普通用户: sudo rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 tzdata-java-2012j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64 root用户: rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 tzdata-java-2012

现在讲的是Linux中更换jdk版本的问题,卸载Linux自带的jdk更换sun的jdk百度一大堆,但是如果我安装的sun的jdk是1.7的想更换到1.8的如何解决呢,方法其实超easy. 把1.8的jdk的包放在你要放的文件夹下,然后去 /etc/profile 中更改环境变量的路径就好了,就是你原先放置老的版本的jdk的地址换到现在新的jdk的地址,然后在使用 source /etc/profile ,不用使用 rpm -qa | grep jdk 来查找jdk了 . 这时你使用 java

linux下怎么卸载自带的JDK和安装想要的JDK   安装linux系统后,系统有自带jdk的版本,因为系统中的有些软件需要使用此环境.但时候我们安装eclipse和tomcat的时候,使用此jdk是不行的.这时候我们就需要安装我们自己下载的jdk,但在此之前我们需要卸载系统自带的jdk. 工具/原料 CentOs6.x本版的linux系统 jdk,下载网址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloa

卸载 1.卸载用 bin文件安装的JDK方法:      删除/usr/java目录下的所有东西 2.卸载系统自带的jdk版本方法: 查看自带的jdk: #rpm -qa | grep gcj 看到如下信息: libgcj-4.1.2-44.el5 java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 使用rpm -e --nodeps 命令删除上面查找的内容: #rpm -e --nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.1

这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

在CentOS7.4中安装jdk的几种方法及配置环境变量 一.下载jdk jdk下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 下载jdk-8u152-linux-x64.rpm 或 jdk-8u152-linux-x64.tar.gz(根据自己的系统位数选择对应的包) 如图: 二.安装jdk 1.因为我安装的CentOS7.4系统自带jdk1.8,所以为了演示如何安

在本周学习Hadoop遇到了一个问题,困扰了半天,本人在安装Hadoop时是按照视频来的,结果发现Hadoop上的jdk版本和本地eclipse的版本不一致,导致本地的程序到处jar包传到虚拟机上运用Hadoop不能正常运行,如果你遇到相同的问题有两种解决方案 1.如果你是刚学的Hadoop,在hdfs上没有什么要紧的东西话,删除Hadoop目录下的dfs文件夹,然后查看你本地的eclipse的jdk的版本,从网上下载一个相同版本的jdk,重新配置一下环境变量,再重新格式化一下 2.如果有种要的

卸载CentOS中自带openjdk CentOS自带openjdk,可以先用java –version检测是否存在jdk版本.如果存在,最好在安装oracle的jdk之前最好卸载,可以使用如下指令 yum -y remove java java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 yum -y remove java java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5 安装JDK 先从oracle官网下载对应的JDK版本 http:/

完全零基础在Linux中安装 JDK 总体思路:先确定没有Java程序了 — 然后创建相应路径文件夹 — 下载JDK — 解压到当前路径 — 自定义文件名称 — 配置环境变量 — 检查是否安装成功 第一步 进入到root编程环境 [wu_2@wulw2 ~]$ su - root 第二步 查看已安装的Java程序 [root@wulw2 ~]# rpm -qa | grep java 我有的Java程序如下(这里因人而异) 第三步 逐条删除已安装的所有Java程序参照语句: [root@wulw

--------------linux中安装jdk+jmeter-------------------- 一.安装JDK7.0版本 .先卸载服务器自带的jdk软件包 # java -version #查看服务器是否安装过jdk java version "1.6.0_17" OpenJDK Runtime Environment (IcedTea6 1.7.4) (rhel-1.21.b17.el6-i386) OpenJDK Client VM (build 14.0-b16, mi

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

细分java环境中的JDK.JVM.JRE 近来小看了下Android,扑面而来一堆概念JDK.JVM.JRE.SDK.NDK.ADT.缕了一下,其中JDK.JVM.JRE是java环境的东西,而SDK.NDK.ADT是Android开发用到的东西.下面来区别一下JDK.JVM.JRE. 小贴士:mac下装完java后,它在哪里呢,见下图 首先来说一下JDK JDK(Java Development Kit) 是 Java 语言的软件开发工具包(SDK). JDK是整个JAVA的核心,包括了Ja

前提准备: 1,安装好Linux系统 2,下载好可以将文件传输到Linux系统工具例如:WinSCP 3,在windows中下载Linux版JDK: http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u111-b14/jdk-8u111-linux-x64.tar.gz 一,创建存放JDK文件的文件夹 1,去到系统根目录 cd / 2,创建文件夹 mkdir 文件夹名 二,将文件传输到之前创建的文件夹中 注意:如果需要将文件放入到Linux中必须使用roo

Spring中的JDK动态代理 在JDK1.3以后提供了动态代理的技术,允许开发者在运行期创建接口的代理实例.在Sun刚推出动态代理时,还很难想象它有多大的实际用途,现在动态代理是实现AOP的绝好底层技术. JDK的动态代理主要涉及Java.lang.reflect包中的两个类:Proxy和InvocationHandler.其中InvocationHandler是一个接口,可以通过实现该接口定义横切逻辑,并通过反射机制调用目标类的代码,动态将横切逻辑和业务逻辑编织在一起.而Proxy为Invo

在tomcat中配置jdk的不同版本-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------从系统服务启动tomcat 并指定jdk(-- ::)转载▼标签: e61a8文件

1.Java动态代理实例 Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理) Hello接口: public interface Hello { void sayHello(String to); void print(String p); } Hello接口的实现类: public class HelloImpl implements Hello {           public void sayHello(String to) {          System.

在hadoop中使用lzo的压缩算法可以减小数据的大小和数据的磁盘读写时间,不仅如此,lzo是基于block分块的,这样他就允许数据被分解成chunk,并行的被hadoop处理.这样的特点,就可以让lzo在hadoop上成为一种非常好用的压缩格式. lzo本身不是splitable的,所以当数据为text格式时,用lzo压缩出来的数据当做job的输入是一个文件作为一个map.但是sequencefile本身是分块的,所以sequencefile格式的文件,再配上lzo的压缩格式,就可实现lzo文

1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如图所示: WritableComparable继承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一个Writable也是一个Comparable,也就是说,既可以序列化,也可以比较! 再看看它的实现类,发现BooleanWritable, BytesWritable, ByteWritable, DoubleWritable, FloatWritable, IntWritable, LongWritable

secondarynamenode 图: secondarynamenode根据文件的的大小对namenode的编辑日志和镜像日志 进行合并. 光从字面上来理解,很容易让一些初学者先入为主的认为:SecondaryNameNode(snn)就是NameNode(nn)的热备进程.其 实不是.snn是HDFS架构中的一个组成部分,但是经常由于名字而被人误解它真正的用途,其实它真正的用途,是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份,并减少namenode重启的时间.对于ha

Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据,依赖OutputFormat输出数据,每一个Map Reduce程序都离不开它们.Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发,本文介绍几种常用的: TextInputFormat 作为默认的文件输入格式,用于读取纯文本文件,文件被分为一系列以LF或者CR结束的行,key是每一行的位置偏移量,是LongWritable类型的,value是每一行的内容,为Text类型. KeyValue

hadoop 中 的Text类与java中的String类感觉上用法是相似的,但两者在编码格式和访问方式上还是有些差别的,要说明这个问题,首先得了解几个概念: 字符集: 是一个系统支持的所有抽象字符的集合.字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字.标点符号.图形符号.数字等.例如 unicode就是一个字符集,它的目标是涵盖世界上所有国家的文字和符号: 字符编码:是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合(如字母表或音节表),与其他东西的一个集合(如号码或电脉冲)进行配对.即在符号集