在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的) 在conda虚拟环境中安装cudnn conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ (上面两行是同

0 - 步骤 安装visualcppbuildtools_full.exe(链接:https://blog.csdn.net/u012247418/article/details/82314129) 重启电脑,在开始菜单中打开"Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt"命令行 命令行中键入"activate env_name"激活虚拟环境(env_name为虚拟环境名称) 命令行中键入"pi

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

报错现象 运行django 报错. 很明显是缺少引擎 下载引擎 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb' 虚拟环境下安装 mysql 引擎 报错 解决方式 访问这里下载相应的包 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python 下载后 使用 pip 本地文件进行操作 找合适自

原文:http://android.eoe.cn/topic/android_sdk Linux平台JDK安装 本文主要描述如何在Linux平台下安装JDK环境.进入网页:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 如下图: 这里作为开发人员,我们选择JDK而不是JRE,因此用鼠标点击JDK下面的DOWNLOAD按钮,进入新的网页,如下图: 这里有不同平台的版本可供下载,对于Linux平台,有32位和64位

1. 查看已安装包库 pip list 2. linux下下载虚拟环境 sudo apt-get install python-virtualenv 3.建立全新的virtualenv环境 virtualenv –system-site-packages ~/tensorflow 4.激活虚拟环境并进入[命令行前面有个括号,标注当前虚拟环境] source ~/tensorflow/bin/activate 5. 在虚拟环境下安装tensorflow pip install --upgrade

如何在Windows环境下安装Linux系统虚拟机 本篇经验写给想要入门学习C语言的小白们.Windows系统因为使用窗口图形化,操作简单,功能多样,所以我们在Windows环境下可以做到很多,但想要学习正统的C语言程序编辑我们还是要回归到Linux系统环境,因为C语言最适合做的就是Linux嵌入式这类的小程序,所以还是得在Linux环境下才能发挥它真正的威力. 但我们一般家庭使用的台式电脑和笔记本电脑都是Windows内核,所以就有必要学会如何在Windows系统下为我们的C语言编程构建一个L

因为在虚拟环境下安装mysql-python走了许多弯路,特此记录,也希望以后的朋友避免像我一样,被环境配置问题搞的半死 直接使用pip安装mysql-python会报错 pip install MySQL-python 可以直接选择安装 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe这个文件它会在python/lib/site-packages/目录下生成4个文件 MySQL_python-1.2.3-py2.7.egg-info 文件 MySQLdb 文件 _m

(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) 显卡(GPU)驱动:NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动,首先进入NVIDIA官网,然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号. 这里我的电脑是:华硕F450J ,自带的NVIDIA GEFORCE 745. 第一步.安装NVIDIA GPU驱动 去NVIDIA官网查询是否支持我电脑的GPU如下 可以看出:GeForce 700M S

superset是一个轻量级自助式BI框架,以优雅的界面和根据数据表动态生成数据为主要特点. 一. 环境 windows 10 64位 Python 3.7 二. 安装步骤 安装Python 建议安装Python 3.7 版本,Python官网:https://www.python.org/downloads/release/python-373/ 下载64位Python下载 python-3.7.3-amd64.exe,直接使用exe的安装包即可,安装过程中选中增加到环境变量. 安装VS201

开始是按照教程:https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095 安装了Pytorch0.4.0,但是安装后发现在import torch 出问题了!!! 原因已更新:我舍弃了上面教程.真正原因是要用pip3 install...,我直接用Pytorch官方安装教程成功了 E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>pip install http://download.pytorch.org/whl/cu

1. 安装显卡驱动 ~$ lspci | grep controller00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Sky Lake Integrated Graphics (rev 07)03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM108M [GeForce 940MX] (rev a2) 双显卡下安装NVIDIA驱动,首先选择合适的源. sudo apt-get update sudo

使用anaconda环境下使用pycharm后,有些其他库也想安装,但开始在python.exe目录下安装没成功,因为pycharm用的环境已经不是原始的python.exe解释器了.就总结了一些安装库的方法. 注:这些方法不是最简便的,仅供学习扩展用. 一.安装selenium库 1.下载anaconda2.把anaconda中python解释器地址放在path环境变量中 3.在cmd中输入python,会看到anaconda运行解释器 4.pip install selenium    二.

Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统. Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件.现在已成为mixi.hatena.Facebook.Vox.LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素. Memcached是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串.对象).这些数据可以是数据库调用.API调用或者是页面渲染的结果. Mem

安装Anaconda 下载Anaconda 个人版Individual Edition.如果下载速度慢,可以复制下载链接到迅雷或者在清华大学开源镜像站TUNA中找合适的版本. 注意在安装过程中的"Advanced Options"有两个选项,推荐勾选第二项:"Register Anaconda as my default Python". 添加环境变量 添加Anaconda安装根目录.\和.\Scripts\到系统变量.例如 C:\Users\MyUsername\

接触过virtualenv后,想在这个虚拟环境中安装独立的开发环境.在安装MySQLdb时遇到错误 pc 09:09:30 File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 50, in run_setup lambda: execfile( File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/si

经过一上午的研究,终于配置好docker环境,并成功安装cuda9.0. (1)下载安装文件.首先去英伟达官网下载cuda安装包:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive (2)更新系统驱动 系统设置->软件和更新->附加驱动->更新nvidia和intel   假如更新驱动出现了循环登录系统的问题,请先卸载驱动,然后使用带驱动的安装方法来解决问题(万能药).      此时驱动的卸载方法:由于登陆进入不到图形用户界面(GUI),

swoole框架是一个很神奇很厉害的框架,它弥补了PHP的本身的一些不足之处.其实swoole确切的说是一个使用C语言编写的PHP扩展,并且这个扩展不能够在windows系统使用,但是就目前的开发环境来说还是使用windows的程序员比较多.那怎么样才能够在windows系统来开发使用swoole扩展呢?当然我们可以使用vm做个虚拟机然后搭建linux环境,但是这样做的话只能是要么在虚拟机中编写代码要么就只能在windows编写好之后拷贝到虚拟机中啦!对于我来说我觉得太麻烦啦,于是问了问度娘发现

原文链接:http://android.eoe.cn/topic/android_sdk 1. JDK 的下载 JDK有好几个类型版本,我们只需要选择Java SE类型的版本就行了. 进入网页:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 如下图: 作为开发人员,我们选择JDK而不是JRE,因此用鼠标点击JDK下面的DOWNLOAD按钮,进入新的网页,如下图: 这里有不同平台的版本可供下载,对于Windows

原文链接:http://android.eoe.cn/topic/android_sdk 1.下载Java的开发包JDK: JDK有好几个类型版本,我们只需要选择Java SE类型的版本就行了. 进入网页:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html如下图: 作为开发人员,我们选择JDK而不是JRE,因此用鼠标点击JDK下面的DOWNLOAD按钮,进入新的网页,如下图: 这里有不同平台的版本可供下载,对于Li