性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 其中一台用作 Web 服务器,来模拟性能问题 另一台用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试

Linux 系统下 cpu 使用率过高的分析方法 1.通过 top 命令可以很明显查看出哪个进程耗cpu比较高 2. ps -mp 25147-o THREAD,tid,time\top -Hp pid找到耗时最高的线程 或者使用:使用 top -H -p <pid> 查看进程里面的线程占用情况 或者在top命令之后使用:shift+h  查看哪个进程程消耗最高 3,将需要的线程ID转换为16进制格式 , 打印堆栈信息sudo jstack 25147|grep 6268 jstack 388

原文地址:https://www.imooc.com/article/27374 最近确实遇到题目上的刚需,也是花了一段时间来思考这个问题. cpu使用率如何计算 计算使用率在上学那会就经常算,不过往往计算的是整个程序执行的时间段,现在突然要实时计算还真有点无奈,时间段如何选择是个问题.最后根据现有的程序做参考,那就是Linux的top命令源码. top命令还是c程序,加之开源,我直接采取相同的时间段和计算方法. 先说说top是如何计算的,首先是从/proc/stat下读取cpu的使用时间,其次

AIX操作系统中Paging Space是很重要的设备,当系统中Paging Space使用率过高.系统内存不足时,将影响系统的整体性能,甚至会造成系统的挂起.针对这种情况,通常可以靠增加Paging Space来加以缓解:但是当Paging Space已经相当大,而Paging Space使用率仍旧居高不下时,则需要通过进一步的分析来找出原因并加以解决.文中分析了几种Paging Space使用率持续增长直至过高的常见原因,并给出了相应的解决方案,以确保Paging Space使用率被控制在安

Java程序CPU使用率过高 通过top命令找到使用率过高的java进程PID 根据进程号查找线程TID:ps -mp PID -o THREAD,tid,time 将TID转换成16进制:printf "%x\n" TID 通过jstack命令查看进程栈信息:jstack PID |grep TID16 -A 100 注:jstack命令包含在oracle-jdk中 openjdk不包含此命令

AIX 中 Paging Space 使用率过高的分析与解决 原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-cn-pagingspace/index.html AIX操作系统中Paging Space是很重要的设备,当系统中Paging Space使用率过高.系统内存不足时,将影响系统的整体性能,甚至会造成系统的挂起.针对这种情况,通常可以靠增加Paging Space来加以缓解:但是当Paging Space已经相当大,而Pag

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 软中断基本原理,可参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13435519.html 中断 一种异步的事件处理机制,用来提供系统的并发处理能力 当中断事件发生,会触发执行中断处理程序 中断处理程序分为上半部和下半部 上半部:硬中断,快速处理中断 下半部:软中断,用来异步处理上半部未完成的工作 软中断 每

项目过程中发现,应用服务器经常会出现CPU使用率较高的情况,需要定位出具体代码问题. 1.用top命令,根据CPU使用率排序,找出消耗cpu最高的进程 2.找出该进程下消耗CPU最高的线程(命令:top -Hp pid) 3.将该进程转换成16进制 4.用jstack去dump线程栈(命令:jstack 进程|grep 16进制线程) 就是这个对象造成的用户CPU使用过高,具体根据这个对象去找对应的代码就行,或者把这个对象告诉开发,开发知道怎么去找对应的代码.

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 下面我们将一步步定位问题,详尽的介绍每一步骤的相关知识. 一.通过top命令定位占用cpu高的进程 执行top命令得到以下结果: top命令查询结果 通过上图可以明显看出进程PID41843占用cpu过高,明显存在问题,定位到了进程id.当然如果你想只观察进程PID41843的CPU和内存以及负载情况,可以使用以下命令 top -p 41843 结果如下: top -p 41843命令执行结果 这里顺便解释下上图各

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

小结 碰到常规问题无法解释的 CPU 使用率情况时,首先要想到有可能是短时应用导致的问题,比如有可能是下面这两种情况. 第一,应用里直接调用了其他二进制程序,这些程序通常运行时间比较短,通过 top 等工具也不容易发现. 第二,应用本身在不停地崩溃重启,而启动过程的资源初始化,很可能会占用相当多的 CPU. 对于这类进程,我们可以用 pstree 或者 execsnoop 找到它们的父进程,再从父进程所在的应用入手,排查问题的根源. 如果碰到不好解释的CPU问题时,比如现象:通过top观察CPU

tomcat要运行依赖于JDK,tomcat服务器的CPU使用率过高,大多都是因为部署的web程序的问题. 一.现象描述 在一次线上环境,前台访问页面的速度越来越慢,从浏览器F12中看到发出的请求都是pengding的状态. 二.排查过程 我这里tomcat部署在linux环境中.下面的排查过程均在linux下进行. 1.排查后台服务 查看tomcat的后台日志,发现日志正常打印,未发现异常信息:把要执行的SQL复制出来,放到mysql的客户端执行,发现sql运行正常且查询速度正常. 通过上面的

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

实际上前文中关于CPU使用率过高如何通过各种工具获得相关的热点进程.那么进程有了,那得疑惑到底哪个哪段代码导致了这个进程成为热点呢? 如果在调试阶段,可以使用gdb中断运行,但是在生产环境肯定不行.Linux提供了一个工具perf. 安装它即可,然后man perf查看其使用说明. 常用的一种,统计分析结果输出到屏幕:perf top symbol列下即为待选的热点函数. 第二种常见用法,也就是 perf record 和 perf report. perf top 虽然实时展示了系统的性能信息

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高问题很容易被发现,但是诊断却不是很容易.CPU使用过高很多时候会成为其它问题的替罪羊,所以在确认和故障诊断时要抽丝剥茧. 调查CPU压力 三个主要的工具:性能监视器,SQLTrace,DMV. 性能监视器:首先用它来确认是SQL Server还是其它进程使用了过多的CPU.主要计数器有: Processor/ %Privileged Time :在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.基本可以认为是Windows核心使用的

业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

kubelet CPU 使用率过高问题排查 问题背景 客户的k8s集群环境,发现所有的worker节点的kubelet进程的CPU使用率长时间占用过高,通过pidstat可以看到CPU使用率高达100%.针对此问题对kubelet进程的异常进行问题排查. 集群环境 软件 版本 kubernetes v1.18.8 docker 18.09.9 rancher v2.4.8-ent CentOS 7.6 kernel 4.4.227-1.el7.elrepo.x86_64 排查过程 使用strac

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04

解决此问题的关键在于如何找到造成CPU使用率过高的SQL语句.步骤如下: 1.使用Process Explorer工具查看到Oracle进程,双击Oracle进程,在弹出的属性窗口的Threads选项卡中查看占用CPU较高的线程号(TID). 2.在PL/SQL工具中执行以下SQL语句: --根据sql_id获取对应的Sql语句(sql_text,sql_fulltext)select * from v$sqlarea where sql_id in ( --根据addr获取sql_id sel