一.停docker systemctl stop docker 然后ps -aux grep docker发现有些docker进程还是存在,此时强杀存在的docker进程:ps -aux|grep docker|awk '{print $2}'|xargs kill 二.启动docker systemctl start docker 三.启动后会发现很多exit容器重启不了 此时先筛选出容器id,然后记录到文件aaa.txt中 筛选id命令:docker ps -a|grep -i exit|a

1.安装了docker-compose,现在我们要使用docker-compose来运行容器栈.这个地方会有两个容器,一个容器中使用Flask搭建的简单应用,另一个容器是Redis,Flash会向redis写入数据.因此设计到容器之间的通信.之前我们讲到了,容器之间通信可以使用--link,也可以使用docker networking的方式,那这节课,我们讲解使用docker-compose来更加方便的管理多容器栈. 2.创建composeapp目录 $ cd /home/xm6f/dev/ $

前言 前面章节,我们学习了如何构建自己的镜像文件,如何保存自己的镜像文件.大多都是一个镜像启动.当一个系统需要多个子系统进行配合时,若每个子系统也就是镜像需要一个个手动启动和停止的话,那估计实施人员也会崩溃的,而且效率也很低,维护的量也就很大了.所以,本章节就来了解下,如何利用官方提供的Compose编排工具按一定的业务规则来合理的进行容器启停工作. Compose介绍 Compose安装 二进制文件直接安装 使用pip(Python包管理工具)安装 命令补齐 Compose常用命令 build

概要 docker-compose 可以方便组合多个 docker 容器服务, 但是, 当容器服务之间存在依赖关系时, docker-compose 并不能保证服务的启动顺序. docker-compose 中的 depends_on 配置是容器的启动顺序, 并不是容器中服务的启动顺序. 问题重现 首先, 我们构造一个示例, 来演示 docker-compose 带来的问题. docker-compose.yml 文件如下: version: '2' services: web: image:

谈到微服务的话题,技术上我们往往会涉及到多服务.多容器的部署与管理. Docker 有三个主要的作用:Build, Ship和Run.使用docker compose我们可以在Run的层面解决很多实际问题,如:通过创建compose(基于YUML语法)文件,在这个文件上面描述应用的架构,如使用什么镜像.数据卷.网络.绑定服务端口等等,然后再用一条命令就可以管理所有的服务(如启动.停止.重启.日志监控等等). 本文通过发布3个APP(App1,App2,App3),来演示Docker在服务发布.网

决条件 安装Docker 1.13或更高版本. 获取Docker Compose.在适用于Mac的Docker和适用于Windows的Docker上,它已预先安装,因此您可以随意使用.在Linux系统上,您需要直接安装它.在没有Hyper-V的 Windows 10系统之前 ,请使用Docker Toolbox. 阅读(一)部分的安装配置 在(二)中了解如何创建容器. 确保已friendlyhello通过将其创建到注册表来发布您创建的镜像.我们在这里使用该共享镜像. 确保您的图像作为已部署的容器

Compose简介: Compose是Docker容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器,使用Docker Compose,不再需要使用shell脚本来启动容器.Compose通过一个配置文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用.docker-compose默认的模板文件是 docker-compose.yml,其中定义的每个服务都必须通过image 指令指定镜

Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 说明:Compose是Fig的升级版,Fig已经不再维护.Compose向下兼容Fig,所有fig.yml只需要更名为docker-compose.yml即可被Compose使用. 服务编排工具使得Docker应用管理更为方便快捷. Compose网站:https://docs.docker.com/compos

转自:https://www.cnblogs.com/52fhy/p/5991344.html Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 说明:Compose是Fig的升级版,Fig已经不再维护.Compose向下兼容Fig,所有fig.yml只需要更名为docker-compose.yml即可被Compose使用. 服务编排工具使得Docker应用管理

一般微服务架构会包含若干个微服务,而每个微服务可以有多个实例,如果每个微服务都有手动启停,那么效率就很低.维护量比较大. 所以我们可以使用Docker Compose来轻松.高效地管理容器. 一.安装Docker Compose 网上安装方法有很多,附上centos7的链接地址. 二.使用Spring Cloud构建微服务 当然,你也可以使用doubbo框架来构建.项目结构如下图,discovery是服务注册中心,provider是服务生产者,consumer是服务消费者. 本地先启动disco

场景 Docker-Compose简介与Ubuntu Server 上安装Compose: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100902301 Docker Compose基本使用-使用Compose启动Tomcat为例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100904080 Docker Compose部署项目到容器-基于Tomc

是不是现在每个团队都需要上K8s才够潮流,不用K8s是不是就落伍了.今天,我就通过这篇文章来回答一下. 一.先给出我的看法和建议 我想说的是,对于很多的微小团队来说,可能都不是一定要上K8s,毕竟上K8s也是需要成本和人力的.对像我司一样的传统企业做数字化转型的信息团队来讲,人数不多,没有专门的Ops人员,领导又想要尽快迭代支持公司业务发展,而且关键还要节省成本(内心想法是:WTF). 在此之下,信息团队需要综合引入先进技术带来的价值以及需要承担的成本和风险.任何架构的产生,都会解决一定的问题,

Tips:本篇已加入系列文章阅读目录,可点击查看更多相关文章. 前言 上一篇[.Net Core微服务入门全纪录(七)--IdentityServer4-授权认证]中使用IdentityServer4完成了鉴权中心的搭建,配合网关实现了统一的授权认证.进行到这里,系统环境已经比较复杂了,想把整个系统运行起来会非常繁琐:要运行Consul.业务服务.网关.鉴权中心.web客户端,还要安装数据库.MQ等等...那么本篇将使用Docker Compose来解决以上问题,仅需一个简单的命令,即可启动整个

[摘要] Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具,本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow Serving TensorFlow Serving GitHub地址: https://github.com/tensorflow/serving 建立docker-compose 文件目录 在serving下建立docker-compose.yml文件. 一.下载安装测试TensorFlow Serving正常运行 拉取最近版本的docker

我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling . 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大家来一系列的小例子,会让大家感受到使用 Docker 就是这么爽! 今天给大家演出的导演是 Docker 家族的 docker-compare ,主演是 Spring Boot.

Docker 的优势非常明显,尤其是对于开发者来说,它提供了一种全新的软件发布机制.也就是说使用 docker 镜像作为软件产品的载体,使用 docker 容器提供独立的软件运行上下文环境,使用 docker hub 等提供镜像的集中管理,这其中最重要的是使用 Dockerfile 定义容器的内部行为和关键属性来支持软件运行.但是实际的生产环境往往需要定义数量庞大的 docker 容器,并且容器之间具有错综复杂的联系.手动的记录和配置这些复杂的容器关系,不仅效率低下而且容易出错.所以,我们迫切需

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Spring Boot 2 (五):Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践 Spring Boot + Nginx + Mysql 是实际工作中最常用的一个组合,最前端使用 Nginx 代理请求转发到后端 Spring Boot 内嵌的 Tomcat 服务,Mysql 负责业务中数据相关的交互,那么在没有 docker 之前,我们是如何来搞定这些环境的呢? 安装 Nginx,配置 Nginx 相关信息,重启. 安装 Mysql ,配置字符集

Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践 我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling . 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大家来一系列的小例子,会让大家感受到使用 Docker 就是这么爽! 今天给大家演出

一.前言 redis在我们企业级开发中是很常见的,但是单个redis不能保证我们的稳定使用,所以我们要建立一个集群. redis有两种高可用的方案: High availability with Redis Sentinel Scaling with Redis Cluster 第一个就是我们本次的要搭建的,就是高可用的哨兵,主redis挂掉,哨兵会进行投票进行故障转移! 第二个就是分片集群,哨兵的一个缺点就是只能存在一个master节点,写的效率太低.分片集群就是解决哨兵的问题,可以水平扩展,

渐入佳境,我们开始比较具体的工作,由于Docker是一个基础组件,所以本文的主题是Docker和Registry2. 底层系统基于Centos7,先在一台云主机上安装Docker,Docker的安装非常简单,参考官网Docker Centos部分安装指导只需要几步,安装好之后开始以下配置. 关闭防火墙 service firewalld stop systemctl disable firewalld.service Docker 1.12 禁用STL(HTTPS)登录Regisry 配置Doc