explain 显示了MySql 如何使用索引来处理select语句以及连接表. 使用方式在select 前面加上 explain就可以了 示例:explain select id , name table where name like 'abc%' explain列说明 字段 说明 table 显示这一行的数据是关于哪张表的 type 显示连接使用了何种类型,从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.indexhe和ALL possible_keys 显示可能应用

一.判断索引是否存在 指定索引名,判断指定的索引是否存在集群中 /** * 判断指定的索引名是否存在 * @param indexName 索引名 * @return 存在:true; 不存在:false; */ public boolean isExistsIndex(String indexName){ IndicesExistsResponse response = getClient().admin().indices().exists( new IndicesExistsRequest

今天写了一个sql,其中涉及的表中的数据量都差不多为50w左右,查询发现用了8s.这个只是测试服上数据,放到正式服上,肯定一运行就挂了. SELECT Orders. NO, GuidNo, Orders.CreateTime, sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity, Brand. NAME AS BrandName, member.Mobile, Street AS deliveryaddress, Area FROM Orders INNER JOIN Or

转自:http://www.cnblogs.com/jiackyan/archive/2013/04/14/3019893.html //重载 virtual bool ccTouchBegan(CCTouch *touch, CCEvent *pEvent); virtual void ccTouchMoved(CCTouch *touch, CCEvent *pEvent); virtual void ccTouchEnded(CCTouch *touch, CCEvent *pEvent)

1.分表5数据量大,执行所有分表修改,不包括5 CREATE PROCEDURE deleteIndex()BEGINDECLARE corpId CHAR (16);DECLARE flag INT DEFAULT FALSE; DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id FROM gpsbuzdb.gps_corp where id <> '5';DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET flag = TRUE;OPEN c

索引性能验证 1.无索引列的查询 在where条件中查询没有添加索引的列,性能会比较差.我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据,然后复制一个名字出来进行查询. /*无索引列的查询,索引不会命中*/ SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu'; 上面的SQL执行时间大约在0.4秒左右,耗时较长. 2.主键列查询 主键默认是唯一索引,我们可以尝试进行查找一条记录. /*主键列查询,索引会命中*/ SELECT * FROM t_user

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN ); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema=CurrentDatabase AND table_name

在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划.命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_type table partitjons type possible_keys key key_len re

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN ); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema=CurrentDatabase AND table_name

使用存储过程可以保证数据库升级脚本可以重复执行而不会报错. CREATE TABLE `tb_user` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '非自增id', `account` ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, `account_pinyin` ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT 'account的拼音,用于accoun

1.判断索引是否存在 ps:@tableName 表名称, @indexName 索引名 IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.indexes WHERE object_id=OBJECT_ID(@tableName, N'U') and NAME=@indexName) BEGIN DROP INDEX @indexName ON @tableName END 2.判断表名称是否存在 ①:判断临时表是否存在 IF OBJECT_ID(N'tempdb..#temp', N'

下面分别创建三张表,并分别插入1W条简单的数据用来测试,详情如下: [1] test_a 有主键但无索引   CREATE TABLE `test_a` (   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `title` varchar(100) NOT NULL,   `content` text NOT NULL,   `number` int(10) unsigned NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) E

一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到

1.MySQL的架构 1).连接器 先根据Ip和端口号,用户名和密码,连接MySQL数据库,连接后如果没有下一步动作,连接就处于空闲状态,此时有一个连接超时时间的设置 wait_timeout默认8小时. 连接器会查询当前登录用户在权限表中所存储的权限. 连接分为长连接和短连接,长连接是指连接成功后不断开,下一次请求继续用该连接.短连接是连接成功后执行几次就断开连接. 连接的过程复杂,所以尽量用长连接,但是用长连接占用的内存资源在断开的时候才会释放,所以可能MySQL占用的内存很大.解决办法就是

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) Mysql-索引原理完全手册 一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 复杂的查询操作是我

--------------------------------------------------------------------------------堕落的状态,无疑是慢性自杀.想想自己为什么学这个,想想初心. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

mysql数据库索引相关   一 介绍 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查. (建索引是让mysql提供的一种数据结构) 索引相关见解 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.若索引太多,应用