很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣,也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合.Jerry之前的微信公众号文章C4C和微信集成系列教程曾经介绍了Partner如何利用SAP Cloud for Customer内置的社交媒体集成框架,做一些简单的开发将微信集成到C4C中去.该系列教程里其中一篇文章,介绍了如何将图灵机器人集成到某个微信公众号的消息服务器上去,让该微信公众号可以"智能地"同其关注粉丝聊天. 这个图灵机器人的图灵服务通过Restful AP

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会听到关于有能力涉及旅游.社交.法律​​.支持.销售等领域的新型机器人推出的新闻.根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台.第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨.但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和

"智能聊天机器人"项目 目前已确定的团队人员:张扬.俊彦.韫月.地秀.泽波.李翔.文婧.俞明.加伟(排名不分先后) 队伍已满,没有再招人的打算(#^.^#) 我们的想法 你有用过智能聊天机器人吧,比如人人网小黄鸡,QQ群里的机器人啊什么的.你有想过利用机器人做更多的事情吗? 我们的项目,想做一个基于自然语言处理以及机器学习的.运行在桌面端的"聊天机器人平台".它是一个平台,它的功能就不止聊天这么简单. 我们想在平台上做的功能有: 一键让你的账号成为QQ群.微信群中的

自然语言处理,语音处理.文本处理.语音识别(speech recognition),让计算机能够"听懂"人类语音,语音的文字信息"提取". 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面.智能客服是人工能智能公司研究重点.循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型. 模型选择.每一个矩形是一个向量,箭头表示函数.最下面一行输入向量,最上面一行输出向量,中间一行RNN状态.一对一,没用RNN,如

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经

[写在前面] 鹏哥:最近老惹小燕同学不开心,结果都没人陪我聊天了.哎,好无聊呀! 肥宅男:女朋友什么的最无聊了,还没我的图灵机器人好玩. 鹏哥:图灵?好巧,和我部门同名. [效果如下] [实现过程] 1.GUI界面制作,其实和之前的几篇文章一样,没用到什么新的方法或者技巧,因此就不多说了. 2.智能聊天机器人的实现: 其实这块"核心代码"只是调用了对外商用的"图灵机器人".在偶尔的机会中,看到有这么一个有趣的网站,http://www.turingapi.com/

前面我们学习了异步web框架(sanic)和http异步调用库httpx,今天我们学习websocket技术. websocket简介 我们知道HTTP协议是:请求->响应,如果没有响应就一直等着,直到超时:但是有时候后台的处理需要很长时间才能给到结果,比如30分钟,那HTTP的请求不可能等这么久,所以,可以通过 Ajax 轮询来解决.那就是每间隔一段时间就请求一次. 这种传统的模式带来很明显的缺点,即浏览器需要不断的向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长的头部,其中真正有效的数据可能只

一.前言 人工智能时代,开发一款自己的智能问答机器人,一方面提升自己的AI能力,另一方面作为转型AI的实战练习.在此把学习过程记录下来,算是自己的笔记. 二.正文 2.1 下载pyaiml 下载pyaiml 2.2 安装 pip install aiml 安装aiml 2.3 查看 安装完成后,查看包信息,pip show 查看aiml包信息 三.源码 3.1 智能机器人测试程序 主程序 3.2 配置文件 配置文件 3.3 AIML问答库 问答库文件 四.演示效果 五.未完待续 本文是21天实战

前言: 最近了解了一下Rasa,阅读了一下官方文档,初步搭建了一个聊天机器人. 官方文档:https://rasa.com/docs/ 搭建的chatbot项目地址: https://github.com/handsomecui/chat-robot.git Rasa介绍: Rasa Stack 开源机器学习工具,供开发人员创建上下文AI助手和聊天机器人,由 Rasa Core and NLU 组成. rasa-nlu:用于自然语言理解的库,具有意图分类和实体提取         识别结构化数据

首先项目需要的包 import urllib.request import urllib.parse from tkinter import * import time PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到web开发.爬虫.django.数据挖掘等[PDF等]需要的可以进Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题

http://www.tuling123.com/       注册一个账号,申请一个KEY值.此网站也有文档,可以查看. package com.tulingdemo; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObje

最近开发了一套AI智能外呼机器人系统,系统主要有3部分组成:web管理平台:呼叫机器人:SIP软交换.具体网络拓扑结构如下图: 三部分主要功能如下: 1.web管理平台:话术管理.任务管理.线路管理.客户管理等.采用javaweb开发,tomcat部署. 2.呼叫机器人.采用C++开发,主要功能:SIP注册.呼叫调度.语音识别.静音检测.降噪处理.多路并发等. 3.SIP软交换.我们使用的是昆石VOS2009,可以采用标准的软交换如freeswitch. 以上三部分都是软件部分,需要2台服务器,

上篇ArcGIS API for JavaScript 4.x 离线配置之IIS法提到,如何用IIS配置ArcGIS jsAPI: 本篇则使用http下的Nginx配置,其原理基本一致.https的部署方法暂时没有试验.下篇使用Apache和Tomcat配置. [环境说明]操作系统Windows10,Nginx版本1.14.2,浏览器Chrome 69,jsAPI版本4.10 1. 安装Nginx(Windows) Nginx不需要安装,解压即可使用.解压到D盘根目录后如图: 如果点开nginx

关注本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复241或者20161226可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 2016年12月16日,微软官方公布了 2016 年 12 月 Service Pack for Dynamics 365(本地) ,包括了简体中文版本,它的下载地址是 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=545

点击返回架构师成长之路 架构师成长之路6.3 DNS服务器搭建(部署单台DNS) 1.安装bind yum -y install bind-utils bind bind-devel bind-chroot bind-libs 2.编辑/etc/named.conf 全局配置:options {}; 日志子系统配置:logging {}; 区域定义:本机能够为哪些zone进行解析,就要定义哪些zone.                   zone "ZONE_NAME" IN {};

在开发过程中,由于api的文件比较多,没必要每个项目都将api加入到解决方案中.况且在VS中如果将api加入解决方案,在编写css或js代码时,由于智能提示需要扫描脚本等文件,会导致VS很卡.所以个人比较喜欢将各个版本的api发布到服务器上.本次记录以本机为例. 步骤1:将各版本arcgis api for javascript在IIS中发布. api部署目录结构( 端口:8001: 应用程序池:集成模式 + V4.0 ): 步骤2:编写代码,引入步骤1中发布的某个api. 引入本地部署的 ar

前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群". kubernetes 安装方式面面观 kubernetes 是一个组件化的系统,安装过程有很大的灵活性,很多组件都有多种实现,这些实现各有特点,让初学者眼花缭乱. 而且要把这些组件一个个安装配置好并且能协同工作,也是很不容易的. 因此社区出现了各种各样的安装方案.安装方案如此之多,以致于我不晓得该用哪

在工作和生活的双重压力下,很多80后乃至90后的青年都"光荣"地加入了"脱发一族".为了拯救发际线或是不变成"地中海",很多人从此走上了寻医问药之旅.而最终的结果,往往是部分人因为药石无效选择了植发.或许你没想到的是,鉴于植发手术时间长.过程繁琐等原因,如今已经出现了专门的人工智能植发机器人. 事实上,除了植发之外,在很多医疗垂直领域都出现了智能手术机器人的身影.这些智能手术机器人凭借自身的优异特性,正在扮演愈来愈重要的角色.在此前,智能手术机器

当皮肤遇到AI智能,会有怎么样的火花呢?随着生活水平的提升,人们对肌肤保养护理的需求也越来越高,人要美,皮肤养护也要更精准,数字化必将成为美业发展的新契机.新机遇下肌肤管家SkinRun为美业客户提供基于皮肤数据的美业智能解决方案,通过皮肤算法.测肤技术.大数据处理能力帮助美业客户在小程序.APP.公众号上.线上商城等部署自己的AI数字化能力,全面提升美业运营效率. 01 用智能行为焕发美业价值 美业线下门店作为品牌与用户直接接触,能够快速与用户建立信任的重要渠道,是美业的必争之地,而门店成交很

人工智能AI智能加速卡技术 一． 可编程AI加速卡 1. 概述: 这款可编程AI加速器卡具备 FPGA 加速的强大性能和多功能性,可部署AI加速器IP(WNN/GNN,直接加速卷积神经网络,直接运行常见的网络框架),为应用和加速器函数开发人员提供了完整的开发工具SDK,节省开发时间,支持在多个平台上重复使用代码.凭借PCIe插槽外形.低功耗和被动式散热器,可以部署在各种服务器上.采用Xilinx Ultrascale VU7P /VU9P FPGA 的多功能可编程加速卡,适用于许多细分领域,如大