前提: 需要nuget   PredicateLib   0.0.5: SqlServer  2008R2 (建议安装 64 位): .net 4.5 或以上: 当前电脑配置: I7 4核  3.6GHZ,8G 内存 (办公电脑 ,win10 64位) 描述: 在实际项目中我们会遇到多个表关联查询数据,并进行分页操作:当数据量很大的时候如(500万或以上)的时候,分页很吃力,特别还需要一些模糊查询,排序的时候会导致很慢: 本文章主要解决分页及多个数据表关系查询速度慢的问题: 解决办法及优化过程:

查询Sql Server数据库对象结构 查询数据库 查询架构 查询表 查询列 查询存储过程 查询视图 1.查询某一服务器下所有数据库 select t.[name] as 数据库 from sys.databases as t order by name 2.查询某一数据库的架构 select name as 架构, schema_id as 架构Id --,principal_id from sys.schemas where principal_id = 1; 3.查询某一数据库的表 sel

SQL Server数据库中,如果一个表没有主键,我们该如何查询呢?本文我们主要就介绍了如何查询数据库中没有主键的表名并为其增加主键的方法,希望能够对您有所帮助. 该功能的实现代码如下: declare @tablename sysname ) declare tableNameCursor cursor for select b.name from sysobjects b where xtype='U' and b.name not in (select object_name(a.pare

在SQL SERVER中查看操作日志,一直是一个比较麻烦的事情,因为微软并没有提供直接的系统工具可以查看日志内容,虽然可以通过非正式的隐藏接口dbcc log 获取日志的非解析编码但是要还原是个非常麻烦的事情.</DIV> <DIV>在SQL SERVER 2000到2005的时代可以通过LogExplor获取SQL SERVER 数据库内容,但是到了2008数据库后,发现LogExplor公司不再开发后续版本了,晚上在网上搜索了以下,发现一个非常好的工具ApexSQL Log.;

适用于: SQL Server 2008 + .Azure SQL 数据库.Azure SQL 数据仓库.并行数据仓库 系统视图sys.objects,在数据库中用户定义(创建)的每个架构范围对象(例如表.视图.约束.存储过程等)都对应一行. 开发人员可以利用 sys.objects 的 modify_date 字段查询出近期对数据库的修改情况,导出开发环境数据库的修改内容,用于更新线上环境. 语法 select * from sys.objects order by modify_date d

数据库直接执行此语句即可select @@version 示例: Microsoft SQL Server 2014 - 12.0.2000.8 (X64)   Feb 20 2014 20:04:26   Copyright (c) Microsoft Corporation  Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1)

近日遇到一个小麻烦当数据库中有中文字符数据 结果odbc_fetch_array后 我用json_encode怎么也得不到数据页面一片空白 我脑子也一片空白后来才知道sqlserver 没有 UTF-8字符集?(或者说我不会弄)!!!只能来一波曲线救国 <?php header('Access-Control-Allow-Origin:*'); header("Content-Type:text/html;charset=UTF-8"); $con = odbc_connect(

using System; using System.Data; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data.SqlClient; using System.Text; using System.Collections; //using System.Tex

SELECT 表名 = case when a.colorder=1 then d.name else '' end, 表说明 = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 字段说明 = isnull(g.[value],''), 类型 = b.name, 占用字节数 = a.length, 长度 = COLUMNPROPERTY(a.id,a.name

如何查询当前连接服务器的数据库版本号,使用以下语句执行即可: select @@version

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326966.html 性能优化之索引篇 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到如何改善索引,还将有另一篇讨论

SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到

巧妙优化sql server数据库的几种方法,在实际操作中导致查询速度慢的原因有很多,其中最为常见有以下的几种:没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷). I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化SQL Server数据库. 内存不足. 网络速度慢. 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量). 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷). sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了

优化数据库的注意事项: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的基本原则: 1.使用索引来更快地遍历表. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说:①.有大量重复值.

优化数据库的注意事项: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的基本原则: 1.使用索引来更快地遍历表. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的 分析和预测上.一般来说:①.有大量重复值

最近在做SQL Server数据库性能优化,因此复习下一索引.视图.存储过程等知识点.本篇为索引篇,知识整理来源于互联网. 索引加快检索表中数据的方法,它对数据表中一个或者多个列的值进行结构排序,是数据库中一个非常有用的对象. 索引的创建 #1使用企业管理器创建 启动企业管理器--选择数据库------选在要创建索引的表------在表的下拉菜单中选择索引---在快捷菜单中选择新建索引-- 在新建索引对话框中单击“添加”按钮,弹出“从列表中选择列”,在该对话框中选择要添加到索引键的表列 单击确定

--不同SQL Server数据库之间的跨数据库查询 EXEC sp_addlinkedserver @server=N'OldDatabase', --自己定义别名 @srvproduct=N'', @provider=N'SQLNCLI', @datasrc=N'10.199.123.123\SQL2008R2' ' [Id] ,[CreatedBy] ,[CreatedDate] ,[LastUpdatedBy] ,[LastUpdatedDate] FROM [OldDatabase].