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如何保证rabbitmq 消费者退出后,队列持久化
2024-09-07
轻松搞定RabbitMQ(三)——消息应答与消息持久化
转自 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48710653 这个官网的第二个例子中的消息应答和消息持久化部分.我把它摘出来作为单独的一块儿来分享. Message acknowledgment(消息应答) 执行一个任务可能需要花费几秒钟,你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了.基于现在的代码,一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者,就会从内存中删除.在这种情况下,如果杀死正在执行任务的消费者,会丢失正在处理的消息,也会丢
Python操作rabbitmq消息队列持久化
消息队列持久化 Python操作rabbit消息队列的持久化,如下: # 创建一个名为balance的队列,对queue进行durable持久化设为True(持久化第一步)channel.queue_declare(queue='balance', durable=True) # 设置消息持久化(持久化第二步),将要发送的消息的属性标记为2,表示该消息要持久化properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, ) 持久化后,即便是重启了rabbitm
RabbitMQ五:生产者--队列--多消费者
一.生成者-队列-多消费者(前言) 上篇文章,我们做了一个简单的Demo,一个生产者对应一个消费者,本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者,下面简单示意图 P 生产者 C 消费者 中间队列 需求背景:工厂某部门需要生产n个零件,部门下面有2个小组,每个小组需要生产n/2个 公平派遣 每个小组的情况下,当所有奇怪的信息都很重,甚至信息很轻的时候,一个工作人员将不断忙碌,另一个工作人员几乎不会做任何工作.那么,RabbitMQ不知道什么,还会平均分配消息. 这是因为当消息进入队列时,Rab
RabbitMQ之消息持久化(队列持久化、消息持久化)
rabbitMQ不支持数据库的持久化,只支持内存以及文件持久化 https://blog.csdn.net/bwh0520/article/details/78746873 http://blog.yuqiyu.com/spring-boot-chapter41.html activemq支持内存.文件.数据库的持久化
快速掌握RabbitMQ(三)——消息确认、持久化、优先级的C#实现
1 消息确认 在一些场合,如转账.付费时每一条消息都必须保证成功的被处理.AMQP是金融级的消息队列协议,有很高的可靠性,这里介绍在使用RabbitMQ时怎么保证消息被成功处理的.消息确认可以分为两种:一种是生产者发送消息到Broke时,Broker给生产者发送确认回执,用于告诉生产者消息已被成功发送到Broker:一种是消费者接收到Broker发送的消息时,消费者给Broker发送确认回执,用于告诉消费者消息已成功被消费者接收. 下边分别介绍生产者端和消费者端的消息确认方法.准备条件:使用We
AMQP协议与RabbitMQ、MQ消息队列的应用场景
什么是AMQP? 在异步通讯中,消息不会立刻到达接收方,而是被存放到一个容器中,当满足一定的条件之后,消息会被容器发送给接收方,这个容器即消息队列,而完成这个功能需要双方和容器以及其中的各个组件遵守统一的约定和规则,AMQP就是这样的一种协议,消息发送与接受的双方遵守这个协议可以实现异步通讯.这个协议约定了消息的格式和工作方式. AMQP 中包含的主要元素 生产者(Producer):向Exchange发布消息的应用. 消费者(Consumer):从消息队列queue中消费消息的应用. 消息队列
RabbitMQ与Redis做队列比较
本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,
RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议)
目录 RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议) Message Queue 简介 概念 基本组成 场景及作用 AMQP简介 模型架构 基础组件 AMQP-RabbitMQ 简介 模型 特性 参考 RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议) AMQP协议是Message Queue消息队列的一种协议,RabbitMQ 是基于AMQP协议实现的一种消息队列框架. 掌握RabbitMQ,必须要对AMQP的协议有所了解,才能使用的得心应手. 本文主要介绍AMQP协议和RabbitMQ的基本
第二百九十二节,RabbitMQ多设备消息队列-Python开发
RabbitMQ多设备消息队列-Python开发 首先安装Python开发连接RabbitMQ的API,pika模块 pika模块为第三方模块 对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列. 生产者消费者一对一 不使用交换机 生产者主机 pika.PlainCredentials()设置RabbitMQ Server用户名和密码ConnectionParameters()设置ip和端口BlockingCo
RabbitMQ消息的消费与持久化
作为消费者的客户端要消费Rabbitmq的消息,首先要建立与它某个队列的连接,具体连接时可指定队列的BindingKey和关系的exchange标识,Rabbitmq判断若已有队列通过BindingKey与exchange标识关联则允许消费者消费队列的消息,否则新建一个队列用指定的BindingKey与exchange关联,获取特定的消息.若果exchange是topic类型则也可用通配符‘#’获取所有发到这个exchange的消息. rabbitmq一个队列类似一个消费群组,当有多个消费者都关
SpringBoot | 第三十八章:基于RabbitMQ实现消息延迟队列方案
前言 前段时间在编写通用的消息通知服务时,由于需要实现类似通知失败时,需要延后几分钟再次进行发送,进行多次尝试后,进入定时发送机制.此机制,在原先对接银联支付时,银联的异步通知也是类似的,在第一次通知失败后,支付标准服务会重发,最多发送五次,每次的间隔时间为1.4.8.16分钟等.本文就简单讲解下使用RabbitMQ实现延时消息队列功能. 前言 一点知识 延时队列使用场景 RabbitMQ实现延时队列 存活时间(Time-To-Live 简称 TTL) 死信交换(Dead Letter Exch
RabbitMq学习3-工作队列(Work queues)
工作队列(又称:任务队列——Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源.时间的操作.当我们把任务(Task)当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者(worker)进程就会取出任务然后处理.当你运行多个工作者(workers),任务就会在它们之间共享. 这个概念在网络应用中是非常有用的,它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务. 一.准备 1.使用 sleep()函数来模拟复杂任务情况.我们在字符串中加上点号(.)来表示任务的复杂程度,一个点(.)将会耗时1秒钟.比 如”H
SpringCloudStream学习(三)RabbitMQ中的惰性队列
从RabbitMQ 3.6.0之后,有了 Lazy Queues 的概念-一个会尽早的将队列中的内容移动到磁盘的队列,并且只有当消费者需要的时候,才会将它们加载到内存中 惰性队列设计的一个主要的目的就是去支持非常长的队列(上亿级).队列可能会变的非常长因为各种各样的原因: 消费者离线/宕机/停机维护 大量的请求突然涌入,生产者正在超过消费者 消费速度低于正常情况 默认情况下,当消息发送到RabbitMQ时,会被存储在内存中,这样做的主要目的是为了消息能尽快的发送给消费者.即使是持久化
RabbitMQ如何实现延迟队列?(转)
什么是延迟队列 延迟队列存储的对象肯定是对应的延迟消息,所谓"延迟消息"是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 场景一:在订单系统中,一个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果30分钟之内没有支付成功,那么这个订单将进行一场处理.这是就可以使用延迟队列将订单信息发送到延迟队列. 场景二:用户希望通过手机远程遥控家里的智能设备在指定的时间进行工作.这时候就可以将用户指令发送到延迟队列,当指令设定的时间到了再将指令推送到
RabbitMQ详解(三)------RabbitMQ的五种队列
上一篇博客我们介绍了RabbitMQ消息通信中的一些基本概念,这篇博客我们介绍 RabbitMQ 的五种工作模式,这也是实际使用RabbitMQ需要重点关注的. 这里是RabbitMQ 官网中的相关介绍:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html 本篇博客源码下载地址:https://github.com/YSOcean/RabbitMQTest 1.简单队列 其实上篇文章末尾给出的代码就是简单队列. 一个生产者对应一个消费者!!! 生产者将消息发送到“hel
RabbitMQ进阶使用-延时队列的配置(Spring Boot)
依赖 MAVEN配置pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> Gradle配置build.gradle compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp'
【RabbitMQ】——5种队列(转)
原文地址:https://blog.csdn.net/u012654963/article/details/76417613 应用RabbitMQ,我们可以根据需求选择5种队列之一. 一.简单队列 P:消息的生产者 C:消息的消费者 红色:队列 简单队列的生产者和消费者关系一对一 但有时我们的需求,需要一个生产者,对应多个消费者,那就可以采用第二种模式 二.Work模式 一个生产者.2个消费者. 但MQ中一个消息只能被一个消费者获取.即消息要么被C1获取,要么被C2获取.这种模式适用于类似集群,
spring boot Rabbitmq集成,延时消息队列实现
本篇主要记录Spring boot 集成Rabbitmq,分为两部分, 第一部分为创建普通消息队列, 第二部分为延时消息队列实现: spring boot提供对mq消息队列支持amqp相关包,引入即可: [html] view plain copy <!-- rabbit mq --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boo
RabbitMQ~消费者实时与消息服务器保持通话
这个文章主要介绍简单的消费者的实现,rabbitMQ实现的消费者可以对消息服务器进行实时监听,当有消息(生产者把消息推到服务器上之后),消费者可以自动去消费它,这通常是开启一个进程去维护这个对话,它与消息服务器保持一个TCP的长连接,整个这个过程于rabbitMQ为我们提供,程序开发人员只需要实现自己的回调方法即可. 简单的rabbitMQ消费者 /// <summary> /// 消息消费者 /// </summary> public class RabbitMqSubscrib
RabbitMq消费者在初始配置之后进行数据消费
RabbitMq消费者在初始配置之后进行数据消费 问题背景 在写一个消费rabbitmq消息的程序是,发现了一个问题,消费者的业务逻辑里面依赖这一些配置信息,但是当项目启动时,如果队列里面有积压数据的时候,就会出现配置信息还没有加载完成就开始进行数据消费了,这样就会出现业务逻辑混乱的情况,所以现在想要做的就是在项目启动时,等待项目的一些配置信息加载完成之后,再进行消息消费的逻辑. 解决方案 方案一 定义一个全局标示变量(用来表示配置加载是否完成),在消费者的消费逻辑开始时判断配置是否加载完成.代
C#通过rabbitmq实现定时任务(延时队列)
本文主要讲解如何通过RabbitMQ实现定时任务(延时队列) 环境准备 需要在MQ中进行安装插件 地址链接 插件介绍地址:https://www.rabbitmq.com/blog/2015/04/16/scheduling-messages-with-rabbitmq/ 使用场景 作为一个新的预支付订单被初始化放置,如果该订单在指定时间内未进行支付,则将被认为超时订单进行关闭处理:电商系统中应用较多,用户购买商品产生订单,但未进行支付,订单产生30分钟内未支付将关闭订单(且满足该场景数量庞大)
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