pring中管理的bean实例默认情况下是单例的[sigleton类型],就还有prototype类型按其作用域来讲有sigleton,prototype,request,session,global session. spring中的单例与设计模式里面的单例略有不同,设计模式的单例是在整个应用中只有一个实例,而spring中的单例是在一个IoC容器中就只有一个实例.但spring中的单例也不会影响应用的并发访问,[不会出现各个线程之间的等待问题,或是死锁问题]因为大多数时候客户端都在访问我们应

1.网络请求怎么样和UI线程交互? 目前我的做法是,建立线程池管理网络请求线程,通过添加task来新增网络请求.所有的网络操作通过统一的request来实现,网络返回结果通过回调onError和onSuccess来实现对结果的处理(涉及到ui部分用runOnUiThread or handler通知ui更新,工程上两种都有,主要看你喜欢,不过用handler请注意内存泄露问题...) 这种做法好处就是,线程池可以避免不断开启线程导致虚耗资源,同时可以做到管理线程,自定义任务执行的顺序.统一req

get和post请求及进程和线程及cookie和session的区别 1.get和post请求的区别 get请求是指向服务器进行获取查询数据的请求,post请求指向服务器提交数据的请求. get请求如果有带参数,以?分割url和参数,参数之间以&符号链接,并且以参数名=参数值方式发送到服务器,参数的值支持URL编码,编码格式为ASCII.post请求的参数会放在请求体中. get请求的参数长度有长度限制,一般跟所使用的浏览器有关系,而post请求的所携带的参数没有长度限制. get请求由于携带的

常用的同步方法是采用信号或加锁机制,保证资源在任意时刻至多被一个线程访问.Java语言在多线程编程上实现了完全对象化,提供了对同步机制的良好支持. 在Java中一共有四种方法支持同步,其中前三个是同步方法,一个是管道方法.管道方法不建议使用,阻塞队列方法在之前已有描述,现只提供前两种实现方法. - wait()/notify()方法 - await()/signal()方法 - BlockingQueue阻塞队列方法 - PipedInputStream/PipedOutputStream 一.

$fp = fsockopen("www.baidu.com", 80, $errno, $errstr, 30); stream_set_blocking($fp,0);    // 设置成非阻塞请求 if (!$fp) die('error fsockopen'); $http = "GET /yibu/yibu.php / HTTP/1.1\r\n"; $http .= "Host: www.baidu.com\r\n"; $http .=

/*****************************************************/ function getAjaxData(url,data){ showLoading(); var defer = $.Deferred(); $.ajax({ type:'post', url : url, data:data, success: function(data){ defer.resolve(data) } }); return defer; } $(document

如果说,一个对象保证全局唯一,大家肯定会想到一个经典的设计模式:单例模式,如果要使用的对象必须是线程内唯一的呢? 数据槽:CallContext,ok看下msdn对callcontent的解释. CallContext 是类似于方法调用的线程本地存储区的专用集合对象,并提供对每个逻辑执行线程都唯一的数据槽.数据槽不在其他逻辑线程上的调用上下文之间共享.当 CallContext 沿执行代码路径往返传播并且由该路径中的各个对象检查时,可将对象添加到其中. 也就是说,当前线程对对象进行储存到线程本地

如果说,一个对象保证全局唯一,大家肯定会想到一个经典的设计模式:单例模式,如果要使用的对象必须是线程内唯一的呢? 数据槽:CallContext,ok看下msdn对callcontent的解释. CallContext 是类似于方法调用的线程本地存储区的专用集合对象,并提供对每个逻辑执行线程都唯一的数据槽.数据槽不在其他逻辑线程上的调用上下文之间共享.当 CallContext 沿执行代码路径往返传播并且由该路径中的各个对象检查时,可将对象添加到其中. 也就是说,当前线程对对象进行储存到线程本地

在做性能测试的过程中,我写了两个虚拟类ThreadLimitTimeCount和ThreadLimitTimesCount做框架,通过对线程的标记来完成超时请求的记录.旧方法如下: @Override protected void after() { requestMark.addAll(marks); marks = new ArrayList<>(); GCThread.stop(); synchronized (this.getClass()) { if (countDownLatch.

Tomcat如何使用线程池处理远程并发请求 通过了解学习tomcat如何处理并发请求,了解到线程池,锁,队列,unsafe类,下面的主要代码来自 java-jre: sun.misc.Unsafe java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.Worker java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer java.util.

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么

最近面试被问到一个问题,AtomicInteger如何保证线程安全?我查阅了资料 发现还可以引申到 乐观锁/悲观锁的概念,觉得值得一记. 众所周知,JDK提供了AtomicInteger保证对数字的操作是线程安全的,线程安全我首先想到了synchronized和Lock,但是这种方式又有一个名字,叫做互斥锁,一次只能有一个持有锁的线程进入,再加上还有不同线程争夺锁这个机制,效率比较低,所以又称“悲观锁”. 但是相应的有了乐观锁的概念,他的思路就是,它不加锁去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,

当 ASP.NET 接收针对页的请求时,它从线程池中提取一个线程并将请求分配给该线程. 一个普通的(或同步的)页在该请求期间保留线程,从而防止该线程用于处理其他请求.如果一个同步请求成为 I/O bound(例如,如果它调用一个远程 Web 服务或查询一个远程数据库,并等待调用返回),那么分配给该请求的线程在调用返回之前处于挂起状态. 这影响了可伸缩性,原因是线程池的可用线程是有限的. 这个数字的设置是在 machine.config 的 下述节点的 maxWorkerThreads 属性 <s

Web请求线程的状态 在开发中,突然想到了这样的一个问题, Java对每一次Web的请求,是否都会创建一条线程去进行处理呢?也就是说,当一个Class的方法同时有1000个请求访问时,线程是如何运作的呢? 解释上面的问题,首先需要说一下Web服务器处理请求的几种模式: 1.收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻塞 这个是单线程模型,无法并发,一个请求没处理完服务器就会阻塞,不会处理下一个请求.一般的服务器不会使用这种方式实现. 2.收到一个请求就新开一个线程去处理任务,主线程返

在.NET 4.0之后,.NET Framework中提供了一种安全的延迟加载类型LazyLazy能够在多线程环境下,保证GetValue函数只执行一次,从而实现单例模式 在过去,实现单例模式我们通常使用二次判断锁,或者利用类的静态初始化函数利用Lazy类型,能够简化这一过程,并且性能上更好 Lazy创建的时候可以指定线程安装模式,目前有两种模式,PublicationOnly,ExcutionAndPublication PublicationOnly模式 boxed = CreateValu

先抛出几点疑问: 1. 多个线程同时访问同一个“值类型变量“(value type, stored in stack), 如果保证安全访问? 2. 多个线程同时访问同一个“引用类型变量“(reference type, stored in heap), 如果保证安全访问? 3. 如果调用PInvoker, 保证线程安全?

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么

众所周知,JDK提供了AtomicInteger保证对数字的操作是线程安全的,线程安全我首先想到了synchronized和Lock,但是这种方式又有一个名字,叫做互斥锁,一次只能有一个持有锁的线程进入,再加上还有不同线程争夺锁这个机制,效率比较低,所以又称“悲观锁”. 但是相应的有了乐观锁的概念,他的思路就是,它不加锁去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止.这种说的比较抽象,我们直接拿AtomicInteger源码举例,因为AtomicInteger保证线程安全就是因为使用了乐观

servlet 如何处理多请求访问以及线程讲解 场景:js循环500次请求同一个后台接口,接口内部逻辑:1.查询商品数量,2.扣减商品数量 ,那么该接口是否需要考虑多线程并发安全问题? 分析: 1.先了解tomcat容器处理多个请求的过程,详见 https://www.cnblogs.com/GtShare/p/8033637.html 说明多个请求访问同一个接口会是多线程行为,那么接口内部的共享数据会存在数据被共同访问的情况,存在安全性. 2.解决多线程数据共享访问的安全性 分多种情况: 1)

只要了解过多线程,我们就知道线程开始的顺序跟执行的顺序是不一样的.如果只是创建三个线程然后执行,最后的执行顺序是不可预期的.这是因为在创建完线程之后,线程执行的开始时间取决于CPU何时分配时间片,线程可以看成是相对于的主线程的一个异步操作. public class FIFOThreadExample { public synchronized static void foo(String name) { System.out.print(name); } public static void