MATLAB 提供了函数filter,可以实现差分方程的递规求解. 设差分方程的形式为\(a_0y(n) + a_1y(n-1) + \cdots + a_my(n-m)=b_0x(n)+b_1x(n-1)+\cdots+b_sx(n-s)\) 基本的调用方法: yn = filter(B, A, xn) \(B = [b_0, \cdots, b_s], A = [a_0, \cdots, a_m]\): xn是输入信号: yn是输入信号通过系统的零状态响应. 如果输入是单位脉冲函数,则输出就

源:FIR数字滤波器C语言 1.单位冲击响应与频响 就如同之前所说的一样,使用下图所示的单位冲击响应,所设计的滤波器,是无法实现的. 现在,让我们看看其这个滤波器的频响.所谓频响,就是计算其单位冲击响应的离散时间傅里叶变换, 我们可以看出,这个滤波器的频响的计算结果是实数,并没有虚数部分.也就是,其相位谱一直是0,也就意味着,这个滤波器输入与输出之间没有延迟,这种相位特性称为0延迟相位特性. 但是,这个滤波器无法是无法实现的.我们实际计算一下该滤波器的输入输出,就可以明白. 这个滤波器在计算的过

a = [, , , , , , , , , ] b = filter(lambda x: x % != , a) for i in b: print(i)

目的:更熟悉应用generator. 参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017404530360000 素数定义: 素数:质数又称素数.一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数. 方法: 计算素数的一个方法是埃氏筛法: 首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,

文章转载自 张鑫旭-鑫空间-鑫生活 http://www.zhangxinxu.com/wordpress/ 原文链接:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=5583原文摘要: 视区相对单位? 就是相对于浏览器viewport尺寸的单位,具体包括下面4个: vw – 视区宽度百分值 vh – 视区高度百分值 vmin – vw或vh,取小的那个 vmax – vw或vh,取大的那个

移动端h5响应式方案最近这几年用得最多的最多的就是rem方案了.这个需要计算根元素的font-size来实现响应式. 但这种方案也有一个缺点,那就是font-size不为整数的时候一些字体使用rem单位会导致字体显示的大小有问题,对视觉还原要求比较高的项目来说这还是令前端开发挺头疼的一件事的. 解决前端响应式无非就是在不同的设备下可以正常展示,这里介绍一种不需要rem方式的响应式方案.直接使用px,这里说的是基于750px的设计稿.设计稿中你量出来是多少px,样式中 直接写多少px.这样是不是很

警告 此文章将耗费你成吨的流量,请wifi下阅读,造成的流量浪费本人不承担任何责任.初版源代码获取(请勿用作他用,仅供学习):https://gitee.com/kingstacker/iir.git 若有问题可以联系我邮箱:kingstacker_work@163.com 版权所有,转载请注明出处. 感谢 感谢杜勇老师的书籍: 感谢杜勇老师不厌其烦的答复我的邮件垂询. 感谢自己,编代码调试眼睛快瞎了..... 前言 这个课程设计做过一年多了,知识什么的差不多都忘记了,最近去面试直接就问项目,而

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

一.四种线性相位FIR滤波器的振幅响应 1.自编函数 [Hr,w,a,L]=-n) [Hr,w,a,L]=-n) [Hr,w,a,L]=-n) [Hr,w,a,L]=-n) 2.一个demo clear all;close all;clc addpath(genpath(pwd)); % 添加当前文件夹下所有路径 %% % 题1． 线性相位 FIR 滤波器的特性: %% ()已知滤波器的系统函数如下所示,用以上已编好的函数,确定滤波器的振 % 幅响应Hr(w)以及零点位置: h1_n = [-,

过去十几年,通信与多媒体技术的快速发展极大地扩展了数字信号处理(DSP)的应用范围.眼下正在发生的是,以更高的速度和更低的成本实现越来越复杂的算法,这是针对高级信息服更高带宽以及增强的多媒体处理能力等需求的日益增加的结果.一些高性能应用正在不断发展,其中包括高级有线和无线音频.数据和视频处理. 通信和多媒体应用的发展,如互联网通信.安全无线通信以及消费娱乐设备,都在驱动着对能够有效实现复数运算和信号处理算法的高性能设备的需求. 这些应用中需要一些典型的DSP算法包括快速傅里叶变换(FFT).离散

数字滤波器广泛应用于硬件电路设计,在离散系统中尤为常见,一般可以分为FIR滤波器和IIR滤波器,那么他们有什么区别和联系呢. FIR滤波器 定义: FIR滤波器是有限长单位冲激响应滤波器,又称为非递归型滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统. 特点:  FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路,稳定性强,故不存在不稳定的问题;  FIR具有严格的线性相位,幅度特性随意设置的同时,保证精确

如何联合索引查询? 所以给定查询过滤条件 age=18 的过程就是先从term index找到18在term dictionary的大概位置,然后再从term dictionary里精确地找到18这个term,然后得到一个posting list或者一个指向posting list位置的指针.然后再查询 gender=女 的过程也是类似的.最后得出 age=18 AND gender=女 就是把两个 posting list 做一个"与"的合并. 这个理论上的"与"

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=9 题意: Morlery定理是这样的:作三角形ABC每个内角的三等分线.相交成三角形DEF.则DEF为等边三角形,你的任务是给你A,B,C点坐标求D,E,F的坐标 思路: 根据对称性,我们只要求出一个点其他点一样:我们知道三点的左边即可求出每个夹角,假设求D,我们只要将向量BC 旋转rad/3的到直线BD,然后旋转向量CB然后得到CD,然后就是求两直线的交点了.

Python是一门非常简洁,非常优雅的语言,其非常多内置函数结合起来使用,能够使用非常少的代码来实现非常多复杂的功能,假设相同的功能要让C/C++/Java来实现的话,可能会头大,事实上Python是将复杂的数据结构隐藏在内置函数中,用C语言来实现,所以仅仅要写出自己的业务逻辑Python会自己主动得出你想要的结果.这方面的内置函数主要有,filter,map,reduce,apply,结合匿名函数,列表解析一起使用,功能更加强大.使用内置函数最显而易见的优点是: 1. 速度快,使用内置函数,比

问题描述 今日碰到一道差分方程的题目,如下 [ y(n + 2) - cfrac{7}{10}y(n + 1) + cfrac{1}{10}y(n) = 7x(n+2) -2 x(n + 1) ] 已知(x(n) = left(cfrac{1}{2}right)^n u(n) , y(0) = 2, y(1) = 4​),求全响应. 一般求解这种题目的思路很清晰,首先根据特征方程求出特征根,从而得出零输入解的形式,但是这个时候给的条件是(y(0))和(y(1)),而不是(y_{zi}(0))和(

我们知道了如何使用WebRTC打开摄像头,可以截取视频帧并且用canvas显示出来. 本文将滤镜与视频结合.给视频加上一层滤镜.主要使用到的是filter属性. canvas与滤镜 先来看filter与canvas的使用.先把canvas放好,显示一张本地的图片. <canvas id="sample-canvas" style="width: 358px;height: 100%;"></canvas> 用Image把图片读进来,然后给ca

Filter被称为过滤器或者拦截器,基本功能就是对调用servler过程的拦截,在servlet进行响应和处理前后实现一些特殊功能.其实,Filter过滤器就是一个实现了javax.servlet.Filter接口的类,在javax.servlet.Filter接口中定义了3个方法: init(FilterConfig filterConfig) : 用来初始化过滤器,可以在init()中完成与构造方法类似的初始化功能,如果初始化代码中要使用FilterConfig对象,那么,这些初始化代码就只

一:Filter介绍 Filter可认为是Servlet的一种“变种”,它主要用于对用户请求(HttpServletRequest)进行预处理,也可以对服务器响应(HttpServletResponse)进行后处理,是个典型的处理链.它与Servlet的区别在于:它不能直接向用户生成响应.完整的流程是:Filter对用户请求进行预处理,接着将请求交给Servlet进行处理并生成响应,最后Filter再对服务器响应进行后处理. 二:Filter的几个用处 在HttpServletRequest到达

本篇将讲诉Servlet中一项非常重要的技术,Filter过滤器技术.通过过滤器,可以对来自客户端的请求进行拦截,进行预处理或者对最终响应给客户端的数据进行处理后再输出. 要想使用Filter过滤器,非常简单,只要实现Servlet  API中的Filter接口即可,同时在该web应用[WEB-INF]目录下的web.xml文件中配置<filter>和<filter-mapping>两个标签.其中可以根据配置指定过滤的页面或者Servlet. 也就是说我们在web工程中光光写Fil

之前总是弄混这两者,今天看了几篇文章,小结一下在这里. Filter介绍 Filter可以认为是Servlet的一种"加强版",它主要用于对用户请求进行预处理,也可以对HttpServletResponse进行后处理,是个典型的处理链.Filter也可以对用户请求生成响应,这一点与Servlet相同,但实际上很少会使用Filter向用户请求生成响应.使用Filter完整的流程是:Filter对用户请求进行预处理,接着将请求交给Servlet进行预处理并生成响应,最后Filter再对服务