先说一下我们的系统, 在65和66上分别部署有weblogic节点,共计四个,在项目中我们的定时器会隔一段时间就从其它的五个系统中取数据,这时就出现了问题,本来取一次数据就可以的,现在重复执行了三次,同时还造成了对方服务器的压力. 现在说一下我们项目怎么解决的这个问题: 1.首先想到的是在定时执行任务这个文件中添加ip地址,固定成某一台能执行,但我们一台服务器上有两个节点,方案不可行. 2.后来想到使用redis来保存一个状态位,是1表示可以执行,0表示不可以执行,但要是一个节点get到的是1,

来来回回(Do...while循环) do while结构的基本原理和while结构是基本相同的,但是它保证循环体至少被执行一次.因为它是先执行代码,后判断条件,如果条件为真,继续循环. do...while语句结构: do {     循环语句 } while(判断条件) 我们试着输出5个数字. <script type="text/javascript">    num= 1;    do    {      document.write("数值为:"

本篇介绍为了保证Hadoop集群平稳地执行.须要深入掌握的知识.以及一些管理监控的手段,日常维护的工作. HDFS 永久性数据结构 对于管理员来说.深入了解namenode,辅助namecode和datanode等HDFS组件怎样在磁盘上组织永久性数据很重要. 洞悉各文件的使用方法有助于进行故障诊断和故障检出. namenode的文件夹结构 namenode被格式化后,将在${dfs.namenode.name.dir}/current 文件夹下.产生例如以下的文件夹结构:VERSION.edi

一.所有节点上使用yum安装配置NTP服务yum install ntp -y 二.选定一台节点作为NTP server, 192.168.58.11修改/etc/ntp.conf vim /etc/ntp.conf 1,注释掉restrict 127.0.0.1 ,修改为: restrict 192.168.58.11 mask 255.255.0.0 nomodify notrap 2,使本地时钟可作为时钟源,添加如下两行: server 127.127.1.0 fudge 3,屏蔽默认服务

什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (

文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6034187.html 这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置,一方面是为自己学习的过程做以记录,另一方面希望也能帮助到和LZ一样的Hadoop初学者,去搭建自己的学习和练习操作环境,后期的 MapReduce 开发环境的配置和 MapReduce 程序开发会慢慢更新出来,LZ也是边学习边记录更新博客,路人如有问题欢迎提出来一起探讨解决,不足的地方希望路人多指教,共勉! 目

摘自:http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ 本教程讲述如何配置 Hadoop 集群,默认读者已经掌握了 Hadoop 的单机伪分布式配置,否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置 或 CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本,主要参考了官方安装教程,步骤详细,辅以适当说明,保证按照步骤来,都能顺利安装并运行 Ha

https://www.cnblogs.com/wxd0108/p/5798498.html 前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://

版本:redis-5.0.0 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 集群部署交互式命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master/deploy 集群运维命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master 批量操作工具:https://github.com/eyjian/libmooon/releases 目录 目录 1 1.

版本:redis-3.0.5 redis-3.2.0  redis-3.2.9  redis-4.0.11 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 集群部署交互式命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master/deploy 集群运维命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master 批量操作工具:https://github.

redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具,集成在redis的源码src目录下,是基于redis提供的集群命令封装成简单.便捷.实用的操作工具.redis-trib.rb是redis作者用ruby完成的.所以要执行redis-trib.rb命令,需要Ruby,具体可参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7846324.html [root@redis-node01 ~]# /data/redis-4.0.6/src/redis

版本:redis-3.0.5 redis-3.2.0  redis-3.2.9  redis-4.0.11 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 目录 目录 1 1. 前言 2 2. 部署计划 2 3. 目录结构 2 4. 编译安装 3 5. 修改系统参数 3 5.1. 修改最大可打开文件数 3 5.2. TCP监听队列大小 4 5.3. OOM相关:vm.overcommit_memory 5 5.4. /sys/kernel/mm/trans

1. redis-cluster架构图 redis-cluster投票:容错 架构细节 ①所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. ②节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. ③客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 ④redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<

Redis集群的搭建.维护.运营的相关命令与工具介绍 一.概述 此教程主要介绍redis集群的搭建(Linux),集群命令的使用,redis-trib.rb工具的使用,此工具是ruby语言写的,用于集群搭建.集群维护,是官方发布的小工具.而redis怎么获得,怎么编译,请在网上查找其他教程,或者访问redis官网有非常详细的介绍(https://redis.io/download) 二.集群的搭建 1.1前期准备工作 d 支持集群的redis最低版本为redis3.0,最少9个redis实例,3

版本:redis-5.0.5 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 集群部署交互式命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master/deploy 集群运维命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master 批量操作工具:https://github.com/eyjian/libmooon/releases 目录 目录 1 1.

上篇文章为大家总结了redis命令并讲述了持久化,今天我们来看一下redis的三种集群模式:主从复制,哨兵集群,Cluster集群 本篇文章先介绍redis-cluster集群模式,然后再依次介绍它的哨兵集群与主从复制 一.Cluster集群模式概念 redis集群是一个分布式与容错的redis实现.在集群中不存在代理节点与中心节点.后期可以很好的将其进行扩展 此模式也解决了redis高可用与可扩展的问题.但是redis集群不支持需要同时处理多个Key的redis命令 因为执行这些命令需要在多个

目录 多图文,详细介绍mysql各个集群方案 一,mysql原厂出品 二,mysql第三方优化 三,依托硬件配合 四,其它 多图文,详细介绍mysql各个集群方案 集群的好处 高可用性:故障检测及迁移,多节点备份. 可伸缩性:新增数据库节点便利,方便扩容. 负载均衡:切换某服务访问某节点,分摊单个节点的数据库压力. 集群要考虑的风险 网络分裂:群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分,每部分内的节点相互连接,但各部分之间的节点失去连接. 脑裂:导致数据库节点彼此独立运行的集群故障称为"脑裂&quo

导语 | 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流.文章作者:bellen,腾讯云大数据研发工程师. ​ 一.背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志. 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps ),在服务客户的几个月中,我们踩

NoSQL - Redis 缓存技术 Redis功能介绍 数据类型丰富 支持持久化 多种内存分配及回收策略 支持弱事务 支持高可用 支持分布式分片集群 企业缓存产品介绍 Memcached: 优点:高性能读写.单一数据类型.支持客户端式分布式集群.一致性hash 多核结构.多线程读写性能高. 缺点:无持久化.节点故障可能出现缓存穿透.分布式需要客户端实现.跨机房数据同步困难.架构扩容复杂度高 Redis: 优点:高性能读写.多数据类型支持.数据持久化.高可用架构.支持自定义虚拟内存.支持分布式分