下载地址:http://pan.baidu.com/s/1dDAZJxv SharpDevelop 3.1 now supports converting C# and VB.NET code to IronPython. It can convert a single file or an entire project. The code to convert between these languages is still under development and has some lim

方法1: 读取文件中的json字符串, 再用json.loads转为python字典 import json str_file = './960x540/config.json' with open(str_file, 'r') as f: print("Load str file from {}".format(str_file)) str1 = f.read() r = json.loads(str1) print(type(r)) print(r) print(r['under_

如何将xml转为python中的字典 import cElementTree as ElementTree class XmlListConfig(list): def __init__(self, aList): for element in aList: if element: # treat like dict if len(element) == 1 or element[0].tag != element[1].tag: self.append(XmlDictConfig(elemen

最近,处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work:查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故.为了将结果能够被python其他函数处理,尤其numpy库,需要将nan,inf转为python所能识别的类型.这里将nan,inf替换0作为例子. 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.

痛点: 相信大家都会遇到一种场景.老师/上司要求你把某个文件转为pdf,并且是一批(不止一个,一个的话手动就可以搞定),并且这种是枯燥无聊的工作,既没有什么技术含量又累. 试想一下,如果我把这些文件放到一个文件夹下,执行一下程序,几分钟后这些文件就转好.这样半天的活,只要花几分钟就解决了.岂不是美滋滋!!! 今天辰哥就教大家将任意文件批量转为PDF,这里以日常办公的word.excel.ppt为例,这三种格式的文件转为PDF. 01.word转PDF 这里借助Python的docx2pdf去完成

-----世界上本来没那么多坑,python更新到3以后坑就多了 无论哪一门语言开发,都离不了数据储存与解析,除了跨平台性极好的xml和json之外,python要提到的还有自身最常用pickle模块.在使用上,python的常用模块接口漂亮而简单,而且json跟pickle二者使用一模一样.首先来看一下用法,代码如下: import json,pickle #导入模块. data = { 'name' : "lixin", 'sex' :"female", 'he

内置模块 内置模块是Python自带的功能,在使用内置模块相应的功能时,需要[先导入]再[使用] 1.sys 用于提供对Python解释器相关的操作: sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台

什么是模块: 模块就是一个功能的集合. 模块就和乐高积木差不多,你用这些模块组合出一个模型,然后也可以用这个模块加上其他的模块组合成一个新的模型 模块的种类: 1.内置模块(python自带的比如os.file等模块) 2.自定义模块,自己写的模块 3.第三方模块 模块的导入: import module #导入模块下的全部模块 from module.xx.xx import * #导入模块下的全部模块 from module.xx.xx import xx #导入某块下的指定模块 from

[转自]http://blog.sciencenet.cn/blog-600900-499638.html 最近,我们老大要我写一个守护者程序,对服务器进程进行守护.如果服务器不幸挂掉了,守护者能即时的重启应用程序.上网Google了一下,发现Python有很几个模块都可以创建进程.最终我选择使用subprocess模块,因为在Python手册中有这样一段话: This module intends to replace several other, older modules and func

背景:java写的非标加密算法,测试时执行java工程进行解密测试,很不方便. 目的:想写个web页面,使得任何测试人员都可以在输入加密串时得到解密后字段,方便日志查询及字段核对.(额,算法部分就不写了.) 步骤:由于内部使用的是非标Base64加密算法,所以我该次操作分为3个部分,以下具体介绍并附带python代码 1 将java的非标加密算法转为python 2 使用python的tornado调用该算法 3 编写html页面,简单明了 一 java非标加密算法转为python  dncry

一.数据分析的步骤: 1.查看数据并提出问题 2.数据清洗 3.代码编写,提取出结果数据,并分析是否有异常数据,修改代码 4.根据数据选择合适的图表进行展示 5.根据图表小组讨论交流获得最终的结果 二.环境与原始数据准备 安装Anaconda2版本,同时更新软件包更新最新版本  conda upgrade --all 下载first.zip文件,解压 里面有3张csv文件分别是enrollments.csv,daily_engagements.csv,project_submission.csv

python序列化与反序列 在python中提供了两个模块可进行序列化.分别是pickle和json.他们两者的功能都差不多,dumps和dump都是进行序列化,而loads和load则是反序列化. 模块1:pickle pickle是python中独有的序列化模块.有个特别的名字,为泡菜.用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换. 1. .dumps()和.loads()为格式处理函数 import pickle #序列化 d = dict(name='Bob', a

1  Python数据转json字符串 import json json_str = json.dumps(py_data) 参数解析: json_str = json.dumps(py_data,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True ) print json_dic2 ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似

YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互.YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的. PyYaml  1.load() :返回一个对象 我们先创建一个yml文件,config.yml: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith age: 25 children: - name: Jimmy Smith age: 15 - name1

xml模块 xml结构 xml是种实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但没json使用简单.但是因为历史遗留问题,至今很多行业依然使用xml这种数据格式. xml的格式如下,是通过<>节点来区别数据结构的. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <friendsinfo> <frd age="22" name="任盼晨"&

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如:(列表.字典.字符串.数字.)等,比如日期格式.类对象等json就处理不了. 在python中,有专门处理json格式的模块  json 和 pickle模块: json模块用于字符串和python数据类型间进行转换:pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,而且都提供了dumps.d

转载自:https://www.cnblogs.com/apexchu/p/5015961.html 一.Python调用C/C++ 1.Python调用C动态链接库 Python调用C库比较简单,不经过任何封装打包成so,再使用python的ctypes调用即可.(1)C语言文件:pycall.c /***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int

一.问题 Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及,在此作一总结. 二.Python调用C/C++ 1.Python调用C动态链接库 Python调用C库比较简单,不经过任何封装打包成so,再使用python的ctypes调用即可.(1)C语言文件:pycall.c /***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int fo

目录 1. 配置企业微信 2. 脚本配置 2.1 安装python依赖的库 2.2 编写脚本 2. 搭建FTP 3. 配置Zabbix监控FTP 3.1 添加FTP模板 3.2 添加报警媒介 3.3 配置到用户 3.4 配置动作 4. 模拟故障测试 4.1 停止FTP并查看 4.2 恢复FTP并查看 前置条件: 搭建Zabbix4.2.0(必须):Yum安装Zabbix4.2.0 Zabbix4.2.0使用python邮件报警(非必需):Zabbix4.2.0基本配置和邮件报警 进入网站注册企业

python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题.首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题. 参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松 在python 2或者3 ,字符串编码只有两类 : (

add by zhj: 这是大stackoverflow上一位小白提出的问题,好吧,我承认我也是小白,元类这块我也是好多次想搞明白, 但终究因为太难懂而败下阵来.看了这篇文章明白了许多,再加下啄木鸟社区的 Python 类型和对象  .卧槽, 这简直就是珠联璧合,日月神剑啊,尼玛.终于理解了元类.元类就是创建类对象的类,建议用__metaclass__用于指定元类,它的好 处也就是可以要创建类之前和之后修改类的属性,创建后修改属性也可以在__init__中做,不过完全可以用__new__代替,在