的系统,生成不同的文件. 在集群外认证时,使用的是k8s官方的方式, 而不是第三方库. package main import ( "flag" "fmt" "os" "path/filepath" "runtime" //"time" "strings" //"k8s.io/apimachinery/pkg/api

配置对多集群的访问 本文展示如何使用配置文件来配置对多个集群的访问. 在将集群.用户和上下文定义在一个或多个配置文件中之后,用户可以使用 kubectl config use-context 命令快速地在集群之间进行切换. 注意: 用于配置集群访问的文件有时被称为 kubeconfig 文件. 这是一种引用配置文件的通用方式,并不意味着存在一个名为 kubeconfig 的文件. Before you begin 定义集群.用户和上下文 创建第二个配置文件 设置 KUBECONFIG 环境变量

上篇Spring Cloud之服务注册中心搭建Eureka Server服务注册中⼼ - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)已经已经成功将两个微服务注册到集群中,那么能正常能与注册前一样进行正常访问么?如果能,比之前没有注册到集群的访问优化了哪些内容呢? 首先看看注册集群之前的访问: 测试案例如下: 那么怎么改造才能通过eureka集群进行访问呢?简历查询的访问(如上图)没有服务嵌套调用,不用进行改造:需要改造的是嵌套服务调用的微服务,将url硬编码改为通过集群获取url.

1增加主机映射(与namenode的映射一样): 增加最后一行  [root@localhost ~]# su - root1 [root@localhost ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 :: localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.1

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用

NetCore在Linux上部署 工具:WMWare虚拟机,Wmware12,CentOS7ISO镜像,VS2017 1.安装虚拟机,过程略,网上一搜一大把 2.用VS2017建一个NetCore的Web项目,用命令行生成也可以,然后发布 3.搭建Linux下的NetCore运行环境 Linux下访问这个网站:https://www.microsoft.com/net/download/windows 点击红色的部分,然后跳转到另一个页面,同时下载文件 按照上面的步骤配置好NetCore SDK

1.参考这篇文章: https://github.com/kubernetes/dashboard/wiki/Creating-sample-user 创建用户 2.获取token 3.kubectl get svc --all-namespaces kube-system   kubernetes-dashboard               NodePort       10.233.31.8     <none>        443:32666/TCP 4.修改type spec:

一.申请国外服务器,部署ShadowSock服务 1.下载并创建配置文件 wget https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-go/releases/download/1.2.1/shadowsocks-server.tar.gz tar -zxf shadowsocks-server.tar.gz cd shadowsocks-server cat > config.json <<EOF { "server":"

目录 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: 创建pod service创建 测试其他pod通过series访问nginx 测试手动变更nginx对应的pod的ip pod和service之间的关系 service调度测试 创建myapp对应的service 动态扩容pod 滚动升级 失败回滚 开通集群外访问 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: kubectl cluster-info #查看集群信息 kubectl describe pod -n k

准备工作 首先,准备机器.最直接的办法,自然是到公有云上申请几个虚拟机.当然,如果条件允许的话,拿几台本地的物理服务器来组集群是最好不过了.这些机器只要满足如下几个条件即可: 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86+或者+ARM+架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限(***),因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为

debug模式启动-支持sa 集群内(pod访问api)使用443加密 no1 no2 安装flanneld kubelet/kube-proxy m1 安装etcd/ api/contruller/scheduler flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:2379 -iface=eth0 -etcd-prefix=/kubernetes/network flanneld -etcd-endpoints=http://192.168.x.x:23

关于Kubernetes Operator这个新生事物,可以参考下文来了解这一技术的来龙去脉: https://yq.aliyun.com/articles/685522?utm_content=g_1000036786. 在 Operator 里,你提交的 API 对象不再是一个单体应用的描述,而是一个完整的分布式应用集群的描述.这里的区别在于,整个分布式应用集群的状态和定义,都成了Kubernetes 控制器需要保证的“终态”.比如,这个应用有几个实例,实例间的关系如何处理,实例需要把数据存