本文由云+社区发表 作者:Super 导语:hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现,基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布式系统.本文通过实现一个简单的分布式缓存系统来介绍使用hashicorp/raft来构建分布式应用程序的方法. 1. 背景 ​ 对于后台开发来说,随着业务的发展,由于访问量增大的压力和数据容灾的需要,一定会需要使用分布式的系统,而分布式势必会引入一致性的问题. ​ 一般把一致性分为三种类型:弱一致性.最终一致性.强一致性.这三种模型的一

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16770129.html 之前都在集群配置是固定的(参与共识算法的server集合)假设下讨论raft.在实践中,偶尔有需要改变配置,比如说当server故障时替换server,或者改变复制级别.虽然可以通过下线整个集群,更新配置文件,重启集群来实现,但是这样会导致集群在改变的过程中一直不可用.另外,人工操作存在操作错误的风险.为了避免这样的问题,raft通过自动化配置变更并将它包含到raft共识算法中.

一个集群包含若干成员,要对这些成员进行管理就必须要有一张包含所有成员的列表,当要对某个节点做操作时通过这个列表可以准确找到该节点的地址进而对该节点发送操作消息.如何维护这张包含所有成员的列表是本节要讨论的主题. 成员维护是集群的基础功能,一般划分一个独立模块或层完成此功能,它提供成员列表查询.成员维护.成员列表改变事件通知等能力.由于tribes定位于基于同等节点之间的通信,所以并不存在主节点选举的问题,它所要具备的功能是自动发现节点,即新节点加入要通知集群其他成员更新成员列表,让每个节点都能及

1.因一些不可抗因素,集群IP变更. 修改CM的数据库IP地址 /etc/cloudera-scm-server/db.p... 2.修改每个主机的hosts列表 3.修改SCM数据库的hosts表中的IP 4.所有机器重启.

最近在客户那里环境中coherence集群不稳定,所以找出一些文档,需要搞清楚Coherence内部的一些机制 1.集群成员的离开 关于状态的检测,官方的说法是: Death detection is a cluster mechanism that quickly detects when a cluster member has failed. Failed cluster members are removed from the cluster and all other cluster

一个集群包括若干成员,要对这些成员进行管理就必需要有一张包括全部成员的列表.当要对某个节点做操作时通过这个列表能够准确找到该节点的地址进而对该节点发送操作消息.怎样维护这张包括全部成员的列表是本节要讨论的主题. 成员维护是集群的基础功能,一般划分一个独立模块或层完毕此功能,它提供成员列表查询.成员维护.成员列表改变事件通知等能力. 因为tribes定位于基于同等节点之间的通信,所以并不存在主节点选举的问题,它所要具备的功能是自己主动发现节点,即新节点增加要通知集群其它成员更新成员列表,让每一个节

通过memberlist库实现gossip管理集群以及集群数据交互 概述 memberlist库的简单用法如下,注意下面使用for循环来执行list.Join,原因是一开始各节点都没有runing,直接执行Join会出现连接拒绝的错误. package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/memberlist" "time" ) func main() { /* Create the initial

案例说明: KingbaseES R6集群可以通过图形化方式在线添加新节点,但是在添加新节点clone环节时,是从主库copy数据到新的节点,这样在生产环境,如果数据量大,将会对主库的网络I/O造成压力.可以通过'repmgr standby clone'指定从已有的备库进行克隆,减轻主库压力. 数据库版本: test=# select version(); version -------------------------------------------------------------

即使使用哨兵,此时的 Redis 集群的每个数据库依然存有集群中的所有数据,从而导致集群的总数据存储量受限于所有节点中,内存最小的数据库节点,形成木桶效应. 对 Redis 进行水平扩容,在旧版Redis 中通常使用客户端分片来解决这个问题,即启动多个 Redis 数据库节点,由客户端决定每个键交由哪个数据库节点存储,下次客户端读取该键时直接到该节点读取. 这种实现将整个数据分布存储在N个数据库节点中,每个节点只存放总数据量的 1/N.但对于需要扩容的场景来说,在客户端分片后,如果想增加更多的节

写在前面 学习<redis入门指南>笔记,结合实践,只记录重要,明确,属于新知的相关内容. 配置集群 1.配置集群,集群解决了单点故障以及单台机器内存上限的问题,使用集群时,只需要将配置文件中的参数cluster-enabled打开即可,集群中至少有三个主库才可以运行,当启动若干个redis-server后,此时每个节点都是独立的,想要初始化集群,redis源码中提供了一个使用ruby语言编写的工具,redis-trib.rb来辅助初始化集群. 2.使用redis-trib.rb初始化集群,只

自从10 gen用Replica Set取代Master/Slave方案后生活其实已经容易多了,但是真正实施起来还是会发现各种各样的小问题,如果不小心一样会栽跟头. 在跟Replica Set血拼几天之后,笔者写下以下的血泪史,供大家参考. 背景知识 Replica Set的目标是取代Master/Slave方式成为MongoDB新的集群组织方式,目前已经适合生产环境使用. 原理上二者差不多,都是通过local库中的oplog存放操作日志,再重做日志而把操作复制到新的实例上. 按照官方说法,Re

博客已经迁移到 个人博客中 个人博客 更新地址: http://www.xf80.com/2016/10/25/docker-swarm-1.12/ docker 1.12 版本 的新特性 (1)docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update (2)docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks (3)docker node:节点管理,子命令有accept, promot

集群的起源: 集群并不是一个全新的概念,其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发.由于主要用于科学工程计算,所以这些系统并不为大家所熟知.直到Linux集群的出现,集群的概念才得以广为传播. 对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability).提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段.但是这一手段对系统性能的提供是有限的.接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能,于是出现了向量机,对称多处理机(SMP)等.但是当CPU的个数超过

Docker 集群环境实现的新方式 近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行

近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行之有效的管理大型容器集群的整体解决方

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建 mysql主从配置 yum配置 [mariadb] name=MariaDB baseurl=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.3/centos7-amd64/ gpgkey=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariad

  参考文档:CEPH官网集群操作文档   概述 Ceph存储集群是所有Ceph部署的基础. 基于RADOS,Ceph存储集群由两种类型的守护进程组成:Ceph OSD守护进程(OSD)将数据作为对象存储在存储节点上; Ceph Monitor(MON)维护集群映射的主副本. Ceph存储集群可能包含数千个存储节点. 最小系统将至少有一个Ceph Monitor和两个Ceph OSD守护进程用于数据复制.   Ceph文件系统,Ceph对象存储和Ceph块设备从Ceph存储集群读取数据并将数据写

一.ELK搜索引擎原理介绍 在使用搜索引擎是你可能会觉得很简单方便,只需要在搜索栏输入想要的关键字就能显示出想要的结果.但在这简单的操作背后是搜索引擎复杂的逻辑和许多组件协同工作的结果. 搜索引擎的组件一般可分为两大类:索引组件和搜索组件.在搜索之前搜索引擎必须把可搜索的所有数据做整合处理并构建索引(倒排索引),将所有数据构建成能被搜索的格式并存储起来,这就成为索引组件:能根据用户搜索并能从索引组件构建的索引中查询出用户想要的结果的组件称为搜索组件. ElasticSearch就属于搜索组件的一

转载: http://arganzheng.life/redis-cluster.html Redis3.0版本加入了cluster功能,解决了Redis单点无法横向扩展的问题. 分布式系统要解决的不外乎以下两个问题: sharding/partition 以提高系统的吞吐率 replication 以提供系统的高可用 然后因为sharding了,所以就有一个 哈希或者路由 的事情要处理.引入的问题包括: 数据分布方式:取模, 范围映射,一致性哈希, etc. 客户端哈希还是服务端转发路由,如果

一 etcd集群概述 1.1 概述 静态启动etcd集群要求每个成员都知道集群中的另一个成员.Etcd运行在集群的每个coreos节点上,可以保证coreos集群的稳定,可靠的运行.当集群网络出现动荡,或者当前master节点出现异常时,etcd可以进行master节点的选举工作,同时恢复集群中损失的数据. 1.2 集群容错能力 集群大小 最大容错 1 0 2 1 4 1 5 2 6 2 7 3 8 3 9 4 1.3 集群基础 每个 etcd cluster 都由若干个 member 组成的,