如何利用tensorboard绘制训练与推理曲线

2024-11-04

利用Tensorboard可视化模型、数据和训练过程

在60分钟闪电战中,我们像你展示了如何加载数据,通过为我们定义的nn.Module的子类的model提供数据,在训练集上训练模型,在测试集上测试模型.为了了解发生了什么,我们在模型训练时打印了一些统计数据,以观察训练是否正在进行.但是,我们可以做的比这更好:PyTorch和TensorBoard的集成,是一个用来可视化神经网络运行结果的工具.本教程使用Fashion-MNIST数据集说明它的一些功能,该数据集可以使用torchvision.datasets读到Pytorch中. 在本教程中,我们

【猫狗数据集】利用tensorboard可视化训练和测试过程

数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12422827.html 进行训练:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12448300.html 保存模型并继续进行训练:htt

使用Tensorflow Object Detection进行训练和推理

整体流程(以PASCAL VOC为例) 1.下载PASCAL VOC2012数据集,并将数据集转为tfrecord格式 2.选择并下载预训练模型 3.配置训练文件configuration(所有的训练参数都通过配置文件来配置) 4.训练模型 5.利用tensorboard查看训练过程中loss,accuracy等变化曲线 6.冻结模型参数 7.调用冻结pb文件进行预测文件格式首先建立一下文件结构,把models/research/object_detection/data下的label_ma

解决caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线时候报错：paste: aux4.txt: 没有那个文件或目录 rm: 无法删除"aux4.txt": 没有那个文件或目录

我用的是faster-rcnn,在绘制训练过程的loss和accuracy曲线时候,抛出如下错误,在网上查找无数大牛博客后无果,自己稍微看了下代码,发现,extract_seconds.py文件的 get_start_time()函数在获取时间时候获取失败,因为if line.find('Solving') != -1:这个语句判断错误导致,具体解决办法: 将该函数改造成: def get_start_time(line_iterable, year): """Find

Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线

Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 <Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线>:可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单,而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线,无法将两种曲线绘制在一张图上.但,我们有时为了更加直观的观察训练loss和测试loss,往往需要将这两种曲线绘制在一张图上.那如何解决呢?python接口,Pycaffe可以实现将这两种曲线绘制在一张图上. 目前,我知道的知识面中,Pyc

Caffe---自带工具绘制loss和accuracy曲线

Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线为什么要绘制loss和accuracy曲线?在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化网络的训练.本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时,利用caffe自带的工具包来绘制曲线.caffe中自带小工具: caffe-master/tools/extra/parse_log.sh, caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-

利用QPainter绘制各种图形（Shape, Pen 宽带，颜色，风格，Cap，Join，刷子）

利用QPainter绘制各种图形 Qt的二维图形引擎是基于QPainter类的.QPainter既可以绘制几何形状(点.线.矩形.椭圆.弧形.弦形.饼状图.多边形和贝塞尔曲线),也可以绘制像素映射.图像和文字.此外,QPainter还支持一些高级特性,例如反走样(针对文字和图形边缘).像素混合.渐变填充和矢量路径等.QPainter也支持线性变换,例如平移.旋转.错切和缩放. 本例子中利用QPainter类提供的各种draw函数,绘制各种类型的图形,包括对图形的形状.颜色.填充风格等的选择. 1

canvas绘制二次贝塞尔曲线----演示二次贝塞尔四个参数的作用

canvas中绘制二次贝塞尔曲线的方法为ctx.quadraticCurveTo(x1,y1,x2,y2); 四个参数分别为两个控制点的坐标.开始点即当前canvas中目前的点,如果想从指定的点开始,需要使用ctx.moveTo(x,y)方法演示效果如下图上代码: html <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title

C#利用GDI+绘制旋转文字等效果

C#中利用GDI+绘制旋转文本的文字,网上有很多资料,基本都使用矩阵旋转的方式实现.但基本都只提及按点旋转,若要实现在矩形范围内旋转文本,资料较少.经过琢磨,可以将矩形内旋转转化为按点旋转,不过需要经过不少的计算过程.利用下面的类可以实现该功能. using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Drawing2D; namespace RotateText { p

利用PowerDesigner绘制PDM生成SQL Server数据库

PowerDesigner是个很强大的建模工具,可以利用它绘制各种图形,本文利用该工具绘制PDM,进而生成SQL Server数据库. 比如绘制一个简单的学生选课.教师授课管理系统的PDM: pk表示主键,fk表示外键.学生和课程是多对多的关系,教师和课程是多对多的关系,分别用中间表:学生课程表.教师课程表来表示多对多的关系. 数据库表和表之间的引用关系可以通过浮动工具栏上的按钮工具完成. 这里有一个地方需要说明一下,以学生课程表为例: 给id字段设置为主键,并且设置为标识列(自增)怎么弄? 设

从零到一：caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel

一.前言本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来.个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级的SqueezeNet)三步走.不求深度,但求详细.因为说实话caffe-windows的配置当初花了挺多时间的,目前貌似还真没有从头开始一步步讲起的教程,所以博主就争取试着每一步都讲清楚吧. 这里说些题外话:之所以选择Sque

在OpenCV中利用鼠标绘制矩形和截取图像的矩形区域

这是两个相关的程序,前者是后者的基础.实际上前一个程序也是在前面博文的基础上做的修改,请参考<在OpenCV中利用鼠标绘制直线> .下面贴出代码. 程序之一,在OpenCV中利用鼠标绘制矩形 [c-sharp] view plaincopy #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #pragma comment( lib, "cv.lib" ) #pragma com

利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为

【Python 16】分形树绘制4.0（利用递归函数绘制分形树fractal tree）

1.案例描述树干为80,分叉角度为20,树枝长度小于5则停止.树枝长小于30,可以当作树叶了,树叶部分为绿色,其余为树干部分设为棕色. 2.案例分析由于分形树具有对称性,自相似性,所以我们可以用递归来完成绘制.只要确定开始树枝长.每层树枝的减短长度和树枝分叉的角度,我们就可以把分形树画出来啦!! 递归基本逻辑(原路返回):右侧树枝绘制递出处理+左侧树枝绘制递出处理+归来时处理(递出和归来两个模型结合).最大优点是逻辑容易理解,最大缺点是重复操作较多易有性能问题. 3.分形几何学客观事物具

opencv利用Cascade Classifier训练人脸检测器

opencv默认提供了haar特征和lbp特征训练的人脸分类器,但是效果不太好,所以我们可以用opencv提供的跑opencv_traincascade函数来训练一个LBP特征的分类器.(由于opencv3中hog与hog文章定义的不同,因此在opencv3 的opencv_traincascade函数中被删掉了详情) LBP特征按照官方文档的训练流程: 1. 准备训练数据首先把正例和负例样本按下面的结构存放: train -pos -- info.dat -- img ---- 1.jpg

【九天教您南方cass 9.1】 07 绘制与标注圆曲线和细部点的方法

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装这节课我们学习第7节绘制与标注圆曲线和细部点的方法. 课程教案使用cass9.1绘制与标注圆曲线和细部点的方法,先画中线. 圆曲线第一种使用圆命令和修剪命令第二种使用倒圆角命令这里我们讲一讲CAD里面直接标注,和效仿实际使用仪器测设来

如何利用Python绘制一个爱心

刚学习Python几周,闲来无事,突然想尝试画一个爱心,步骤如下: 打开界面打开Python shell界面,具体是Python语言的IDLE软件脚本. 2.建立脚本单击左上角’File’,再单击’New File’,建立一个新的脚本文件. 3.代码如下: from turtle import * def curvemove(): #这个函数是为了绘制爱心上方的曲线 for i in range(200): right(1) fd(1) pensize(2) #调整画笔粗细 speed(10

PyQt5利用QPainter绘制各种图形

这个例子我做了好几天: 1)官网C++的源码,改写成PyQt5版本的代码,好多细节不会转化 2)网上的PyQt的例子根本运行不了填了无数个坑,结合二者,终于能完成了一个关于绘图的东西.这个过程也掌握了很多新的知识点 [知识点] 1.关于多个点的使用 poitns = [QPoint(10, 80), QPoint(20, 10), QPoint(80, 30), QPoint(90, 70)] 请看: # 定义多个点 points = [QPoint(10, 80), QPoint(20, 1

利用eChart绘制网页图表

首先,最好的教程在这里:eCchart eChart所需JS: echarts.min.js china.js echarts.js 页面代码如下: 一.图表 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>详情</title> <t:base type="jquery,easyui,tools,DatePicker"></t:base> <style type=&quo

人脸检测及识别python实现系列（5）——利用keras库训练人脸识别模型

人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并

如何利用tensorboard绘制训练与推理曲线

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