原文地址:http://www.javatang.com 前一段时间上线的系统升级之后,出现了严重的高CPU的问题,于是开始了一系列的优化处理之中,现在将这个过程做成一个系列的文章. 基本概念 在对Java内存泄漏进行分析的时候,需要对jvm运行期间的内存占用.线程执行等情况进行记录的dump文件,常用的主要有thread dump和heap dump. thread dump 主要记录JVM在某一时刻各个线程执行的情况,以栈的形式显示,是一个文本文件.通过对thread dump文件可以分析出

注: 该文章的原文是由 Tae Jin Gu 编写,原文地址为 How to Analyze Java Thread Dumps 当有障碍,或者是一个基于 JAVA 的 WEB 应用运行的比预期慢的时候,我们需要使用 thread dumps.如果对于你来说,thread dumps 是非常复杂的,这篇文章或许能对你有所帮助.在这里我将解释在 JAVA 中什么是 threads,他们的类型,怎么被创建的,怎样管理它们,你怎样从正在运行的应用中 dump threads,最后你可以怎样分析它以及确

package com.test.learnJava; public class LineNum { public static void main(String[] args) { System.out.println("123"); int ij = 0; String s = "ij="; for (; ; ) { JavaLine javaLine = new JavaLine(); javaLine.P(s + ij); ij++; try { Threa

不知觉间工作已有一年了,闲下来的时候总会思考下,作为一名Java程序员,不能一直停留在开发业务使用框架上面.老话说得好,机会是留给有准备的人的,因此,开始计划看一些Java底层一点的东西,尝试开始在学习的过程中写博客,希望和大家一起交流学习. 写在前面: 线程堆栈应该是多线程类应用程序非功能问题定位的最有效手段,可以说是杀手锏.线程堆栈最擅长与分析如下类型问题: 系统无缘无故CPU过高. 系统挂起,无响应. 系统运行越来越慢. 性能瓶颈(如无法充分利用CPU等) 线程死锁.死循环,饿死等. 由于

采用Java开发的大型应用系统越来越大,越来越复杂,很多系统集成在一起,整个系统看起来像个黑盒子.系统运行遭遇问题(系统停止响应,运行越来越慢,或者性能低下,甚至系统宕掉),如何速度命中问题的根本原因是我们接下来讲的目的.本系列文章将Java问题定位的方法体系化,提供一种以黑盒子方式进行问题定位的思路:如何使用线程堆栈进行性能瓶颈分析?如何分析内存泄漏?如何分析系统挂死? 目录 总述 如何输出线程堆栈? 如何解读线程堆栈? 线程的解读 锁的解读 线程状态的解读 总述 什么是线程堆栈?线程堆栈也称

Java多线程——查看线程堆栈信息 摘要:本文主要介绍了查看线程堆栈信息的方法. 使用Thread类的getAllStackTraces()方法 方法定义 可以看到getAllStackTraces()方法的返回值是一个Map对象,key是Thread的实例,value是一个StackTraceElement实例数组: public static Map<Thread, StackTraceElement[]> getAllStackTraces() 使用 可以使用这个静态方法在页面上循环打印

找出占用cpu最高的线程堆栈信息 在java编码中,有时会因为粗心导致cpu占用较高的情况,为了避免影响程序的正常运行,需要找到问题并解决.这里模拟一个cpu占用较高的场景,并尝试定位到代码行. 示例代码如下: public class Math { public static final int initData = 666; public static User user = new User(); public int compute() { //一个方法对应一块栈帧内存区域 int a

本文博客链接:http://blog.csdn.net/QQ1084283172/article/details/79378374 在进行Android逆向分析的时候,经常需要进行动态调试栈回溯,查看Java函数的调用流程,Android的smali动态调试又不是很方便,因此使用Android的Java Hook的方法,打印Java函数调用堆栈信息辅助静态分析. package com.xposeddemo; import java.util.Map; import android.util.L

对于CPU而言,常见的瓶颈主要有两种:服务器的压力很小,但是CPU的利用率却很高,这样的性能瓶颈相对比较容易定位(好比我只是说了你一句,你就哭了,你的弱点立马就暴露出来了):给服务器施加的压力很大,但是CPU的利用率总是很低,也就是压力上不去,这类瓶颈最常见,定位起来也最困难(类似我对你用尽了各种手段,你就是不说实话,内心太强大了).影响压力上不去的因素很多,但是对于性能测试工程师而言,最具价值的瓶颈肯定是由于代码问题引起的了(定位到是代码问题导致的压力上不去,特有成就感),而导致这类问题出现的

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

1.使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程pid号 2. 找出占用cpu最高的线程: top -Hp  -n 1 3. 打印占CPU最高JAVA进程pid的堆栈信息 jstack pid > /tmp/stacktrace.log 4. 把占CPU最高线程号码换算成16进制到stacktrace.log中寻找相应线程16进制值找到线程代码.

目录 一.java线程状态 二.使用jstack生成进程dump文件 三.统计dump文件中处于不同状态的线程数量 四.举例分析不同状态的线程 1.分析BLOCKED (on object monitor)状态的线程 2.分析TIMED_WAITING (on object monitor)和WAITING (on object monitor)状态的线程 3.分析TIMED_WAITING (sleeping)状态的线程 4.分析TIMED_WAITING (parking)和WAITING

背景 在开发Java应用程序的时候,遇到程序抛异常,我们通常会把抛异常时的运行时环境保存下来(写到日志文件或者在控制台中打印出来).这样方便后续定位问题. 需要记录的运行时环境包含两部分内容:抛异常时的参数信息和函数调用堆栈.针对堆栈信息,如果直接调用Exception的getStackTrace方法获取将得到这样一句没用的信息: [Ljava.lang.StackTraceElement;@4361bd48 我们希望能打印完整的调用堆栈,像这样: com.elon.FileNoExistExc

一.应用场景: 当linux服务器出现异常情况(响应缓慢,负载持续飙升)并且服务器没有安装对应的包而无法使用jstack等命令时,可以使用linux的kill相关命令打印堆栈信息. 命令格式:kill -3 PID 二.执行步骤: 2.1.获取java进程的PID ps -ef|grep java 结果的第二列数字就是进程对应的pid. 2.2.kill -3 PID (1)如果项目通过Tomcat进行发布(普通的web项目),则对应的堆栈信息会打印在catalina.out文件中. (2)如果

将线程3117 的线程消息放到文件dump17中 jstack 13492 > dump17 分析线程 grep java.lang.Thread.State dump17 | awk '{print $2$3$4$5}' | sort | uniq -c

程序的运行,其本质上,是对系统资源(CPU.内存.磁盘.网络等等)的使用.如何高效的使用这些资源是我们编程优化演进的一个方向.今天说的线程池就是一种对CPU利用的优化手段. 通过学习线程池原理,明白所有池化技术的基本设计思路.遇到其他相似问题可以解决. 池化技术 前面提到一个名词——池化技术,那么到底什么是池化技术呢? 池化技术简单点来说,就是提前保存大量的资源,以备不时之需.在机器资源有限的情况下,使用池化技术可以大大的提高资源的利用率,提升性能等. 在编程领域,比较典型的池化技术有: 线程池

查看堆栈:gdb -quiet -batch -ex='thread apply all bt' -p pid查看运行位置:gdb -quiet -batch -ex='thread apply all x $pc' -p pid

StackTraceElement[] stackElements = new Throwable().getStackTrace(); if(stackElements != null){ for(int i = 0; i < stackElements.length; i++){ String str = stackElements[i].toString(); if(str.contains("cn.kuwo")) { log.warn("---checkLogi

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识