安装wordcloud的时候果然还是出现了问题,试了网上说的好多办法,最后找到了一种成功率高的,可以优先尝试一下 下载.whl文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 打开cmd进入whl文件的路径 运行这条命令: python -m pip install <filename> 不出意料应该会报错, 解决办法: 1.在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名! http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/

记录瞬间 首先,要安装一些第三方包 pip install scipyCollecting scipy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/b8/800d98339427199305f8b4a7f02827ec9bfea438d677aecbe0bd297092d5/scipy-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (31.7MB) 100% |███████████████████████████

pip install wordcloud 需要用到numpy  pillow matplotlib 安装完成以后 wordcloud_cli --text in.txt --imagefile out.png --mask in.png text 是词云来源,mask 是背景框架 ,imagefile 输出的文件 wordcloud_cli --help 查看所有支持的命令参数 实例:

简单示例 from matplotlib import pyplot as plt from wordcloud import WordCloud filename = "text.txt" #文本路径 with open(filename,encoding="utf-8") as f: data = f.read() font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF' wc = WordCloud(font_path=font, # 如果是中

第一步:引入相关的库包: #coding:utf-8 __author__ = 'Administrator' import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import codecs #codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读取的时候自动转换为内部unicode import pandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from wordcloud import

首先需要配置好python的环境变量. 测试是否成功配置,进入命令行,输入python. 如下图为配置成功. 去第三方库的网站下载安装包,解压在python的安装目录 ,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/requests#downloads 运行cmd,进入命令行.利用cd命令进入第三方库文件夹的位置. 键入命令python  setup.py install进行第三方库的安装. 最后进入命令行,import库名称,观察第三方库是否安装成功.

# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'): # 读取背景图形 img_bg = imread(img_bg_path) # 创建词云对象 wc = WordCloud(font_path=font_path, # 设置字体 background

import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba text_from_file_with_apath = open('python.txt',encoding='utf-8').read() wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all=True) wl_space_split = " ".jo

参考:https://www.cnblogs.com/kluan/p/6014989.html 下载 网盘安装包,Bcloud 是一个 Linux 下超赞的客户端, 官网 github: https://github.com/LiuLang/bcloud-packages 安装步骤:点击安装即可

看过之后你有什么感觉?想不想自己做一张出来? 如果你的答案是肯定的,我们就不要拖延了,今天就来一步步从零开始做个词云分析图.当然,做为基础的词云图,肯定比不上刚才那两张信息图酷炫.不过不要紧,好的开始是成功的一半嘛.食髓知味,后面你就可以自己升级技能,进入你开挂的成功之路. 网上教你做信息图的教程很多.许多都是利用了专用工具.这些工具好是好,便捷而强大.只是它们功能都太过专一,适用范围有限.今天我们要尝试的,是用通用的编程语言Python来做词云. Python是一种时下很流行的编程语言.你不仅

一.实验介绍 1.1 实验内容 在互联网时代,人们获取信息的途径多种多样,大量的信息涌入到人们的视线中.如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,滤除垃圾信息,一直是现代人关注的问题.在这个信息爆炸的时代,我们每时每刻都要更新自己的知识储备,而网络是最好的学习平台.对信息过滤和处理能力强,学习效率就会得到提高."词云"就是为此而诞生的."词云"是对网络文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉上的突出,形成"关键词云层"或"

最近看到不少公众号都有一些词云图,于是想学习一下使用Python生成可视化的词云,上B站搜索教程的时候,发现了一位UP讲的很不错,UP也给出了GitHub上的源码,是一个很不错的教程,这篇博客主要就是搬运UP主的教程吧,做一些笔记,留着以后看. B站视频链接:https://www.bilibili.com/video/av53917673/?p=1 Github源码:https://github.com/TommyZihao/zihaowordcloud 本课概要 词云是文本大数据可视化的重要

什么是词云呢? 词云就是一些关键词组成的一个图片.大家在网上经常看到,下面看一些例子: 那用python生成一个词云的话怎么办呢,首先要有一些词,咱们随便找个吧,用see you again的歌词好了,放到again.txt里面,放着待会咱们用. 然后呢,咱们用 wrodcloud这个模块,他可以实现分词,生成咱们想要的词云图片,直接使用pip install wordcloud安装即可. 过程呢,就是先读取到歌词,然后给WordCloud,让他帮咱们分词,分词的意思就是把里面的一些关键词提取出

词云的应用场景 会议记录 海报制作 PPT制作 生日表白 数据挖掘 情感分析 用户画像 微信聊天记录分析 微博情感分析 Bilibili弹幕情感分析 年终总结 安装本课程所需的Python第三方模块 一行命令安装(推荐,适用于99.999%的情况) pip install numpy matplotlib pillow wordcloud imageio jieba snownlp itchat -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 打开命令行,

1.词云图 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 先看几个词云图 简书签约作者标签词云 全国政协常委会工作报告词云图 2.推荐几个不错的词云图工具 Tagul Tagul云可以自定义字体.词云的形状(有爱心.BUS.雪人.人像.UFO等),颜色等,做出来的词云图很酷炫,为网站访问者提供良好的用户体验.用户可以在网站做好词云图,然后印在衣服.杯子.鼠标垫等地方,自己设计

对于动漫爱好者来说,海贼王.火影.死神三大动漫神作你肯定肯定不陌生了.小编身边很多的同事仍然深爱着这些经典神作,可见"中毒"至深.今天小编利用Python大法带大家分析一下这些神作,看看这些神作到底在讲些神马. 人生苦短,我用Python.小编利用Python网络爬虫爬取了豆瓣网,将网站上关于这三部动漫的评论全部抓取下来,之后通过Python的第三方库jieba分词进行词频统计和分析,最后通过matplotlib库和wordcloud库将关键词制作成词云进行可视化展示. 词云是神魔?&

一.安装使用命令[pip install wordcloud]安装词云 二.参数使用了OpenCV的数据格式进行读取,字体可以多试几种 def create_wordcloud_pic(): stopwords = get_noisy_word() # 噪声词以字典的形式进行呈现 img = cv2.imread(img_path) # 图片矩阵 font = r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc' # 字体 cloud = WordCloud( # 设置字体,不指定就会出

网上大多数词云的代码都是基于原始文本生成,这里写一个根据词频生成词云的小例子,都是基于现成的函数. 另外有个在线制作词云的网站也很不错,推荐使用:WordArt 安装词云与画图包 pip3 install wordcloud pip3 install matplotlib word_cloud.py(生成词云的程序) from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 生成词云 def create_word_clo

1.jieba库的基本介绍 (1).jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jieba分词的三种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式 精确模式:把文本精确

1 绘制条形图 import matplotlib # 数据可视化 from matplotlib import pyplot as plt # 配置字体 matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 黑体 matplotlib.rcParams["font.family"] = "sans-serif" ''' left, x轴 height, y轴 width=