1.未被external修饰的是内部表[managed table],被external修饰的为外部表[external table]. 2.内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理. 3.内部表数据存储在hive.metastore.warehouse.dir[默认:/user/hive/warehouse],外部表数据存储位置由用户自己决定. 4.删除内部表会直接删除元数据[metadata]及存储数据,删除外部表仅仅删除元数据,HDFS上的文件不会被删除. 5.对内部表的修改

导入数据 1). 本地 load data local inpath "/root/example/hive/data/dept.txt" into table dept; 2). HDFSload data inpath "/user/hive/warehouse/functiontest.db/dept1/dept.txt" into table dept1; 我发现使用这个命令后,hdfs上的xxx.txt文件会移动到当前表的目录下,原来表的目录下xxx.tx

1.在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int,    > name string,    > age int,    > tele string)    > ROW FORMAT DELIMITED    > FIELDS TERMINATED BY '\t'    > STORED AS TEXTFILE;OKTime taken: 0.759 seconds 2.这样我们就在Hive里面创建了一张普通的表,现在给这

hive内部表.外部表.分区 内部表(managed table) 默认创建的是内部表(managed table),存储位置在hive.metastore.warehouse.dir设置,默认位置是/user/hive/warehouse. 导入数据的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在 删除表的时候,数据和元数据都将被删除 默认创建的就是内部表create table xxx (xx xxx) 外部表(external table) 外部表文件可以在外部系统上,只要有

使用hive需要hive环境 启动Hive 进入HIVE_HOME/bin,启动hive ./hive 内部表 建表 hive> create table fz > (id int,name string,age int,tel string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE; 创建完成后使用 show tables; 查看是否创建成功. hive> show

Hive四大表类型内部表.外部表.分区表和桶表 一.概述 总体上Hive有四种表:外部表,内部表(管理表),分区表,桶表.分别对应不同的需求.下面主要讲解各种表的适用情形.创建和加载数据方法. 二.具体内容 1.内部表 创建内部表和加载数据   create table emp_inner(   empno int,   ename string,   job string,   mgr int,   hiredate string,   sal double,   comm double,  

问题导读:1.创建内部表与外部表的区别是什么?2.external关键字的作用是什么?3.外部表与内部表的区别是什么?4.删除表的时候,内部表与外部表有什么区别?5.load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;的过程是什么样子的?6.磁盘,hdfs,hive表他们之间的过程是什么样子的?好了,进入正题.今天我们要探讨的话题是Hive的里面的表与外部表两个概念,以及如何在Hive里面创建表和外部表,它们之间有什么区别

外部表和内部表的区别 内部表也称之为managed_table: 默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: 删除表事,会删除表数据以及元数据: 外部表称之为external_table: 在创建表时可以自己指定目录位置,使用location: 删除表时,只会删除元数据不会删除表数据: 实际业务中用得比较多: 外部表创建的时候需要在create后添加external eg: create external table if not exists def

内部表和外部表最主要的一个差别就是删除表或者删除分区时,底层的文件是否自动删除,内部表会自动删除,外部表不会自动删除,所以基础数据表一定要用外部表,即使误删表或分区之后,还可以很容易的恢复回来. 虽然外部表可以恢复,但是逐个分区恢复也很累,如果你的分区很多,或者有多级分区的时候 alter table test_table add partition (partition_key='partition_value') 更简单的方式是执行 msck repair table test_table

一.数据类型 1.基本数据类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型 类型 描述 示例 boolean true/false TRUE tinyint 1字节的有符号整数 -128~127 1Y smallint 2个字节的有符号整数,-32768~32767 1S int 4个字节的带符号整数 1 bigint 8字节带符号整数 1L float 4字节单精度浮点数 1.0 double 8字节双精度浮点数 1.0 deicimal 任意精度的带符号小数 1.0 String 字符串,

一.外部表 1.hive中表的类型 管理表 托管表(外部表) #内部表 >内部表也称之为MANAGED_TABLE: >默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: >删除表时,会删除表数据以及元数据: 外部表 >外部表称之为EXTERNAL_TABLE: >在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION): >删除表时,只会删除元数据不会删除表数据: Managed Table 这种表也被称作Internal Table.这

相信很多用户都用过关系型数据库,我们可以在关系型数据库里面创建表(create table),这里要讨论的表和关系型数据库中的表在概念上很类似.我们可以用下面的语句在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, > tele string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEX

一.外部表特性 数据文件位于操作系统之外,并且具有一定的格式分割的文本文件或其他类型文件.ORACLE的外部表通过SQL的形式访问数据文件中的数据,数据并不需要加载到数据库中且数据是可读的,所以不用DML操作,创建索引 二.创建外部表的步骤 A.创建目录对象,这一点限制数据必须的SERVER端  B.数据文件的准备,数据文件要求为操作系统之外且固定格式,不能有标题  C.创建外部表的字段如有特殊字段需用双引号 ”SYS_ID#”  D.删除外部表及目录,应先删除表后再删除目录 三.创建外部表实列

同事最近在忙数据一致性比对工作,需要对不同文本文件中的数据进行比对,有的文件较大,记录较多,如果用普通的文本编辑器打开的话,很显然,会很卡,甚至打不开. 基于此,可将该文本文件的数据导入到数据库中,在集合的层面进行比对. 那么如何将文本文件的数据导入到数据库中呢?在这里,主要利用了Oracle的外部表特性. Oracle外部表支持两种类型的驱动:一种是ORACLE_LOADER,外部表的数据必须来源于文件文件,另一种则是ORACLE_DATAPUMP,外部表的数据必须是二进制dump文件,该du

外部表介绍 ORACLE外部表用来存取数据库以外的文本文件(Text File)或ORACLE专属格式文件.因此,建立外部表时不会产生段.区.数据块等存储结构,只有与表相关的定义放在数据字典中.外部表,顾名思义,存储在数据库外面的表.当存取时才能从ORACLE专属格式文件中取得数据,外部表仅供查询,不能对外部表的内容进行修改(INSERT.UPDATE.DELETE操作).不能对外部表建立索引.因为创建索引就意味着要存在对应的索引记录.而外部表其实在没有存储在数据库中.故在外部是无法建立索引的.

2014-08-25 Created By BaoXinjian

(外部表创建主要注意创建目录访问权限问题.目录路径格式无空格等不相关字符,即必须是当前表访问用户可以访问:关于表中行数的限制问题,如果不加限制注意添加reject limit unlimited:表中数据格式与创建表时access parameters中的定义需保持同步,适当用skip=1) 外部表概述 外部表只能在Oracle 9i之后来使用.简单地说,外部表,是指不存在于数据库中的表.通过向Oracle提供描述外部表的元数据,我们可以把一个操作系统文件当成一个只读的数据库表,就像这些数据存储

外部表概述 外部表只能在Oracle 9i之后来使用.简单地说,外部表,是指不存在于数据库中的表.通过向Oracle提供描述外部表的元数据,我们可以把一个操作系统文件当成一个只读的数据库表,就像这些数据存储在一个普通数据库表中一样来进行访问.外部表是对数据库表的延伸. 外部表的特性  位于文件系统之中,按一定格式分割,如文本文件或者其他类型的表可以作为外部表.对外部表的访问可以通过SQL语句来完成,而不需要先将外部表中的数据装载进数据库中.外部数据表都是只读的,因此在外部表不能够执行DML操作,

一,外部表介绍 Greenplum 在数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表 所谓外部表,就是在数据库中只有表定义.没有数据,数据都存放在数据库之外的数据文件.greenplum可以对一个外部表执行正常的DML操作,当读取数据的时候,数据库从数据文件中加载数据.外部表支持在segment上并发地告诉从gpfdist导入数据,由于是从segment上导入数据,所以效率很高. 结构图: 外部表需要指定gpfdist的IP和端口,还

postgres中外部表的应用如下: 但是许多在github上的fdw开源代码都是基于9.3以及9.4版本开发,原作者没有随着pg的版本升级而将外部表扩展升级,那只能靠自己去手动修改源码来让这些扩展能够使用. typedef struct FdwRoutine此结构是外部表当中的关键,结构体内部挂接的都是读写外部表的钩子函数(函数指针),在内核部分是如果判断读写的表是外部表,就会走外部表的case分支. 如何9.5以前的外部表使其能够使用呢 一.fdwRoutine->GetForeignPla

转载自: https://www.cnblogs.com/kingle-study/p/10552097.html 一.外部表介绍 Greenplum 在数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表 所谓外部表,就是在数据库中只有表定义.没有数据,数据都存放在数据库之外的数据文件.greenplum可以对一个外部表执行正常的DML操作,当读取数据的时候,数据库从数据文件中加载数据.外部表支持在segment上并发地告诉从gpfdis