需求: 假设已经有了一些类,现在想统计每个方法调用花了多长时间,该怎么做? 思路: 我第一个想法就是去每个方法执行前后记录一下当前的时间戳,然后相减统计到日志. OK,没问题,那么这样做合理吗? 首先,工作量大且全部都是重复劳动: 其次,扩招性极其差: 再次,不优雅,写代码不仅要考虑到完成需求,一定要以最优雅的形式完成. 所以决定采用spring的面向切面编程技术来辅助完成这项功能. 步骤: 一.首先新建一个ApiMonitor.java: @Aspect public class ApiMon

面向切面编程可以实现在不修改原来代码的情况下,增加我们所需的业务处理逻辑,比如:添加日志.本文AOP实例是基于Aspect Around注解实现的,我们需要在调用API函数的时候,统计函数调用的具体信息,包括:函数签名,传入参数,函数处理时间,异常信息拦截等, @Around是可以同时在所拦截方法的前后执行一段逻辑,可以满足我们的需求. 目标对象 目标对象是一个客户管理服务,下面分别是其服务接口定义和具体业务逻辑实现. API public interface CustomerManagerSe

如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执

1.简介: JavaMelody能够在运行环境监测Java或Java EE应用程序服务器.并以图表的形式显示:Java内存和Java CPU使用情况,用户Session数量,JDBC连接数,和http请求.sql请求.jsp页面与业务接口方法(EJB3.Spring.Guice)的执行数量,平均执行时间,错误百分比等.图表可以按天,周,月,年或自定义时间段查看. 2.准备: 下载javamelody-1.47.0.jar和jrobin-1.5.9.1.jar,引用到项目中. 3.配置方法: 一般

移动端性能监控方案Hertz 吴凯 瑞利 富强 徐宏 ·2016-12-19 16:10 性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一.App的性能问题包括崩溃.网络请求错误或超时.响应速度慢.列表滚动卡顿.流量大.耗电等等.而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程.锁.系统函数.编程范式.数据结构等导致的.即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”.

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

背景 NanoProfiler是一个EF Learning Labs出品的免费性能监控类库(即将开源).它的思想和使用方式类似于MiniProfiler的.但是,设计理念有较大差异. MiniProfiler更像是一个面向开发和测试环境的性能监控类库,它的关注点(我说的不一定对,仅代表一家之言),更多的是提供了对微软的ASP.NET MVC,EntityFramework,WCF等主流前后端类库的封装和整合,如果你的项目恰巧从前端到后端都用到这些类库,它可以将从前端到后端的性能监控数据合并到一个

上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 大数据篇 上次介绍了NanoProfiler的大数据分析理念,一晃已经时隔一年多了,真是罪过! 有朋友问到何时开源的问题,这里先简单说明一下.因为是单位的项目,虽然单位的目标肯定是要开源的,但是,毕竟不像个人项目那么自由.一方面要保证代码本身的质量,另一方面也要剥离对单位其他框架类库的依赖,一忙起来就拖延日久了,我只能说尽力尽快推动这个事情!不过,Nuget package一直在Nuget.org,可以免费使用的.想

磁盘IO性能监控(Linux 和 Windows) 作者:终南   <li.zhongnan@hotmail.com> 磁盘的IO性能是衡量计算机总体性能的一个重要指标.Linux提供了iostat命令来获却磁盘输入/输出(即IO)统计信息,Windows则提供了WMI接口,可以通过编写一个简单的脚本来获取与iostat相当的功能. 1.Linux下的iostat命令 iostat -d -k -t 2 每隔2秒统计一次磁盘IO信息,直到按Ctrl+C终止程序,-d 选项表示统计磁盘信息, -

Sysstat性能监控工具包中20个实用命令 学习mpstat, pidstat, iostat和sar等工具,这些工具可以帮组我们找出系统中的问题.这些工具都包含了不同的选项,这意味着你可以根据不同的工作使用不同的选项,或者根据你的需求来自定义脚本.我们都知道,系统管理员都会有点懒,他们经常去寻找一些更简单的方法来完成他们的工作. mpstat – 处理器统计信息 1.不带任何参数的使用mpstat命令将会输出所有CPU的平均统计信息 1 2 3 4 5 6 tecmint@tecmint ~

Perf4j 可以对自定义监控范围的java代码进行日志记录,再经统计分析生成所需性能数据.Perf4j 提供了对常用日志工具log4j的扩展以方便与产品集成,它产生的性能数据可被用于生成可视化的性能图表. Perf4j是一款专门用于java服务器端代码计时,记录日志和监控结果的开源工具包.Per4j对常用日志工具包进行了扩展,能够将得到的原始性能数据进行统计并发布到可定制的输出源,如控制台.日志文件.JMX等. 本文主要面向JAVA EE项目,来说明Perf4j集成log4j来进行性能的的分析

这篇图文并茂,高端大气上档次,思维缜密的文章,一看就和我平时的风格不同.对了.这不是我写的,是我家高大英俊,写一手好代码,做一手好菜的男神老公的大作,曾发表于技术公号,经本人授权转载~~ 一.Java平台体系及应用场景 从1995年Sun Microsystems公司正式推出Java,到2006年时Sun公司将其开源,迄今为止已经有了20年的历史.Java本身已不仅仅只是一门面向对象的编程语言,而是由一系列计算机软件和规范形成的技术体系,这个技术体系提供了完整的跨平台开发与部署的支持,实现“一次

原文出处:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/05/2803591.html.感谢作者无私分享 性能监控和优化命令相关指令有:top,free,vmstat,isotat,lsof.... top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终

参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者(source code):https://github.com/kubernetes/heapster/releases cAdvisor:https://github.com/google/cad

Performance是一个做前端性能监控离不开的API,最好在页面完全加载完成之后再使用,因为很多值必须在页面完全加载之后才能得到.最简单的办法是在window.onload事件中读取各种数据. 大概长这个样子,小程序也支持 属性 timing (PerformanceTiming) 从输入url到用户可以使用页面的全过程时间统计,会返回一个PerformanceTiming对象,单位均为毫秒 按触发顺序排列所有属性:(更详细标准的解释请参看:W3C Editor's Draft)naviga

性能监控分析的命令包括如下:1.vmstat2.sar3.iostat4.top5.free6.uptime7.netstat8.ps9.strace10.lsof 命令介绍:free命令是监控Linux内存使用最常用的命令语法格式: free [options] 参数说明: -m:以M为单位查看内容使用情况(默认为kb) -b:以字节为单位查看内存使用情况 -s:可以在指定时间段内不间断监控内存使用情况 -k:以KB为单位显示内存使用情况 -g:以GB为单位显示内存使用情况 -o:不显示缓冲区

性能监控分析的命令包括如下: 1.vmstat 2.sar 3.iostat 4.top 5.free 6.uptime 7.netstat 8.ps 9.strace 10.lsof ===================================================== 命令sar介绍: sar命令是非常强大的性能分析命令,通过该命令可以全面的获取系统的CPU.运行队列.磁盘I/O.交换区.内存.CPU中断.网络等性能数据. 安装: 通过yum -y install sys

欢迎关注微信公众号:BaronTalk,获取更多精彩好文! 一. 前言 性能问题是导致 App 用户流失的罪魁祸首之一,如果用户在使用我们 App 的时候遇到诸如页面卡顿.响应速度慢.发热严重.流量电量消耗大等问题的时候,很可能就会卸载掉我们的 App.而往往获取用户的成本是高昂的,因此因为性能问题导致用户流失的情况是我们要极力避免的,做不好这一点是我们开发人员的失职. 去年我们团队完成了整个项目架构方面的重构(有兴趣的同学可以参考我之前的文章安居客 Android 项目架构演进与Android

业务性能监控, 在人工的在业务的开始和结束处打点上报,然后后台统计达到监控目的, 是性能优化里比较重要的一个维度.具体来说就是测试方法操作执行的时间损耗,可能是同步 也可能是异步的.测试的方法大概有如下五种: 第一种: NSDate 精确度可能是微秒(μs) NSDate* tmpStartData = [NSDate date]; //You code here... double deltaTime = [[NSDate date] timeIntervalSinceDate:tmpStar