前一段时间通过Wireshark抓包,定位了一个客户端和服务器之间数据传输的问题.最近就抽空看了看<TCP/IP详解 卷1>中关于TCP的部分,书中用了很多例子展示了TCP/IP协议中的一些基本概念. 所以,也准备自己动手,通过一些简单的实验来进一步了解一下TCP中的一些基本概念. 环境搭建和配置 在开始进行实验之前,首先看看实验环境的搭建: Wireshark:用来抓取网络上的包,可以清楚的看到TCP/IP协议层,以及每层的详细信息,通过此处下载 一台虚拟机:如果客户端和服务端都在本机,那么

pecl install swoole PHP的异步.并行.高性能网络通信引擎,使用纯C语言编写,提供了php语言的异步多线程服务器,异步TCP/UDP网络客户端,异步MySQL,异步Redis,数据库连接池,AsyncTask,消息队列,毫秒定时器,异步文件读写,异步DNS查询. Swoole内置了Http/WebSocket服务器端/客户端.Http2.0服务器端. Swoole可以广泛应用于互联网.移动通信.企业软件.云计算.网络游戏.物联网(IOT).车联网.智能家居等领域. 使用PHP

#AWS EKS 创建k8s生产环境实例 在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具创建eks, 安装efs驱动.LBS.ingress-nginx,使用ECR镜像储存等 #安装命令行工具 #安装aws cli cd /tmp curl -kL "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

今天想写个如何在github上创建团队开发环境的博客.送给那些还不知道如何在github上创建团队开发环境的开发人员. 1.首先,当然你要有个github的账号.具体怎么注册我这里就不说了.可以上github官网http://github.com 去注册个github账号. 2.你需要在尼的电脑上安装github客户端.在github官网上也有. 3.注册了github帐户之后,登陆到尼的github首页,看到如下图: 点击旁边的下拉按钮,你会看到 Create new organization

本文将详细讲解用C#基于WCF创建TCP的Service供Client端调用的详细过程 1):首先创建一个Windows Service的工程 2):生成的代码工程结构如下所示 3):我们将Service1改名为MainService 4): 添加一个Interface来定义Service的契约 4.1):截图如下所示 4.2):IOrderService.cs的代码如下所示 using System; using System.Collections.Generic; using System

使用nodejs的net模块创建TCP服务器 laiqun@msn.cn Contents 1. 代码实现 2. 使用telnet连接服务器测试 3. 创建一个TCP的client 1. 代码实现 ; const HOST = '127.0.0.1'; var net = require('net'); var clientHandler = function(socket){ console.log('someon connected'); socket.on('data',function

Facebook 官方推出Create-React-App脚手架,基本可以零配置搭建基于webpack的React开发环境,内置了热更新等功能. 详细文档可前往链接:Create-React-App文档 本文将介绍使用Create-React-App脚手架搭建antd-mobile的开发环境. 快速开始: npm install -g create-react-app /* 安装create-react-app,建议使用cnpm */ create-react-app myapp /* 使用命令

一.yum安装pip# yum -y install epel-release   #Centos6.8安装epel源# yum -y install python-pip手动安装pip# wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.0.1.tar.gz# tar xf setuptools-18.0.1.tar.gz# cd setuptools-1

server.php <?php /** * 创建tcp服务器 * Date: 2019/1/15 */ $serv = new swoole_server('127.0.0.1', 9501); // 监听连接进入事件 $serv->on('connect', function ($serv, $fd) { echo "Client: Connect.\n"; }); // 监听数据接收事件 $serv->on('receive', function ($serv,

我们可以用一个cmd文件,通过doskey命令模拟linux下的alias,指定一些我们习惯的命令名,比如: env.cmd @echo off doskey alias=doskey /macros doskey ls=dir $* doskey ll=dir /a $* doskey cat=type $* doskey open=explorer $* doskey ps=tasklist $* 然后可以通过注册表的 HKCU\Software\Microsoft\Command Proc

[Python版本]3.6 [遇到的问题] 客户端和服务器端都遇到:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' [解决方案] 参考:https://stackoverflow.com/questions/13274553/python-3-3-socket-typeerror 创建TCP服务器端: from socket import * from time import ctime host = '' port = 21563 b

SparkDriver 用于提交用户的应用程序, 一.SparkConf 负责SparkContext的配置参数加载, 主要通过ConcurrentHashMap来维护各种`spark.*`的配置属性 class SparkConf(loadDefaults: Boolean) extends Cloneable with Logging with Serializable { import SparkConf._ /** Create a SparkConf that loads defaul

ML-Agents(二)创建一个学习环境 一.前言 上一节我们讲了如何配置ML-Agents环境,这一节我们创建一个示例,主要利用Reinforcement Learning(强化学习). 如上图,本示例将训练一个球滚动找到随机放置的立方体,而且要避免从平台上掉下去. 本示例是基于ML-Agents官方的示例,官方有中文版和英文版两个文档,英文版的是最新的,中文版中大部分内容和英文版的一致,但也有不同,本文是基于最新版所做(v0.15.0,master分支),需要参考官方文档的也可参照如下地址食

简述 K8S 如火如荼的发展着,越来越多人想学习和了解 K8S,但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步. 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展,社区也呈现了越来越多的部署方案,光针对生产可用的环境就有好几种部署方案,对于用来测试和学习环境也同样提供了好几种简单可用的方案. 今天我们来介绍一种用于测试.学习环境快速搭建 K8S 环境的方案:Kind. Kind 的官网是:https://kind.sigs.k8s.io/ 那么 Kind 相比于 Minikube 有什么优势呢? 基于 Dock

最近我将公司的开发,和测试环境都运行到docker 上面,因为开发,测试基本都是装代码拉到本址,然后,再装目录,挂载到镜像目录中如:我用的是docker-compose # development.yml version: ' services: php-fpm: image: jackluo/php-fpm: restart: always volumes: - ./www:/var/www/html - ./data:/usr/local/var/log extra_hosts: - "ca

这是一个关于Vagrant的学习系列,包含如下文章: Vagrant入门 创建自己的Vagrant box 用Vagrant搭建Jenkins构建环境 用Vagrant和Ansible搭建持续交付平台 在上一篇文章中,我们讲到了如何创建自己的vagrant box.本文中,我们将使用Vagrant一次性创建3台虚拟机以组成一个Jenkins的master-slave构建环境,其中包含1台Jenkins master机器,2台slave机器.我们将采用Shell作为provision工具,当然你也

//创建新的tcp服务器var net = require('net');var chatServer = net.createServer()chatServer.on('connection',function(client){    client.write('Hi\n');    client.write('Bye\n');    client.end();})chatServer.listen(9000)/*代码的第一行,我们加载了net模块.这个模块包含了Node需要的所有TCP功能

在两个通信实体没有建立虚拟链路之前,必须有一个通信实体先做出“主动姿态”,主动接受来自其他通信实体的连接请求. Java中能接受其它通信实体连接请求的类是ServerSocket,ServerSocket对象用于监听来自客户端的Socket连接,如果没有连接,它将一直处于等待状态.ServerSocket包含一个监听来自客户端连接请求的方法. Socket  accept():如果接收到一个客户端Socket的连接请求,该方法将返回一个与连接客户端Socket对应的Socket(每个TCP连接有

originally created by shuliang under CC BY-NC-ND 3.0 license 一.引言 学习编程,好比练功,总得先有个环境,搭台子是必须的.为了照顾初学者,很多时候台子已经搭好了,比如用Python,IDE.Terminal下直接敲命令运行就可以了,但有些时候还是需要自己动手配置,今天的tornado即是如此.好在Mac比较人性化,Python.easy_install.pip都是开箱即用,安装tornado也就是一条命令就搞定的事.但直接在系统环境中

Windows环境: 1. Python安装在d:\Python\Python35下, Python新版本安装时默认会勾选pip功能 2. PyCharm的Settings中Create VirtualEnv,指定环境目录为d:\pwork\ENV 问题: 通过PyCharm的Settings中Create VirtualEnv存在缺少pip.exe文件的问题,所以切换到ENV环境执行pip install ...时,python包就安装到d:\Python\Python35\Lib\site-