import numpy as np from collections import Counter data = np.array([1.1,2,3,4,4,5]) Counter(data) #简单方法 sum(data==4)

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

numpy数组中":"和"-"的意义 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 在实际使用numpy时,我们常常会使用numpy数组的-1维度和":"用以调用numpy数组中的元素.也经常因为数组的维度而感到困惑. 总体来说,":"用以表示当前维度的所有子模块 "-1"用以表示当前维度所有子模块最后一个,"负号用以表示从后往前数的元素,-n即是表示从后往前数的第n个元素"

今天遇到一个需求,需要计算label中文字的行数.想了好久也没想到好的解决方法,就在网上找了下.结果发现一篇文章是讲这个的.这部分代码不但能够求出一个label中文字行数,更厉害的是能够求出每一行的内容是什么: 代码如下. #import <CoreText/CoreText.h> - (NSArray *)getLinesArrayOfStringInLabel:(UILabel *)label{ NSString *text = [label text]; UIFont *font = [

题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数:sum(data==4) # 统计出现了几个cluster include0Cluster = sum(res == 0) include1Cluster = sum(res == 1) include2Cluster = sum(res == 2) include3Cluster = sum(res == 3) include4Cluster = sum(res == 4) include5Cluster = sum(res == 5) inc

今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

java版本 package numCombine; /** * 从数组中找出所有组合为s的数 * @author root * */ public class NumComberAll { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int a[] = {2,3,3,2,2,4,1,4,-2,5,1}; String b = ""; fun(a, b, 11, 0, 5); }

//对传入sp的字符进行统计,三组两个相连字母“ea”"ou""iu"出现的次数,并将统计结果存入ct所指的数组中. #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char*sp ,int *ct) { , b=, c=; while (*sp != '\0') { if (*sp == 'e')//利用if多重并列判断. { sp

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把

谷歌面试题:输入是两个整数数组,他们任意两个数的和又可以组成一个数组,求这个和中前k个数怎么做? 分析: "假设两个整数数组为A和B,各有N个元素,任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素. 那么可以把这些和看成N个有序数列: A[1]+B[1] <= A[1]+B[2] <= A[1]+B[3] <=- A[2]+B[1] <= A[2]+B[2] <= A[2]+B[3] <=- - A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

题目: 给定一个数组candidates和一个目标值target,求出数组中相加结果为target的数字组合: 举例: For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7, A solution set is: [[7],[2, 2, 3]] 从举例中可以看出,同一个数字可以使用多次,且结果是唯一的: 解题思路: 我个人感觉该题目一点也不难,其实也是一个递归的过程,当达到递归条件时,就将结果加入结果集: 首先题目没说给的数组有啥特

java中数组求最值,这在实际的开发中差点儿用不到,可是在面试中会偶尔被问到,这是考你主要的思维能力,如今说下这个题的基本思路 思路: 1:先定义一个变量,通常是用数组的第一个值 2:在循环中推断(从第二个角标到数组的length-1角标相应的值)是否大于这个之前定义的值,假设大于那么就把这个值赋值给max,直到比完就能够求出最大值 代码例如以下: public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,3,5,6,9,7}; int ma

2013-09-08 10:50:46 一个整型数组中,除了两个数字之外,其他数字都出现了2次,找出这两个只出现一次的数字,要求时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(1). 小结: 任何数与0异或,结果仍为本身: 两个相同的数字异或,结果为0: 利用异或的以上两个特点,进行求解. 代码(测试暂未发现问题,欢迎交流指正!): #include <iostream> #include <cassert> using namespace std; typedef int DataType

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. Note: The solution set must not contain duplicate triplets. For example, given array S = [-1,

在操作数组时,经常需要获取数组中元素的最值. 代码 public class Example31{ public static void main(String[] args){ int[] arr={4, 1, 6, 3, 9, 8}; // 定义数组 int max=getMax(arr); // 调用getMax()方法 System.out.println("max="+max); // 打印输出 } static int getMax(int[] arr){ int max=

求出A到B的最小步数 给定象棋盘,以及位置A和B, 求出从A到B的最小步数 代码: #include <cstdio> #include <iostream> #include <string.h> using namespace std; #define MAX 1000 //八个方向 ][] = { { , }, { , - }, { -, }, { -, - }, { -, - }, { -, }, { , - }, { , } }; int R, C; int

function cc.exports.VerticalVector(vec)--求出两个垂直向量 local result = {} result[1] = cc.p(vec.y/vec.x,-1)--向下方向 result[2] = cc.p(-vec.y/vec.x,1)--向上方向 return result end