遇到一个问题,想往已存在的hdfs文件中直接添加数据,默认的话应该是被拒绝的.查看了一些资料,可以这样操作: 在pdfs-site.xml中添加append支持: <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 编写appendToFile函数: 下面的函数建立在FileSystem已配置且连接成功的情况下. public void

今天在学习hdfs时,遇到问题,就是在向hdfs中追加数据总是报错,在经过好几个小时的努力之下终于将他搞定 解决方案如下:在hadoop的hdfs-sit.xml中添加一下三项 <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 注:hdfs默认是不支持追加数据的 <property> <name>dfs.clie

向生成好的hdfs文件中追加内容,但是线上使用的版本是1.0.3,查看官方文档发现,在1.0.4版本以后才支持文件append 以下是向hdfs中追加信息的操作方法 如果你只在某一个driver中追加内容信息,不必要对于整个HDFS都开启内容追加: 在某个方法中,追加文件信息: private void combinerMid(Path input,Path output,Configuration conf){ FileSystem hdfs = null; conf.setBoolean("

1.引子 (1)读取 Jxl工具比较强大,可以方便地实现Excel表的读取和写入.另一款工具Poi也具有相似的功能,并且功能更多,运用也相对复杂.Poi读取Excel表内容时,需要先判断其内容格式,如日期.数字等,再使用相对应的方法对获取单元格内容.而Jxl则简单得多,将所有格式的单元格格式都视为字符串,这样一来获取单元格内容就容易些.另外我在网上也看了一些帖子,发现传入IO流参数时,在方法调用结束后,这个流会被自动关闭,后面不能再使用此流参数.我经过一番测试,用文件File对象作为参数,不会出

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g

在Controller里,我们定义一个FileResult的Action,返回值是一个文件形式被浏览器下载下来. [HttpGet] public FileResult ExportProductList1(ProductQueryParam param) { param.PageSize = ; var results = _baseInfoBusiness.ExportProduct(param, Customer.BookId);try { string filePath = Server

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job

实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur

我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点: 数据分块,分布式的存储在多台机器上 数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性 遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群 HDFS作为分布式存储的实现,肯定也具有上面3个特点. HDFS分布式存储: 在HDFS中,数据块默认的大小是128M,当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候,那么这个文件会被分成3个数据块: 所有的数据块是分布式的存储在所有的DataNode上: 为了提高每一个数据块的高可用性,在HDF

向先原来就有数据的Excel写数据是不会覆盖原有的数据,只是在追加数据. public class Excel {     public Excel() {     }     public void CreateWorkbook(File file, double[] a) {         try {             if (!file.exists()) { //判断文件是否已存在,如果没有存在则创建新文件                 jxl.write.WritableWo

sqoop import -fs hdfs://x.x.x.x:8020 -jt local --connect "jdbc:oracle:thin:@x.x.x.x:1521:testdb" --username user2 --password user2 --verbose --as-textfile --delete-target-dir -m 1 --query "select * from test_tb where \$CONDITIONS" --ta

HBase结合MapReduce批量导入 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat; import o

程序如下: import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import org.apache.spark.sql

bin/sqoop export \ --connect "jdbc:mysql://mini1:3306/study?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"\ --username root \ --password root \ --table top_n_city \ --m \ --export-dir /movie/top_n_city/output/ \ --input-fields-terminated-by '\t'\

package gys; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import ja

报错Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)  参考一  参考二 登陆mysql时,root密码的修改 参考帖子http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6663177 crontab定时任务不执行,原因查找 http://www.linuxeye.com/Linux/2248.html

以下的main函数,先生成一个excel文件,并设置sheet的名称,设置excel头:而后,以分页的方式,向文件中追加数据 maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.12</version> </dependency> <dependency> <

1.文件的读取 在客户端执行读取操作时,客户端和HDFS交互过程以及NameNode和各DataNode之间的数据流是怎样的?下面将围绕图1进行具体讲解. 图 1 客户端从HDFS中读取数据 1)客户端通过调用FileSystem对象中的open()函数来读取它做需要的数据.FileSystem是HDFS中DistributedFileSystem的一个实例. 2)DistributedFileSystem会通过RPC协议调用NameNode来确定请求文件块所在的位置. 这里需要注意的是,Nam

背景知识见链接:elasticsearch备份与恢复3_使用ES-Hadoop将HDFS数据写入Elasticsearch中 项目参考<Elasticsearch集成Hadoop最佳实践>的tweets2HdfsMapper项目 项目源码:https://gitee.com/constfafa/ESToHDFS.git 开发过程: 1. 先在kibana中查看下索引的信息   "hits": [   {   "_index": "xxx-wor

import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR